requests.get 报错Traceback (most recent call last):
时间: 2025-04-30 21:45:37 浏览: 50
### 解决 Python `requests.get` 方法中的常见错误
当遇到 `requests.get` 报错时,通常可以归因于几个常见的原因。以下是针对不同类型的错误及其解决方案:
#### SSL 错误处理
对于 SSL 相关的异常,如 `requests.exceptions.SSLError`,这可能是由于服务器证书验证失败引起的。可以通过设置参数来忽略SSL认证或者更新本地环境下的Python和SSL库版本。
```python
import requests
response = requests.get('https://example.com', verify=False) # 不推荐用于生产环境中
```
如果确实是因为旧版软件引起的问题,则建议升级到最新稳定版本[^4]。
#### 超时问题
关于超时(`Timeout`)的情况,在发起HTTP请求时,默认情况下不会无限期等待响应;相反,它会在一定时间内自动放弃连接尝试并抛出异常。为了防止这种情况发生,可以在调用API之前指定合理的超时期限。
```python
try:
response = requests.get(url, timeout=(connect_timeout, read_timeout))
except requests.exceptions.Timeout as e:
print(f"Request timed out: {e}")
```
其中 `connect_timeout` 是建立连接所需的最大秒数,而 `read_timeout` 则是指定读取数据的时间长度[^3]。
#### JSON解析失败
有时即使成功获取到了网页内容,但在试图将其转换成JSON对象时也会遭遇困难。此时应该先确认返回的数据格式是否正确无误,并且检查状态码以确保请求已被妥善处理。
```python
if response.status_code == 200:
try:
data = response.json()
except ValueError:
print("Invalid JSON format.")
else:
print(f"Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}.")
```
此外,还可以通过查看headers了解更多信息,比如Content-Type字段可以帮助判断实际接收到的内容类型[^2]。
#### 使用Session对象优化性能
频繁创建新的TCP连接会对效率造成负面影响。利用 Session 对象能够重用底层 TCP 连接从而提高程序运行速度。
```python
session = requests.Session()
response = session.get(url)
```
最后提醒一点,始终要记得关闭不再使用的会话资源以免浪费系统资源。
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