高德爬取街道数据

### 如何使用高德开放平台 API 抓取和处理街道数据 要利用高德开放平台 API 获取并处理街道数据，可以按照以下方式操作： #### 1. 注册开发者账号并申请 Key 首先需要注册成为高德开放平台的开发者，并创建应用以获取专属的 API Key。这是调用任何高德地图服务的前提条件[^2]。 #### 2. 使用 POI 搜索功能查询街道信息 高德开放平台提供了丰富的接口用于检索兴趣点 (Point of Interest, POI)，其中包括街道类别的数据。可以通过设置关键词参数 `keywords` 和类别过滤器 `types` 来精确查找目标街道的数据。例如，对于昆明市内的街道数据，可参考如下请求 URL 结构： ``` https://restapi.amap.com/v3/place/text?key=您的Key&keywords=街道&city=昆明&type=&offset=20&page=1&extensions=all ``` 其中各字段含义解释如下： - **key**: 开发者密钥； - **keywords**: 查询关键字，这里设为“街道”以便筛选相关内容； - **city**: 城市限定范围，“昆明”表示仅返回该地区的结果； - **type**: 可选参数进一步指定POI类型，默认为空即不限定具体种类； - **offset/page/extensions** 控制分页显示以及附加属性加载选项等细节配置。 #### 3. 解析 JSON 格式的响应内容提取所需字段 服务器端会依据上述 GET 请求反馈一段标准化JSON字符串作为回应包体。下面给出了一段简化版示范代码展示如何解析这些结构化数据从而抽取有用部分完成后续逻辑运算或者存储入库等工作流程: ```python import requests def fetch_street_data(api_key, city_name="昆明", keyword="街道"): url_template = ( "https://restapi.amap.com/v3/place/text" "?key={}&keywords={}&city={}&offset=20&page=1&extensions=all" ) full_url = url_template.format(api_key, keyword, city_name) response = requests.get(full_url) json_result = response.json() pois = [] if 'pois' in json_result and isinstance(json_result['pois'], list): for poi_info in json_result['pois']: name = poi_info.get('name', '') location = poi_info.get('location', '').split(',') address = poi_info.get('address', '') lat, lon = float(location[1]), float(location[0]) single_poi = { '名称': name, '经度': lon, '纬度': lat, '详细地址': address } pois.append(single_poi) return pois if __name__ == "__main__": YOUR_API_KEY = "<your_api_key_here>" streets = fetch_street_data(YOUR_API_KEY) print(streets[:5]) # 打印前五个结果验证效果 ``` 此脚本定义了一个函数 `fetch_street_data()` 接收三个输入变量分别是用户的私有访问令牌(`api_key`)、待探索区域名(`city_name`, 默认值已设定好)还有就是搜索标签词项(`keyword`, 同理预置好了初始状态). 它构建完整的HTTP链接向远程Web Service发起同步调用之后再把得到的大块原始资料逐步拆解成易于理解的小单元最后组合起来形成最终输出列表形式供外部程序调用[^3]. #### 4. 存储与可视化数据分析成果 收集到足够的样本集后就可以考虑采用数据库管理系统比如 MySQL 或 MongoDB 进行持久保存；另外也可以借助 Matplotlib/Pandas 库绘制统计图表直观呈现分布特征辅助决策制定过程[^4]. ---