window部署fastgpt+ollama
时间: 2025-02-23 20:28:31 浏览: 184
### 如何在 Windows 上部署 FastGPT 和 Ollama
#### 使用 Docker 容器化环境准备
为了简化跨平台兼容性和依赖管理,在 Windows 上推荐使用 Docker 来部署 FastGPT 及其关联组件。确保已安装最新版本的 Docker Desktop 并启用 WSL 2 后端支持[^1]。
#### 下载并启动 FastGPT
访问 FastGPT 的官方 GitHub 页面获取最新的发布版镜像标签,通过命令行执行如下操作:
```bash
docker pull fastgpt/fastgpt:<latest-tag>
docker run -d --name=fastgpt -p 8000:8000 fastgpt/fastgpt:<latest-tag>
```
这会拉取指定版本的 FastGPT 映像文件,并以后台守护进程的方式运行容器实例,同时映射主机端口以便外部访问。
#### 获取与配置 Ollama 模型 qwen:7b
对于 Ollama 中特定的大规模预训练语言模型 qwen:7b 的集成工作,则需遵循以下流程:
- 访问 Ollama 提供的服务页面下载对应架构下的二进制包;
- 解压后按照说明文档完成基础设置;
- 修改 FastGPT 配置使其能够调用本地加载好的 qwen:7b API 接口[^3];
注意:由于部分工具可能不完全适配 Windows 命令提示符或 PowerShell,建议考虑借助 Git Bash 或者其他类 Unix Shell 工具来进行相关指令的操作。
#### 测试连接性及功能验证
当上述步骤完成后,打开浏览器输入 `http://localhost:8000` 即可进入 FastGPT 控制面板界面。此时应该能够在应用程序创建过程中看到可用的 AI 模型选项里包含了刚刚配置成功的 qwen:7b 实例[^2]。
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