anaconda下载pytorch镜像地址
时间: 2025-02-02 20:06:17 浏览: 52
### Anaconda 中 PyTorch 镜像下载地址
对于希望加速 PyTorch 安装过程或提高稳定性的情况,使用国内镜像源是一个有效的方式。清华大学开源软件镜像是一个广泛使用的选项。
#### 使用清华镜像源安装 PyTorch 的方法:
为了配置 Anaconda 使用清华镜像源并安装 PyTorch,可以在 Anaconda Prompt 或终端中执行以下命令序列来设置环境变量,并通过 Conda 命令完成安装[^4]。
```bash
# 设置Conda通道优先级为灵活模式
conda config --set channel_priority flexible
# 添加清华镜像作为默认频道
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 更新Conda至最新版
conda update -n base conda
# 创建新的Python 3.x虚拟环境(可选),这里假设创建名为pytorch_env的环境
conda create -n pytorch_env python=3.9
# 激活刚才创建的虚拟环境
conda activate pytorch_env
# 安装特定CUDA版本的PyTorch包组
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2
```
上述操作不仅能够加快依赖项解析的速度,还能减少因网络问题引起的失败几率。值得注意的是,具体 CUDA 版本号应根据个人 GPU 设备情况调整。
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