create materialized view "dkgq"."mv_iot_device_log_day" as WITH "time_intervals" AS ( SELECT "aa"."iot_id", "aa"."monitor_time", "aa"."upstream_water_level", "aa"."downstream_water_level", "aa"."cumulative_flow", "aa"."instantaneous_flow_rate", "aa"."gate_status", "aa"."source", row_number() OVER (PARTITION BY "aa"."iot_id", (date_trunc('hour', "aa"."monitor_time") + ('00:10:00' * (DATEPART(epoch, "aa"."monitor_time") / 600 ) )) ORDER BY "aa"."monitor_time") AS rn FROM ( SELECT "t"."iot_id", "t"."monitor_time", "t"."upstream_water_level", "t"."downstream_water_level", "t"."cumulative_flow", "t"."instantaneous_flow_rate", "t"."gate_status", '澳科' AS source FROM "dkgq"."iot_device_ak_log" "t" UNION SELECT "t"."iot_id", "t"."monitor_time", "t"."upstream_water_level", "t"."downstream_water_level", "t"."cumulative_flow", "t"."instantaneous_flow_rate", "t"."gate_status", '聚源' AS source FROM "dkgq"."iot_device_jy_log" "t") "aa" ) SELECT "time_intervals"."iot_id", "time_intervals"."monitor_time", "time_intervals"."upstream_water_level", "time_intervals"."downstream_water_level", "time_intervals"."cumulative_flow", "time_intervals"."instantaneous_flow_rate", "time_intervals"."gate_status", "time_intervals"."source" FROM "dkgq"."time_intervals" WHERE ("time_intervals"."rn" = 1); 请将这个sql语句转为达梦创建物化视图的语句

时间: 2025-06-21 19:31:13 浏览: 9
### 在达梦数据库中创建物化视图的语法 在达梦数据库中，创建物化视图需要使用 `CREATE MATERIALIZED VIEW` 语句[^3]。以下是一个基于提供的 SQL 逻辑创建名为 `dkgq.mv_iot_device_log_day` 的物化视图的示例。 #### 创建物化视图的基本语法 ```sql CREATE MATERIALIZED VIEW dkgq.mv_iot_device_log_day BUILD IMMEDIATE REFRESH FAST ON DEMAND AS SELECT ... FROM ... WHERE ...; ``` - `BUILD IMMEDIATE` 表示立即构建物化视图。 - `REFRESH FAST ON DEMAND` 表示快速刷新，并且只有在需求时才进行刷新。 - `AS SELECT ...` 部分是定义物化视图的查询逻辑。 #### 示例代码 假设需要从表 `iot_device_log` 中按天聚合设备日志数据，可以使用以下 SQL 语句： ```sql CREATE MATERIALIZED VIEW dkgq.mv_iot_device_log_day BUILD IMMEDIATE REFRESH FAST ON DEMAND AS SELECT device_id, TRUNC(log_time, 'DAY') AS log_date, COUNT(*) AS log_count, SUM(data_size) AS total_data_size FROM iot_device_log GROUP BY device_id, TRUNC(log_time, 'DAY'); ``` - `TRUNC(log_time, 'DAY')` 用于将时间字段截断到天级别。 - `COUNT(*)` 和 `SUM(data_size)` 分别用于统计日志数量和总数据大小。 #### 注意事项 1. **权限要求**：确保当前用户具有创建物化视图的权限[^3]。 2. **基础表要求**：物化视图的基础表必须存在，并且查询逻辑需符合达梦数据库的语法规范。 3. **刷新模式**：如果选择 `FAST REFRESH`，则需要确保基础表支持快速刷新条件[^3]。 ---
阅读全文

相关推荐

rar

olap.rar_cube data_cube olap_olap

物化视图（Materialized View）是数据立方体的一种实现方式，它预先计算并存储了特定查询的结果，以提高查询性能。在这个项目中，物化算法可能涉及到如何有效地存储和更新数据立方体，以及如何在内存和磁盘之间进行...
rar

sql_ref.rar_SQL REF_ora10g sql r

CREATE VIEW和SELECT INTO可以用来创建视图。 6. **索引**：提高查询性能，CREATE INDEX和DROP INDEX用于创建和删除索引。 7. **存储过程和函数**：预编译的SQL语句集合，可封装复杂逻辑，提高效率并提供...
rar

shujuku.rar_Oracle javaweb_javaweb oracle_oracle_数据库面试

7. Oracle特有功能：如PL/SQL、Materialized Views、 flashback data archive等，面试者需要熟悉这些Oracle特有的功能和用法。 Java Web开发则涉及到Web应用程序的设计、构建和部署，其中数据库交互是核心部分。...

