huggingface-cli下载deepseek
时间: 2025-04-13 19:45:25 浏览: 67
<think>嗯,用户想通过Hugging Face CLI下载DeepSeek模型。首先,我需要确认正确的命令格式。根据系统提供的引用,用户可能已经看到了示例命令,比如huggingface-cli download --resume-download deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --local-dir D:\model。但是用户的具体需求是什么?可能是要下载不同的模型版本或者指定目录。
接下来,我要确保步骤正确。首先安装huggingface_hub库,然后使用huggingface-cli download命令。可能需要提醒用户安装的注意事项,比如使用pip安装,或者权限问题。另外,用户可能需要更换模型名称,比如从1.5B换成7B,所以需要说明如何替换参数。
还要注意路径问题,用户可能使用的是Windows系统,路径中的反斜杠需要处理,或者建议使用引号包裹路径。另外,如果下载中断,--resume-download参数可以恢复下载,这一点很重要,应该强调。
另外,用户可能对模型存储的位置有疑问,需要说明--local-dir的作用。如果有多个文件或大文件,可能需要提到使用--token参数,如果模型需要授权的话。不过根据提供的引用链接,可能不需要token,但最好还是提到这一点以防万一。
然后,生成相关问题,需要考虑用户可能的后续问题,比如代理设置、下载速度慢、模型选择等。这些问题应该与下载过程相关,并且帮助用户解决可能遇到的障碍。
最后,确保回答符合格式要求,使用中文,正确的LaTeX格式,引用标识放在适当的位置,比如引用[^1]和[^2]对应的示例链接。同时,代码块要正确包裹,路径示例要清晰,避免混淆。</think>以下是通过Hugging Face CLI下载DeepSeek模型的具体步骤:
### 1. 安装必要工具
```bash
pip install huggingface_hub
```
安装完成后会自动包含huggingface-cli工具[^2]
### 2. 基础下载命令
```bash
huggingface-cli download \
--resume-download \ # 支持断点续传
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B \ # 模型名称
--local-dir D:\model # 本地保存路径
```
### 3. 参数说明
- 更换模型版本:将`1.5B`改为`7B`即可下载不同规模模型
- 自定义路径:Windows路径建议使用`r"D:\deepseek_model"`格式避免转义问题
- 代理设置:添加`--proxy http://127.0.0.1:1080`参数(若需)
### 4. 实践示例(下载7B模型)
```bash
huggingface-cli download --resume-download deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --local-dir ./deepseek_7b_model
```
### 5. 验证下载
检查目标目录应包含:
- config.json
- pytorch_model.bin
- tokenizer.json
- 其他模型文件
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