macOS怎么deepseek部署
时间: 2025-03-01 07:57:59 浏览: 34
### 如何在 macOS 上部署 DeepSeek R1
#### 准备工作
为了顺利安装和配置 DeepSeek R1,在开始之前需确认 Mac 笔记本或台式机满足最低硬件需求并已安装最新版本的 macOS[^1]。
#### 安装依赖环境
首先,打开终端应用来执行命令行操作。接着按照如下顺序依次输入指令完成 Python 和 pip 的更新以及虚拟环境工具 venv 的安装:
```bash
brew update && brew upgrade python
pip install --upgrade pip setuptools wheel virtualenv
```
上述步骤确保了开发环境中拥有最新的 Python 解释器及相关包管理组件,从而为后续过程打下良好基础。
#### 获取项目源码
通过 Git 版本控制系统克隆官方 GitHub 仓库至本地文件夹内以便获取必要的程序脚本和其他资源文件:
```bash
git clone https://github.com/deepseek-lm/DeepSeek-R1.git ~/deepseek-r1
cd ~/deepseek-r1
```
这一步骤能够下载到由开发者维护的一系列用于支持 DeepSeek 运作的服务端代码及其配套文档说明材料。
#### 创建独立运行空间
创建一个新的隔离型 Python 虚拟环境以避免与其他应用程序发生冲突,并激活该环境准备加载所需的第三方库:
```bash
python3 -m venv env
source ./env/bin/activate
```
此时命令提示符前缀应发生变化表示当前处于新建立起来的工作区内;如果看到 `(env)` 字样即代表成功切换到了指定环境下继续下一步动作。
#### 安装所需软件包
依据 requirements.txt 文件清单指引批量安装所有必需项,包括但不限于 PyTorch 深度学习框架及其他辅助类目:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
pip install -r requirements.txt
```
此环节至关重要因为它决定了整个系统的稳定性和兼容性表现水平,务必严格按照给定链接地址进行下载以免遇到不必要的麻烦。
#### 配置启动参数
编辑 `config.yaml` 或者其他形式的设置文件调整适合个人电脑性能特点的最佳实践选项,比如 GPU/CPU 使用情况、内存分配比例等细节设定事项。
#### 启动服务进程
最后利用内置脚本来开启后台监听模式等待客户端发起请求连接即可享受流畅高效的自然语言处理体验:
```bash
python app.py
```
当控制台上显示出类似于 "Running on http://0.0.0.0:8080/" 的字样时则表明服务器已经正常运作起来了。
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