使用ck数据库，帮我优化下面这个sqlSELECT pc.aid AS aid, mpjiv.name AS proName, mpjiv.companyName AS companyName, pc.contract_no AS contractNo, pc.contract_status AS contractStatus, pc.service_mode AS serviceMode, pc.contract_url AS contractUrl, pc.contract_file_name AS contractFileName, pp.productTypes AS productTypes, bp.businessTypes AS businessTypes, pc.contract_amount AS contractAmount, pc.collection_unit AS collectionUnit, pcs.user_id AS salesId, pcs.dept_id AS deptId, CASE WHEN pc.service_mode = 2 THEN pc.service_year ELSE pcq.qa_year END AS serviceYear, CASE WHEN pc.service_mode = 2 THEN pc.service_end_time ELSE pcq.qa_end_time END AS endTime, pc.focus_info AS focusInfo, pc.documentation_status AS documentationStatus, csm.modelTypes AS modelTypes, pc.contract_scale AS contractScale, pc.customer_check_accept AS customerCheckAccept, t.constructor_type AS constructorValue, pcq.amount AS amount, pc.pro_manager_id AS proManagerId, pc.solve_user_id AS solveUserId, pc.create_by AS createBy, pc.create_time AS createTime FROM ms_pt_contract pc LEFT JOIN ms_pt_contract_business pcb ON pc.contract_no = pcb.contract_no LEFT JOIN ms_pt_contract_qa pcq ON pc.contract_no = pcq.contract_no LEFT JOIN ms_pt_contract_product pcp ON pc.contract_no = pcp.contract_no LEFT JOIN ms_pt_contract_sales pcs ON pc.contract_no = pcs.contract_no LEFT JOIN ms_pt_contract_sales_model pcsm ON pcs.aid = pcsm.pt_contract_sales_id LEFT JOIN ms_pro_jbxx_info_view mpjiv ON pc.pro_id = mpjiv.aid LEFT JOIN ( SELECT pcb.contract_no AS contract_no, SUM(if(pcb.business_type = 1, pcb.constructor_type, NULL)) AS constructor_type FROM ms_pt_contract_business pcb GROUP BY pcb.contract_no) t ON t.contract_no = pc.contract_no LEFT JOIN ( SELECT pcb.contract_no AS contract_no, arrayStringConcat(arraySort(groupArray(DISTINCT pcb.business_type)), ',') AS businessTypes FROM ms_pt_contract_business pcb GROUP BY pcb.contract_no) bp on bp.contract_no = pc.contract_no LEFT JOIN ( SELECT mpcp.contract_no AS contract_no, arrayStringConcat(arraySort(groupArray(mpcp.product_type)), ',') AS productTypes FROM ms_pt_contract_product mpcp GROUP BY mpcp.contract_no) pp on pp.contract_no = pc.contract_no LEFT JOIN ( SELECT mpcs.contract_no AS contract_no, arrayStringConcat(arraySort(groupArray(DISTINCT mpcsm.model_type)), ',') AS modelTypes FROM ms_pt_contract_sales mpcs left join ms_pt_contract_sales_model mpcsm on mpcs.aid = mpcsm.pt_contract_sales_id GROUP BY mpcs.contract_no) csm on pc.contract_no = csm.contract_no WHERE pc.is_del = 0 AND pcsm.model_type = 1 AND mpjiv.use_type = 1 GROUP BY pc.aid, pc.company_id, pc.pro_id, pc.contract_no, pc.contract_status, pc.service_mode, pc.contract_amount, pc.collection_unit, pcs.user_id, pcs.dept_id, pc.focus_info, pc.documentation_status, pc.contract_scale, pc.customer_check_accept, pcq.amount, pc.pro_manager_id, pc.solve_user_id, pc.create_by, pc.create_time, pc.contract_url, pc.contract_file_name, serviceYear, endTime, proName, companyName, t.constructor_type,bp.businessTypes,pp.productTypes,csm.modelTypes ORDER BY pc.create_time DESC

CREATE MATERIALIZED VIEW contract_business_mv ENGINE = AggregatingMergeTree() ORDER BY (contract_no) AS SELECT contract_no, sumIf(constructor_type, business_type=1) as constructor_type, ...

