scores=[“张:85”,“李: 86”,“王: 92”,“赵:78”,“钱:73”,“马:98”]使用列表生成器与匿名函数生成一个新的列表，这个列表显示高于平均成绩的同学的名字。

时间: 2024-12-23 09:23:02 浏览: 40
你可以使用Python的列表推导式和匿名函数（lambda表达式）来完成这个任务。首先，需要计算原始得分列表的平均分，然后找出那些分数高于平均分的学生。以下是相应的代码： ```python scores = ["张:85", "李: 86", "王: 92", "赵:78", "钱:73", "马:98"] # 将名字和分数转换为字典列表 students = [{"name": name.split(":")[0], "score": int(score.split(":")[1])} for name, score in map(lambda x: x.split(":"), scores)] # 计算平均分 average_score = sum(student["score"] for student in students) / len(students) # 使用列表推导式筛选出高于平均分的学生 above_average_students = [student["name"] for student in students if student["score"] > average_score] # 打印结果 print(above_average_students) ```
相关问题

已知六位同学的成绩:scores=["张:85","李: 86","王: 92","赵:78","钱:73","马:98"]使用列表生成器与匿名函数生成一个新的列表，这个列表显示高于平均成绩的同学的名字。

要使用列表生成器和匿名函数（也称为lambda函数）来完成这个任务，首先我们需要计算所有成绩的平均值，然后找出哪些分数高于平均值，并将对应的姓名加入新列表。以下是Python代码示例： ```python scores = ["张:85", "李:86", "王:92", "赵:78", "钱:73", "马:98"] # 解析成绩字符串并转换成元组（name, score） score_list = [(name.split(':')[0], int(score.split(':')[1])) for name, score in map(str.split, scores)] # 计算平均成绩 average_score = sum(score for _, score in score_list) / len(score_list) # 使用列表生成器和匿名函数过滤出高于平均分的学生 result = [name for name, score in score_list if score > average_score] # 输出结果 print(result) ```

用python写已知六位同学的成绩:scores=["张:85","李: 86","王: 92","赵:78","钱:73","马:98"]使用列表生成器与匿名函数生成一个新的列表，这个列表显示高于平均成绩的同学的名字。

可以使用Python的列表推导式结合匿名函数（lambda表达式）以及内置的`sum`函数和`len`函数来计算平均分并过滤出高于平均分的同学名字。首先，我们需要将给定的字符串转换为字典，然后计算总分、求平均值，最后筛选出成绩超过平均分的学生。以下是相应的代码： ```python scores = ["张:85", "李: 86", "王: 92", "赵:78", "钱:73", "马:98"] # 将字符串转为字典 students_scores = [name.split(':')[0] for name in scores] # 计算总分 total_score = sum(int(score) for score in students_scores) # 计算平均分 avg_score = total_score / len(students_scores) # 使用列表推导式和匿名函数找出高于平均分的学生 above_avg_students = [name for name, score in zip(students_scores, map(int, students_scores)) if score > avg_score] print(above_avg_students)
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students = { "Alice": {"Math": 85, "Physics": 90}, "Bob": {"Math": 92, "Chemistry": 88}, "Charlie": {"Physics": 85, "Chemistry": 90} } subject_scores = {} for student, scores in students.items(): for subject, score in scores.items(): if subject not in subject_scores: subject_scores[subject] = [] subject_scores[subject].append(score) average_scores = {subject: sum(scores) / len(scores) for subject, scores in subject_scores.items()} print(average_scores)

例如，数学科目会有Alice的85和Bob的92，物理有Alice的90和Charlie的85，化学有Bob的88和Charlie的90。 接下来，代码使用字典推导式来计算每个科目的平均分。对于subject_scores中的每个科目，计算其分数列表的总和...

补全代码scores = {'数学': 85, '英语': 78, '物理': 92, '化学': 88, '生物': 94} name = input()

scores = {'数学': 85, '英语': 78, '物理': 92, '化学': 88, '生物': 94} name = input("请输入学生姓名：") if name in scores: # 检查姓名是否在字典中 total_score = sum(scores.values()) # 计算总分 print...

