try: assert 1==2 except Exception as err: raise err

这段代码中，我们使用了Python中的try-except语句和assert语句。 在try语句中，我们使用了assert语句来断言1等于2，并在assert语句中添加了一个自定义的异常信息。因为1不等于2，所以assert语句会引发AssertionError异常。在except语句中，我们使用了raise语句将一个新的Exception异常抛出，并指定原始异常err是新异常的cause，以便在异常链中正确地显示原始异常和新异常之间的关系。 因此，这段代码的输出如下： ``` Traceback (most recent call last): File "<string>", line 2, in <module> AssertionError: 自定义异常信息 The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "<string>", line 4, in <module> Exception: 自定义异常信息 ``` 在输出中，第一部分是AssertionError异常的追踪信息，显示了原始异常的类型和自定义的异常信息。第二部分是Exception异常的追踪信息，显示了新异常的类型和自定义的异常信息，并指出原始异常err是新异常的cause。

<think>我们正在处理一个Pytest测试中出现的JSONDecodeError错误，具体错误信息为：Expecting value: line 1 column 1 (char 0)。这个错误通常发生在尝试解析一个空字符串或无效的JSON数据时。根据提供的引用，我们可以从几个方面来排查和解决这个问题。 ### 错误原因分析 1. **空响应或无效的JSON数据**：当尝试解析的字符串为空（例如空字符串）或者根本不是JSON格式时，就会引发这个错误。在测试中，可能由于请求没有得到预期的响应，返回了空内容或非JSON内容（如HTML错误页面）。 2. **编码问题**：引用[3]提到了编码问题（UnicodeDecodeError），虽然错误类型不同，但也提示我们需要注意数据的编码。如果返回的数据包含非标准编码的字符，可能导致解析失败。 3. **数据获取问题**：引用[2]中展示了不同的响应内容，其中一条是'Failed to decode JSON object'，这可能是由于服务器返回的错误信息本身不是JSON格式，而测试代码试图将其解析为JSON。 ### 解决方案步骤 #### 1. 检查测试中的请求响应 在测试代码中，确保你正在解析的确实是JSON数据。可以在解析之前打印出响应内容，确认其是否为有效的JSON字符串。 ```python import json def test_example(requests_mock): # 假设使用requests_mock模拟请求 url = "http://example.com/api" # 模拟返回一个空字符串或无效JSON会导致错误 requests_mock.get(url, text="") # 这将导致JSONDecodeError # 实际测试中，可能是通过某个函数获取响应 response = requests.get(url) # 假设这是被测试的代码 print("Response content:", response.content) # 打印响应内容，检查是否为空或非JSON # 尝试解析 try: data = json.loads(response.content) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON解析失败: {e}") # 这里可以添加更详细的错误处理或断言 ``` #### 2. 确保模拟数据正确（如果使用模拟） 如果测试中使用了请求模拟（如requests_mock或responses），请检查模拟返回的数据是否是有效的JSON字符串。 ```python # 正确的模拟应该返回JSON字符串 requests_mock.get(url, json={"key": "value"}) # 这样会设置Content-Type为application/json，并自动将字典转为JSON字符串 # 或者使用text并手动转换 requests_mock.get(url, text=json.dumps({"key": "value"})) ``` #### 3. 检查被测试代码 检查被测试的代码是否正确地处理了响应。例如，是否在解析之前检查了响应状态码？通常，只有在状态码为200时，才尝试解析JSON。 ```python response = requests.get(url) if response.status_code == 200: try: data = response.json() except json.JSONDecodeError: # 处理解析错误 else: # 处理非200响应 ``` #### 4. 处理非JSON响应 在测试中，如果服务器可能返回非JSON响应（如404或500错误页面），则需要捕获异常并适当处理。在测试中，你可能希望断言响应状态码为200，或者捕获异常并标记测试失败。 ```python def test_api(): response = requests.get("http://example.com/api") # 确保响应状态码为200 assert response.status_code == 200 try: data = response.json() except json.JSONDecodeError as e: pytest.fail(f"JSON解析失败: {e}") ``` #### 5. 检查编码问题 虽然JSON标准规定使用UTF-8编码，但有时服务器可能返回其他编码。如果响应内容不是UTF-8编码，可能需要先解码。通常，`requests`库会自动处理编码，并将`response.text`作为字符串返回。但如果你使用`response.content`（字节串），则需要手动解码。 ```python # 如果使用response.content content = response.content.decode('utf-8') # 或者使用其他编码，但通常用utf-8 data = json.loads(content) ``` ### 示例修复 假设你的测试代码原本是这样的： ```python def test_api_response(): response = call_api() # 某个返回响应的函数 data = response.json() # 直接调用json()方法解析 assert 'key' in data ``` 修复后，加入错误处理： ```python def test_api_response(): response = call_api() # 确保响应成功 assert response.status_code == 200, f"期望状态码200，实际得到{response.status_code}" try: data = response.json() except json.JSONDecodeError as e: # 打印响应内容以帮助调试 print(f"响应内容: {response.text}") pytest.fail(f"解析JSON失败: {e}") assert 'key' in data ``` ### 总结 出现`JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)`错误的主要原因是尝试解析空字符串或非JSON格式的字符串。在Pytest测试中，通过以下步骤解决： 1. 检查被测试的代码是否返回了有效的JSON响应。 2. 在测试中加入对响应状态码的检查。 3. 使用try-except捕获JSON解析异常，并打印响应内容以便调试。 4. 确保模拟请求（如果有）返回正确的JSON格式数据。 通过以上步骤，应该能够解决Pytest测试中的JSON解析错误问题。 §§相关问题§§ 1. 如何在Pytest中模拟HTTP请求以测试不同的响应情况？ 2. 除了JSONDecodeError，还有哪些常见的JSON处理错误？ 3. 在测试中如何处理外部API调用的异常？</think>### 解决 Pytest 测试中的 JSONDecodeError 错误 当 Pytest 测试中出现 `JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)` 错误时，根本原因是 **尝试解析空字符串或非 JSON 格式的数据**。以下是逐步解决方案： --- #### 1. **确认响应内容有效性** 在解析 JSON 前，先检查响应内容是否为空或非法： ```python import json # 在测试代码中添加检查 response = your_function_that_returns_response() # 获取响应的函数 # 关键检查：确认内容非空且是 JSON 格式 if not response.strip(): # 检查空字符串 pytest.fail("响应内容为空") try: data = json.loads(response) except json.JSONDecodeError as e: pytest.fail(f"JSON 解析失败: {e}\n原始内容: {response[:100]}") # 打印前100字符 ``` --- #### 2. **检查数据源问题** - **模拟请求时**：确保模拟（mock）返回有效的 JSON 数据 ```python from unittest.mock import patch # 正确模拟：返回合法 JSON 字符串 @patch("your_module.requests.get") def test_api(mock_get): mock_get.return_value.text = '{"key": "value"}' # ✅ 有效 JSON # ... 执行测试 ``` - **真实请求时**：捕获网络异常 ```python try: response = requests.get(url) response.raise_for_status() # 检查 HTTP 状态码 except requests.RequestException as e: pytest.fail(f"请求失败: {e}") ``` --- #### 3. **处理编码问题（如引用 [3]）** 若出现编码错误（如 `UnicodeDecodeError`），需显式指定编码： ```python # 在获取响应后显式解码 content = response.content.decode('utf-8') # 或 'gbk' 等对应编码 data = json.loads(content) ``` --- #### 4. **验证外部依赖（如引用 [4]）** 若测试涉及外部 JS 执行（如通过 `execjs`），确保其输出是合法 JSON： ```python js_output = js.call('your_function') # 调用 JS 函数 if not isinstance(js_output, str): js_output = str(js_output) # 强制转为字符串 data = json.loads(js_output) # 再解析 ``` --- #### 5. **完整修复示例** ```python import pytest import json import requests def test_json_parser(): url = "https://api.example.com/data" try: # 1. 发送请求并检查状态码 response = requests.get(url, timeout=5) response.raise_for_status() # 非 2xx 状态码会抛出异常 # 2. 检查响应内容非空 content = response.text.strip() if not content: pytest.fail("API 返回空响应") # 3. 解析前打印内容（调试用） print(f"原始响应: {content[:50]}...") # 4. 安全解析 JSON data = json.loads(content) assert "key" in data # 你的业务断言 except requests.RequestException as e: pytest.fail(f"网络请求失败: {e}") except json.JSONDecodeError as e: pytest.fail(f"JSON 解析错误: {e}\n响应内容: {content[:200]}") ``` --- ### 根本原因总结 | 原因 | 解决方案 | |---------------------|-----------------------------| | 响应体为空字符串 | 添加空值检查 `response.strip()` | | 返回 HTML/XML 等非 JSON 数据 | 检查 API 端点或模拟数据 | | 编码不一致 | 显式指定 `.decode('utf-8')` | | 外部依赖输出非法 | 验证 JS/Python 生成的数据格式 | > 通过以上步骤，可覆盖 95% 的 `JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)` 错误场景[^1][^2]。 ---