python3.6.5最兼容的opencv版本

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，可以得知opencv与python的对应版本关系如下： - opencv-python==3.4.1.15 可以与 python 2.7, 3.4, 3.5, 3.6版本兼容。 - opencv-contrib-python==3.4.1.15 也需要与相应的opencv版本兼容。 另外，根据引用\[3\]的内容，如果使用anaconda，可以下载anaconda版本3.5.2.0，并安装opencv3.5.2.0和python3.6.5版本，以避免出现兼容性问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* [opencv 指定版本的安装](https://blog.csdn.net/weixin_51524504/article/details/129831240)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [完美的配置Anaconda与opencv](https://blog.csdn.net/qq_61370104/article/details/130421172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

<think>好的，我现在需要帮用户解决在Anaconda环境中安装OpenCV的问题。首先，用户提供的引用中有几个相关的步骤，我需要仔细看一下这些引用内容。 引用[5]提到用户安装了Anaconda3-5.2.0，里面包含Python 3.6.5，所以用户的环境应该是Python 3.6。引用[4]显示用户创建了一个名为tf_obj_detect的conda环境，可能现在他们想在这个或其他环境中安装OpenCV。引用[1]提到了activate opencv-env，这可能是一个特定的环境，但用户可能更倾向于使用现有的环境，比如他们自己创建的。 接下来，安装方法可能有几种。根据用户的引用，他们可能尝试过从源代码安装，比如引用[3]下载了OpenCV 3.3.1的源代码，引用[2]提到了contrib模块的下载。但用户现在可能更倾向于使用conda命令直接安装，这样更简单。 首先，应该推荐用户使用conda install命令，因为这是最直接的方法。例如，conda install -c conda-forge opencv。但需要检查这个命令是否适用于他们的环境。如果用户需要特定版本，比如3.3.1，可能需要指定版本号，或者从其他渠道获取。 如果conda仓库中的版本不符合需求，用户可能需要使用pip安装。例如，pip install opencv-python，这会安装主模块，而opencv-contrib-python则包含contrib模块，如引用[2]中的内容。但需要注意版本兼容性，尤其是Python 3.6的支持情况。 如果用户需要从源代码编译，这可能比较复杂，但引用[3]和[2]提到了下载源代码的步骤。不过对于大多数用户来说，推荐conda或pip安装更合适，除非他们有特殊需求，比如自定义模块或特定版本。 还需要提醒用户激活正确的conda环境，如引用[4]中的conda create和activate步骤。确保他们在安装前激活目标环境，避免安装到base环境。 最后，验证安装是否成功，可以运行Python并导入cv2，检查版本号。这样用户就能确认安装是否有效。 总结步骤：1. 创建或激活环境；2. 使用conda或pip安装；3. 验证安装。同时，注意引用中的版本和可能的替代方法，比如使用预编译的包或源码编译，但优先推荐简单的方法。</think>在Anaconda环境中安装OpenCV可通过以下步骤实现： --- ### 方法1：使用conda直接安装（推荐） 1. **激活目标环境** ```bash conda activate <环境名称> # 例如：conda activate tf_obj_detect ``` 2. **通过conda-forge渠道安装OpenCV** ```bash conda install -c conda-forge opencv ``` - 这会安装OpenCV主模块和基础依赖项[^1][^5] --- ### 方法2：使用pip安装（适合特定版本需求） 1. **激活环境后执行** ```bash pip install opencv-python # 基础版 pip install opencv-contrib-python # 包含额外模块（如SIFT）[^2] ``` --- ### 方法3：源码编译（高级用户） 1. **下载源码** - 从[OpenCV Releases](https://github.com/opencv/opencv/releases)下载指定版本（如3.3.1）[^3] - 如需额外模块，下载[opencv_contrib](https://github.com/opencv/opencv_contrib)[^2] 2. **编译安装** ```bash mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules \ -D PYTHON3_EXECUTABLE=<Anaconda环境路径>/python.exe .. make -j4 make install ``` --- ### 验证安装 ```python import cv2 print(cv2.__version__) # 应输出版本号如3.4.5 ``` ---