mac m2搭建python环境

### 配置 Python 开发环境 #### macOS 自带的 Python 环境 macOS Ventura 已经集成了 Python 环境，可以直接在终端中使用 `python` 命令[^1]。然而，默认情况下可能仅提供基础版本的 Python（通常是 Python 2 或较旧版的 Python 3），因此建议手动安装最新版本。 --- #### 使用 Homebrew 安装最新的 Python 版本 Homebrew 是 macOS 上常用的包管理工具，可以轻松安装最新版本的 Python。 ```bash /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" brew install python ``` 上述命令会安装最新版本的 Python 和 pip 工具[^3]。 验证安装是否成功： ```bash python3 --version pip3 --version ``` --- #### Visual Studio Code 的配置 Visual Studio Code (VSCode) 是一款流行的跨平台代码编辑器，适合用于 Python 开发。以下是具体步骤： 1. **下载并安装 VSCode** 访问官网 [https://code.visualstudio.com/](https://code.visualstudio.com/) 下载适用于 macOS 的版本[^2]。 2. **安装必要的扩展** 打开 VSCode 后，在扩展市场中搜索并安装以下插件： - Python 插件：提供语法高亮、调试功能等。 - Chinese 汉化插件：使界面显示中文。 - AI 辅助编程插件（如 GitHub Copilot）：提升编码效率。 3. **设置默认 Python 解释器** 如果未安装 Conda，则默认使用 macOS 自带的 Python 解释器；推荐安装 Conda 来隔离不同项目的依赖环境。 --- #### Anaconda/Miniconda 的安装与虚拟环境管理 Conda 是一种强大的包管理和环境管理系统，特别适合数据科学领域的工作流。 1. **安装 Miniconda** 下载地址：[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) 根据提示完成安装过程。 2. **创建新的虚拟环境** ```bash conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ``` 3. **安装常用库** 在激活的环境中安装所需的 Python 库： ```bash pip install numpy pandas matplotlib requests flask ``` --- #### 测试开发环境 编写一个简单的测试脚本来确认环境正常工作： ```python import sys print(f"Python Version: {sys.version}") ``` 保存文件为 `test.py` 并运行： ```bash python3 test.py ``` 如果输出当前系统的 Python 版本号，则说明环境已正确配置。 --- #### 可选：ESP32 微控制器支持 对于嵌入式开发需求，可以通过 Thonny IDE 支持 ESP32 的 MicroPython 编程[^4]。 1. **安装 Thonny** 下载地址：[https://thonny.org/](https://thonny.org/) 2. **连接硬件** 将 ESP32 开发板通过 USB 连接到 Mac 设备，并确保驱动程序已正确安装。 3. **上传固件** 加载官方发布的 MicroPython 固件到开发板上。 ---