2．对以下字典，按成绩从高到低，对键值对重新进行排列。 scores=(85:"李鸣",74:"黄辉",92:"张檬",88:"于静颂",63:"钱多多")输出结果应为：(92:'张檬',88:'于静颂',85:'李鸣',74:'黄辉',63:'钱多多")

scores = (85: "李鸣", 74: "黄辉", 92: "张檬", 88: "于静颂", 63: "钱多多") sorted_scores = sorted(scores, key=lambda x: x[1], reverse=True) output = dict(sorted_scores) # 输出结果应为： print(output) ...

scores={ 1:['张三',80,70], 2:['李四',85,65], 3:['王五',92,85], }编写程序，直接输出‘王五’的高数和英语成绩

3: ['王五', 92, 85], } # 直接访问 '王五' 的成绩 student_name = '王五' for index, student_info in scores.items(): if student_info[0] == student_name: high_math = student_info[1] english = student_...

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用python，实现一个成绩统计类ScoreStats，具有以下属性和方法：属性：scores：成绩列表，其中每个元素为一个学生的三门课成绩，例如【[90,85,92]，[78,82,80],[95,89,93]】 方法：get_avg_scores（）：获取三门课程的平均分数 get_max_scores（）：获取三门课程的最高分数 get_min_scores（）：获取三门课程的最低分数 get_pass_rate（）：获取及格率，即三门课程均不低于60分的学生比例

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20201510 92 88 90 85 88 92 92 88 平均分： 课程 成绩类型 数据分析 平时成绩 89.000000 考试成绩 84.333333 计算机网络安全 平时成绩 90.000000 考试成绩 85.666667 协议分析 平时成绩 91.666667 考试成绩 89...

根据这个自定义函数function [average_credit, gpa] = grade_calculator(scores, credits) % 学生成绩平均学分、绩点计算 % scores: 学生各门课程的成绩向量 % credits: 学生各门课程的学分向量 % average_credit: 平均学分 % gpa: 绩点 % 检查输入数据是否合法 if length(scores) ~= length(credits) error('成绩和学分数据长度不一致！'); end % 计算平均学分 average_credit = mean(credits); % 计算加权绩点 weighted_gpa = 0; for i = 1:length(scores) if scores(i) >= 90 gpa = 4.0; elseif scores(i) >= 85 gpa = 3.7; elseif scores(i) >= 82 gpa = 3.3; elseif scores(i) >= 78 gpa = 3.0; elseif scores(i) >= 75 gpa = 2.7; elseif scores(i) >= 72 gpa = 2.3; elseif scores(i) >= 68 gpa = 2.0; elseif scores(i) >= 64 gpa = 1.5; elseif scores(i) >= 60 gpa = 1.0; else gpa = 0; end weighted_gpa = weighted_gpa + gpa * credits(i); end % 计算绩点 写一个主函数matlab

scores = [85, 75, 90, 80]; credits = [3, 2, 4, 3]; % 调用 grade_calculator 函数计算平均学分和绩点 [average_credit, gpa] = grade_calculator(scores, credits); % 显示结果 disp(['平均学分：', num2str...

python 分别读取李楼翁的数据 并存储在元组中player_scores = '\ 李：17 6 3 3 2 5 3 6 8\ 楼: 6 9 5 10 14 3 8 4 6\ 翁：3 4 8 9 3 5 4 6 6'

player_scores = ' 李：17 6 3 3 2 5 3 6 8 楼: 6 9 5 10 14 3 8 4 6 翁：3 4 8 9 3 5 4 6 6' # 将字符串按照空格进行分割 scores_list = player_scores.split() # 将分数转换为整数，并将每个人的姓名和得分存储...

scores={"zhangsan":45,"lisi":78,"wangwu":40,"zhouwu":96} highest=max() lowest=min() average=sum()/len(scores) highestperson=[name for name,score in () if score==hightest] print(highest,lowest,average,highestperson)

scores = {"zhangsan": 45, "lisi": 78, "wangwu": 40, "zhouwu": 96} highest = max(scores.values()) lowest = min(scores.values()) average = sum(scores.values()) / len(scores) highestperson = [name for ...

