ubuntu系统docker部署vllm
时间: 2025-04-04 22:15:30 浏览: 160
### 在 Ubuntu 系统中通过 Docker 部署 VLLM
为了成功在 Ubuntu 系统上使用 Docker 部署 VLLM,需确保环境配置满足特定需求并遵循以下指导。
#### 一、确认基础环境设置
操作系统应为 Linux,本案例以 **Ubuntu 22.04** 为例。需要正确安装显卡驱动程序,并验证 CUDA 版本是否大于等于 12.4[^1]。执行命令 `nvidia-smi` 可查看 GPU 和驱动状态,以此判断硬件支持情况。此外,还需完成 Docker 的安装及其扩展工具 NVIDIA-Docker 和 Docker Compose 的集成。
#### 二、拉取所需镜像
针对 VLLM 的部署,官方提供了专用的容器镜像资源。可以通过以下指令获取必要的镜像文件:
```bash
docker pull vllm/vllm-openai
```
此操作会从远程仓库下载适用于 VLLM 开发框架的基础运行环境[^2]。
#### 三、解决可能存在的依赖冲突
如果在实际操作过程中发现存在 CUDA 版本不兼容的情况,则可以借助 Conda 软件包管理器来调整相关依赖项。具体方法是利用命令 `conda install cuda -c nvidia` 来重新定义或更新所需的 CUDA 库版本[^3]。
#### 四、启动服务实例
当上述准备工作完成后,即可基于已有的镜像创建一个新的容器实例用于承载 VLLM 平台的服务功能。下面是一个简单的例子展示如何启动该容器:
```bash
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai
```
这里参数解释如下:
- `--gpus all`: 表明分配所有的可用 GPU 给当前容器;
- `-p 8000:8000`: 将主机端口映射到容器内部对应的服务监听端口中;
以上步骤能够帮助用户顺利搭建起基于 Docker 技术实现的 VLLM 运行平台。
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