请帮忙优化如下SQL，提高执行效率：--刷卡出勤记录 WITH A AS (SELECT A.PSN_ID, A.PSN_SEG_SEGMENT_NO, A.CDAY, A.INTIME, A.OUTTIME, A.DAYHOURS, A.SHIFT_ID, C.SHIFT_NAME FROM HCP.HR_CARDING A LEFT JOIN HR_SHIFT C ON A.SHIFT_ID = C.SHIFT_ID AND A.PSN_SEG_SEGMENT_NO = C.SEG_SEGMENT_NO), B AS (SELECT DECODE (SUBSTR (FGT08, 3, 1),'1', '1','2', '2',SUBSTR (FGT08, 3, 1)) STATUS, T.* FROM FINGER5.FGT_FILE T) SELECT A.PSN_ID, A.PSN_SEG_SEGMENT_NO, A.CDAY, A.INTIME, A.OUTTIME, A.DAYHOURS, A.SHIFT_ID, A.SHIFT_NAME, MAX (CASE WHEN B.STATUS = '1' THEN B.FGT02 END) INACTUAL, MAX (CASE WHEN B.STATUS = '2' THEN B.FGT02 END) OUTACTUAL FROM A LEFT JOIN B ON B.FGT10 = HCP.SF_BPM_ID_GET (A.PSN_ID, 9) AND A.CDAY = TRUNC (B.FGT02) WHERE B.STATUS IN ('1', '2') GROUP BY A.PSN_ID, A.PSN_SEG_SEGMENT_NO, A.CDAY, A.INTIME, A.OUTTIME, A.DAYHOURS, A.SHIFT_ID, A.SHIFT_NAME;

CREATE MATERIALIZED VIEW MV_BPM_ID AS SELECT PSN_ID, SF_BPM_ID_GET(PSN_ID,9) AS BPM_ID FROM HR_CARDING; 四、执行计划优化 1. 使用动态采样提升基数估计： sql /*+ DYNAMIC_SAMPLING(4) */ 2....

WITH t1 as( SELECT * FROM "mimiciv_derived.probnp" ), t2 AS ( SELECT l.subject_id, l.hadm_id, l.charttime, l.valuenum AS ck_mb_value, l.valueuom AS unit ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY l.subject_id, l.hadm_id ORDER BY l.charttime) AS rn FROM mimiciv_hosp.labevents l WHERE l.itemid = 51003 AND l.valuenum IS NOT NULL ), t3 AS ( SELECT subject_id, hadm_id, ck_mb_value, unit FROM t2 WHERE rn = 1 ) SELECT t1.*, t3.ck_mb_value, t3.unit FROM t1 LEFT JOIN t3 ON t1.subject_id = t3.subject_id AND t1.hadm_id = t3.hadm_id 如何修改

SELECT t3.*, d.parent_id FROM t3 JOIN T_Districts d ON SUBSTRING(t3.Code,2,6) = d.Code -- 引用1的地址查询模式 ) SELECT ... FROM t1 LEFT JOIN t2 ON ... LEFT JOIN t3_extended ON ...

