airtest多进程
时间: 2024-12-27 16:28:49 浏览: 31
### AirTest 中多进程实现并发
在AirTest框架中,为了提高自动化测试效率和支持大规模设备并行测试的需求,可以通过Python标准库`multiprocessing`来创建多进程环境[^2]。
#### 创建多进程实例
通过定义一个函数用于单次测试流程,在该函数内部初始化所需资源如连接特定ID的设备对象。接着利用`Process`类针对不同参数(比如不同的设备序列号)启动独立子进程完成各自的任务:
```python
from airtest.core.api import connect_device, init_device
from multiprocessing import Process
def run_test_on_single_device(serialno):
device = connect_device(f"Android:///{serialno}")
# 进行业务逻辑操作...
if __name__ == '__main__':
devices_list = ["127.0.0.1:62001", "127.0.0.1:62025"] # 假设有两台模拟器
processes = []
for dev in devices_list:
p = Process(target=run_test_on_single_device, args=(dev,))
p.start()
processes.append(p)
for proc in processes:
proc.join() # 等待所有子进程结束
```
上述代码展示了如何基于给定的一系列Android设备编号列表开启相应数量的工作进程去分别控制这些移动终端执行指定命令集。
当涉及到更复杂的场景时,可能还需要考虑各工作单元间的数据共享机制、异常情况下的恢复策略等问题;另外也要确保各个进程中加载相同版本的依赖包以免引起兼容性问题。
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