上面是一场真实的高尔夫足球赛的得分记录，得分最低者胜出。各参赛选手的得分情况以姓名 + ':'/'：' + 各分项得分进行记录，且各分项得分之间以一个或多个空格间隔，得分情况可以记录在一个字符串中，也可以记录在一个名为“scores.txt”的文本文件（详见scores.txt）中。试基于 OOP 编写 Python 程序: (1) 计算并输出每位选手的总得分；(2) 输出胜出的选手，并且在计算胜出选手时，不可以使用系统提供的 min/max 函数。 2. 系统实现 Python class AnalyScore: def __init__(self, all_scores): """ all_scores can be a string or a text file""" self.all_scores = self.read_scores(all_scores) pass def read_scores(self, all_scores): pass def parse_scores(self): pass def print_scores(self): pass def report_winner(self): pass def __call__(self): self.parse_scores() self.print_scores() self.report_winner() if __name__ == '__main__': player_scores = '\ 李：17 6 3 3 2 5 3 6 8\ 楼: 6 9 5 10 14 3 8 4 6\ 翁：3 4 8 9 3 5 4 6 6' AnalyScore(player_scores)() print() AnalyScore('scores.txt')()

player_scores = '''李：17 6 3 3 2 5 3 6 8 楼: 6 9 5 10 14 3 8 4 6 翁：3 4 8 9 3 5 4 6 6''' AnalyScore(player_scores)() print() AnalyScore('scores.txt')() 这个类的实例化需要一个字符串或者一...

在歌手大奖弄中有10个评委为参森选手打分，分数在1至100分之间。选手最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分后其余8个分数的平均值，在主西数中输入所有评委打分，输出;选手的最后得分 输入提示：“slease input the scores of thi= singer:r 输入格式：“sdx 输出格式提示：“the result is: 5dh”公 程序运行实例1： please input the scores of this singer 10987654321 the result is: 5

scores = input("please input the scores of this singer:") scores_list = list(map(int, scores)) scores_list.sort() average_score = sum(scores_list[1:9]) / 8 result = round(average_score) print("the ...

name_list = [] score_dict = {} while True: name = input("请输入学生姓名：") if name == 'q': break scores = input("请输入学生语数英三门课成绩（以空格隔开）：") score_list = scores.split() score_list = [int(x) for x in score_list] name_list.append(name) score_dict[name] = score_list print("总人数为：", len(name_list)) for name in name_list: total_score = sum(score_dict[name]) print("{}的总分是：{}".format(name, total_score)) average_scores = [0, 0, 0] for name, scores in score_dict.items(): for i in range(len(scores)): average_scores[i] += scores[i] print("语文平均分：{:.2f}".format(average_scores[0]/len(name_list))) print("数学平均分：{:.2f}".format(average_scores[1]/len(name_list))) print("英语平均分：{:.2f}".format(average_scores[2]/len(name_list)))

请输入学生语数英三门课成绩（以空格隔开）：85 85 80 请输入学生姓名：王五 请输入学生语数英三门课成绩（以空格隔开）：75 80 90 请输入学生姓名：q 则程序会输出以下内容： 总人数为：3 张三的总分是：240 李四...

# 定义一个存放5名学生成绩的数组scores = [78, 92, 85, 90, 87]# 求学生最高分max_score = max(scores)print("学生最高分为：", max_score)# 求学生平均分avg_score = sum(scores) / len(scores)print("学生平均分为：", avg_score)

scores = [78, 92, 85, 90, 87] # 求学生最高分 max_score = max(scores) print("学生最高分为：", max_score) # 求学生平均分 avg_score = sum(scores) / len(scores) print("学生平均分为：", avg_score) ...