SELECT a.*, b.VALID_STATE, b.HIGH_VALUE_FLAG AS highValueFlag2, c.FEE_ITEM_CODE, c.CUSTOM_CODE, b.ITEM_NAME, b.describes, b.REGISTER_CODE, b.QUALITY_NAME, b.REGISTER_ID, c.ID AS secondId, c.MIN_UNIT_NAME, c.RETAIL_PRICE, c.START_DATE, c.STOP_DATE, b.FAC_CN_NAME, d.CN_NAME, d.REGISTER_END_DATE, c.HIGH_VALUE_FLAG AS highValueFlag FROM hos_supplier_code a INNER JOIN hos_hospital_consumable b ON a.SUP_CODE = b.SUP_CODE INNER JOIN hos_factory_register d ON d.ID = b.REGISTER_ID INNER JOIN hos_his_consumable_data c ON c.CUSTOM_CODE = b.CUSTOM_CODE WHERE c.CUSTOM_CODE IS NOT NULL GROUP BY c.CUSTOM_CODE; 怎么解决查询速度慢的问题 加了索引但是通过EXPLAIN去查询发现实际用到的索引不理想真正有用的索引没用到

CREATE MATERIALIZED VIEW consumable_mv AS SELECT... -- 定期刷新高频查询结果 2. 垂直拆分（长期方案） sql -- 将hos_hospital_consumable表拆分为： ▶ 基础信息表（高频访问字段） ▶ 扩展信息表...

select *, rank() over (PARTITION BY 发货地点,排名 order by 目的地) 目的地排名 from ( select *, rank() over (PARTITION BY 发货地点 order by 任务发布时间 ASC ) 排名 from ( SELECT t.task_code AS 任务号, t.building_id AS 空间id, right(t.source_address,4) AS 发货地点, t.process_status AS 任务状态, t.driver_id AS 司机编号, b.目的地 AS 目的地, b.单数 AS 单数, d.name AS 司机姓名, a.vehicle_license 车牌, t.publish_time AS 任务发布时间, t.demand_time AS 需求时间, TIMESTAMPDIFF(MINUTE, t.publish_time, NOW()) AS 系统时间与发布时间差, TIMESTAMPDIFF(MINUTE, NOW(), t.demand_time) as 线边需求时间与系统时间差, t.take_order_time AS 司机接单时间, t.delete_flag AS 删除标志 FROM db_fdt_business_1874662319343087618.t_delivery_task_header t LEFT JOIN db_fdt_business_1874662319343087618.t_driver_info d ON t.driver_id = d.id LEFT JOIN db_fdt_business_1874662319343087618.t_driver_vehicle_bind a ON t.driver_id = a.driver_id and a.delete_flag=false left join (select a1.任务号 任务号,a1.目的地 目的地,sum(a1.单数) 单数 from ( select task_code 任务号,end_address 目的地,1 单数 from db_fdt_business_1874662319343087618.t_delivery_task_line where delete_flag=0 )a1 group by 任务号,目的地) b on t.task_code=b.任务号 WHERE t.process_status < 3 AND t.delete_flag = 0 and t.building_id='8560593308673450062' /* and t.building_id='8560593308673450050'*/ and right(t.source_address,1)='段' ORDER BY t.publish_time DESC )tt order by 发货地点 )ttt目前当前这段mySQL代码在finereport上加载非常缓慢，如何修改这段代码，使得finereport加载速度加快

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_task_summary AS SELECT /* 核心字段 */ REFRESH FAST ON COMMIT; 优化后建议执行顺序： 1. 优先创建必要索引 2. 执行虚拟列改造 3. 修改SQL结构 4. 最后考虑分区表等高级...

CREATE MATERIALIZED VIEW ACME."DRB_DATA" REFRESH MANUAL PROPERTIES ( "replicated_storage" = "true", "replication_num" = "3" ) as

嗯，用户让我介绍一下这个CREATE MATERIALIZED VIEW的语句，首先我要理解这个语句的结构和各个部分的作用。看起来这是一个创建物化视图的SQL语句，但具体的语法可能因数据库系统而异。比如，用户提到的ACME."DRB_...

CREATE MATERIALIZED VIEW ACME.“DRB_DATA” REFRESH MANUAL PROPERTIES ( “replicated_storage” = “true”, “replication_num” = “3” ) as oracle数据库，报错 缺失 关键字

Oracle中创建物化视图确实使用CREATE MATERIALIZED VIEW，但REFRESH子句应该跟在AS SELECT之前，并且需要指定刷新方式，比如REFRESH ON DEMAND或者REFRESH ON COMMIT。用户这里用了REFRESH MANUAL，可能在Oracle中...

