武汉理工大学数据结构有向图的应用学科
时间: 2024-12-27 20:17:48 浏览: 42
### 武汉理工大学数据结构课程中的有向图应用
#### 1. 图的概念与定义
在武汉理工大学的数据结构课程中,有向图被广泛应用于多个学科领域。有向图是一种边具有方向性的图结构,在这种结构中每条边都有一个特定的方向指向另一个顶点[^1]。
#### 2. 有向图的应用场景
有向图可以用于表示各种实际问题中的关系模型,例如网络拓扑、任务调度以及社交网络分析等。具体应用场景包括但不限于:
- **路径规划算法**:通过构建城市交通路网作为节点间的连接来寻找最短路径或最优路线。
- **项目管理甘特图**:利用活动之间的先后顺序依赖关系建立DAG(有向无环图),从而有效安排各项工作的起始时间和完成期限。
- **网页链接结构**:互联网页面之间相互引用形成的超链结可视为一种大规模稀疏矩阵形式存在的有向加权图实例。
```python
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
edges = [('A', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'D')]
G.add_edges_from(edges)
def find_path(graph, start, end):
try:
path = nx.shortest_path(graph, source=start, target=end)
return path
except nx.NetworkXNoPath:
return "No Path Found"
print(find_path(G,'A','D'))
```
阅读全文
相关推荐
















