miniconda和vscode ubuntu
时间: 2025-03-06 11:41:19 浏览: 39
### 配置 Miniconda 和 VSCode 开发环境
#### 安装 Miniconda
为了在 Ubuntu 上配置 Miniconda,需下载并安装适用于 Linux 的 Miniconda 版本。具体操作可以通过终端执行以下命令来完成:
```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
这会启动图形化安装向导,在此过程中可以选择安装路径以及是否初始化 Miniconda 设置[^2]。
#### 初始化 Conda 环境
安装完成后,通过运行 `conda init` 来设置 shell 启动时自动激活 base (root) 环境,并重启终端使更改生效:
```bash
conda init
source ~/.bashrc # 或者关闭再打开新的终端窗口
```
此时已经成功设置了基础的 Miniconda 工具链,可以进一步创建特定版本 Python 解释器或其他依赖包组成的独立工作区——即所谓的“虚拟环境”。
#### 创建项目专用的 Conda 虚拟环境
假设要建立一个名为 myenv 并基于 Python 3.x 的新环境,则可输入如下指令:
```bash
conda create --name myenv python=3.x anaconda
```
替换其中的 'myenv' 及 'python=3.x' 参数以匹配实际需求。之后可通过 `conda activate myenv` 命令切换至该环境中开展后续作业[^1]。
#### 整合 VSCode 编辑器与上述构建好的开发平台
对于集成 Visual Studio Code 至已有的 Miniconda 生态圈内,主要涉及两方面的工作:一是确保插件商店里获取到官方推荐的 Python 插件;二是指定正确的解释程序位置给编辑器识别。
##### 步骤一:安装 Python 扩展
访问 Extensions 视图 (`Ctrl+Shift+X`) ,查找 “Python”,点击 Install 按钮即可快速部署由 Microsoft 提供的支持库。
##### 步骤二:选择合适的 Python 解析引擎
当首次打开 .py 文件或是在任意时刻希望调整当前使用的解析器时,按住 `Ctrl+Shift+P` 组合键调出 Command Palette 对话框,接着键入 "Python: Select Interpreter" 并回车确认。从列表选项中挑选先前新建的那个 conda env 下对应的 Python.exe 即完成了关联绑定过程。
```json
{
"python.pythonPath": "/home/user_name/miniconda3/envs/myenv/bin/python"
}
```
以上 JSON 片段展示了如何手动修改 workspace settings.json 中关于 python path 的定义方式之一,当然也可以直接利用 GUI 方式选取目标文件夹下的相应组件作为默认值。
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