SELECt a.code AS code,a.city_name,a.patent_trademark_pledge AS a,b.patent_trademark_pledge AS b,c.patent_trademark_pledge AS c,d.patent_trademark_pledge AS d FROM (SELECT CONCAT(br.code,'00') AS code,a.city_name,patent_trademark_pledge FROM index_intellectual_property_agency_pledge_month a INNER JOIN blade_region br ON br.name = a.city_name WHERE a.data_dimension = '本期新增' AND a.data_time = (SELECT CONCAT(MAX(to_char(STR_TO_DATE(data_time,'%Y-%m'),'%Y')) - 3,'-12') FROM index_intellectual_property_agency_pledge_month) AND a.city_name NOT IN ('广东省') GROUP BY a.city_name) a, (SELECT CONCAT(br.city_code,'00') AS code,a.city_name,patent_trademark_pledge FROM index_intellectual_property_agency_pledge_month a INNER JOIN blade_region br ON br.name = a.city_name WHERE a.data_dimension = '本期新增' AND a.data_time = (SELECT CONCAT(MAX(to_char(STR_TO_DATE(data_time,'%Y-%m'),'%Y')) - 2,'-12') FROM index_intellectual_property_agency_pledge_month) AND a.city_name NOT IN ('广东省') GROUP BY a.city_name) b, (SELECT CONCAT(br.city_code,'00') AS code,a.city_name,patent_trademark_pledge FROM index_intellectual_property_agency_pledge_month a INNER JOIN blade_region br ON br.name = a.city_name WHERE a.data_dimension = '本期新增' AND a.data_time = (SELECT CONCAT(MAX(to_char(STR_TO_DATE(data_time,'%Y-%m'),'%Y')) - 1,'-12') FROM index_intellectual_property_agency_pledge_month) AND a.city_name NOT IN ('广东省') GROUP BY a.city_name) c, (SELECT CONCAT(br.city_code,'00') AS code,a.city_name,patent_trademark_pledge FROM index_intellectual_property_agency_pledge_month a INNER JOIN blade_region br ON br.name = a.city_name WHERE a.data_dimension = '本期新增' AND a.data_time = '2023-06' AND a.city_name NOT IN ('广东省') GROUP BY a.city_name) d WHERE a.code = b.code AND a.code = c.code AND a.code = d.code

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_patent_summary AS SELECT region_id, YEAR(apply_date) AS year, COUNT(*) AS total FROM patent_data GROUP BY region_id, YEAR(apply_date); - **代码结构优化** - ...

oracle数据库 select* from BSLLOT LEFT JOIN wws ON BSLLOT.BSL_PRODUCT_ID = WWS.PRODUCT_ID AND BSLLOT.bsl_LOT_ID = WWS.LOT_ID AND BSLLOT.bsl_WAFER_ID = WWS.WAFER_ID AND BSLLOT.WAT_PARAMETER_ID = WWS.WAT_PARAMETER_ID oracle可以传参吗 将WAT_WAFER_SUMMARY 中的四个关联字段，传入BSLLOT中的资格关联字段WAT_WAFER_SUMMARY有10亿数据，数据量太大，如何优化

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_lot_summary REFRESH COMPLETE ON DEMAND AS SELECT ... FROM ... WHERE ...; - **批处理优化**：通过ROWNUM分页 sql SELECT * FROM (SELECT /*+ FIRST_ROWS(100) */ t.*, ...

starrocks 用这个语句 create MATERIALIZED VIEW account_mention_wh as select mention_account as ma,account_id as ai ,count(mention_account) as mnt from account_mention group by ma,ai order by mnt desc ; 创建单表物化视图报错，应该怎么样改正

2. SELECT 语句中的列名不匹配：确保 SELECT 子句中的列名与 MATERIALIZED VIEW 的列名匹配。如果它们不匹配，则需要修改 SELECT 语句以使其匹配。 3. 对于使用聚合函数的 SELECT 语句，必须为每个聚合函数指定别名...

Create MATERIALIZED view [dbo].[view_mes_sum_output_year1]

CREATE MATERIALIZED VIEW [dbo].[view_mes_sum_output_year1] AS SELECT SUM(output) AS total_output, YEAR(date) AS year FROM your_table_name GROUP BY YEAR(date); 请将上面的 your_table_name 替换为...