请使用Pandas库读取以下数据 并计算每个学生的平均成绩，然后绘制成绩分布 的直方图。 数据: students = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David' scores=85,92,78,88,90.76,85,92

scores = [85, 92, 78, 88, 90.76, 85, 92] # 将数据组合成DataFrame data = {'Student': students, 'Score': scores} df_students = pd.DataFrame(data) # 计算每个学生的平均成绩 average_scores = df_students....

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EditPlus中实现COBOL语言语法高亮的设置

标题中的“editplus”指的是一个轻量级的代码编辑器，特别受到程序员和软件开发者的欢迎，因为它支持多种编程语言。标题中的“mfcobol”指的是一种特定的编程语言，即“Micro Focus COBOL”。COBOL语言全称为“Common Business-Oriented Language”，是一种高级编程语言，主要用于商业、金融和行政管理领域的数据处理。它最初开发于1959年，是历史上最早的高级编程语言之一。 描述中的“cobol语言颜色显示”指的是在EditPlus这款编辑器中为COBOL代码提供语法高亮功能。语法高亮是一种编辑器功能，它可以将代码中的不同部分（如关键字、变量、字符串、注释等）用不同的颜色和样式显示，以便于编程者阅读和理解代码结构，提高代码的可读性和编辑的效率。在EditPlus中，要实现这一功能通常需要用户安装相应的语言语法文件。 标签“cobol”是与描述中提到的COBOL语言直接相关的一个词汇，它是对描述中提到的功能或者内容的分类或者指代。标签在互联网内容管理系统中用来帮助组织内容和便于检索。 在提供的“压缩包子文件的文件名称列表”中只有一个文件名：“Java.stx”。这个文件名可能是指一个语法高亮的模板文件（Syntax Template eXtension），通常以“.stx”为文件扩展名。这样的文件包含了特定语言语法高亮的规则定义，可用于EditPlus等支持自定义语法高亮的编辑器中。不过，Java.stx文件是为Java语言设计的语法高亮文件，与COBOL语言颜色显示并不直接相关。这可能意味着在文件列表中实际上缺少了为COBOL语言定义的相应.stx文件。对于EditPlus编辑器，要实现COBOL语言的颜色显示，需要的是一个COBOL.stx文件，或者需要在EditPlus中进行相应的语法高亮设置以支持COBOL。 为了在EditPlus中使用COBOL语法高亮，用户通常需要做以下几步操作： 1. 确保已经安装了支持COBOL的EditPlus版本。 2. 从Micro Focus或者第三方资源下载COBOL的语法高亮文件（COBOL.stx）。 3. 打开EditPlus，进入到“工具”菜单中的“配置用户工具”选项。 4. 在用户工具配置中，选择“语法高亮”选项卡，然后选择“添加”来载入下载的COBOL.stx文件。 5. 根据需要选择其他语法高亮的选项，比如是否开启自动完成、代码折叠等。 6. 确认并保存设置。 完成上述步骤后，在EditPlus中打开COBOL代码文件时，应该就能看到语法高亮显示了。语法高亮不仅仅是颜色的区分，它还可以包括字体加粗、斜体、下划线等样式，以及在某些情况下，语法错误的高亮显示。这对于提高编码效率和准确性有着重要意义。
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影子系统(windows)问题排查：常见故障诊断与修复

# 摘要 本文旨在深入探讨影子系统的概念、工作原理以及故障诊断基础。首先，介绍影子系统的定义及其运作机制，并分析其故障诊断的理论基础，包括系统故障的分类和特征。接着，详细探讨各种故障诊断工具和方法，并提供实际操作中的故障排查步骤。文中还深入分析了影子系统常见故障案例，涵盖系统启动问题、软件兼容性和网络连通性问题，并提供相应的诊断与解决方案。高级故障诊断与修复