SELECT EXTRACT(YEAR FROM ccc.created_date) AS year, sr.name AS region, COUNT(*) AS total_repairs FROM cm_colleges_case ccc JOIN sys_region sr ON ccc.address = sr.id WHERE ccc.is_deleted='0' AND sr.is_deleted='0' GROUP BY year, region ORDER BY year, region

CREATE MATERIALIZED VIEW repair_stats AS SELECT ... [与原查询相同]; ### 性能对比 | 优化项 | 10万条数据耗时 | 100万条数据耗时 | |----------------|---------------|----------------| | 未优化查询 | ...

WHERE WWI.LOT_ID IN ( SELECT DISTINCT L.LOT_ID FROM LOT L WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM DRB_INFO_CONFIG D WHERE D.STATUS = '0' AND REGEXP_LIKE(L.LOTNO, '^' || SUBSTR(D.LOT_ID,1,7)) -- 正则匹配以 LOT_ID 开头 )优化这段sql

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_drb_prefix AS SELECT DISTINCT SUBSTR(LOT_ID,1,7) AS prefix FROM DRB_INFO_CONFIG WHERE STATUS = '0'; 然后直接JOIN： sql SELECT L.LOT_ID FROM LOT L JOIN mv_...

SELECT t1.id AS id, t1.projectcode AS project_id, t1.projectname AS project_name, t1.projecttype AS projecttype, t1.projectstatus AS projectstatus, COALESCE ( t2.jlcount, 0 ) AS Processdata, COALESCE ( t3.jlcount, 0 ) AS safe, COALESCE ( t4.jlcount, 0 ) AS owner, t1.del_flag AS del_flag FROM ((( ht_engineer_schema.ht_project t1 LEFT JOIN ( SELECT ht_engineer_schema.ht_project_item_control.project_id AS project_id, count( 1 ) AS jlcount FROM ht_engineer_schema.ht_project_item_control WHERE (( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.control_type = '1' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.flow_id = 'kgzl' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.del_flag = '0' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.control_status = '2' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.flow_status = '2' )) GROUP BY ht_engineer_schema.ht_project_item_control.project_id ) t2 ON (( t1.id = t2.project_id ))) LEFT JOIN ( SELECT ht_engineer_schema.ht_project_item_control.project_id AS project_id, count( 1 ) AS jlcount FROM ht_engineer_schema.ht_project_item_control WHERE (( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.control_type = '1' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.flow_id = 'safe' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.del_flag = '0' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.control_status = '2' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.flow_status = '2' )) GROUP BY ht_engineer_schema.ht_project_item_control.project_id ) t3 ON (( t1.id = t3.project_id ))) LEFT JOIN ( SELECT ht_engineer_schema.ht_project_item_control.project_id AS project_id, count( 1 ) AS jlcount FROM ht_engineer_schema.ht_project_item_control WHERE (( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.control_type = '1' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.flow_id = 'jfzl' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.del_flag = '0' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.control_status = '2' ) AND ( ht_engineer_schema.ht_project_item_control.flow_status = '2' )) GROUP BY ht_engineer_schema.ht_project_item_control.project_id ) t4 ON (( t1.id = t4.project_id ))) WHERE (( t1.del_flag = '0' ) AND ( t1.mobiledisplay = 'Y' )) 这个sql还可以优化吗

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_project_stats AS SELECT t1.id, -- 统计字段... FROM ht_project t1 LEFT JOIN ht_project_item_control t ON t1.id = t.project_id WHERE t1.del_flag = '0' AND t1....

执行时报如下错误：ORA-01031:权限不足ORA-06512:在"SYS.DBMS_SNAPSHOT_KKXRCA", line 3020 ORA-06512:在"SYS.DBMS ISNAPSHOT", line 216 ORA-01403: 未找到任何数据 ORA-06512:在"SYS.DBMS_ISNAPSHOT", line 196 ORA-06512:在"SYS.DBMS_SNAPSHOT_KKXRCA", line 2852 ORA-06512:在"SYS.DBMS_SNAPSHOT_KKXRCA", line 326 ORA-06512:在"SYS.DBMS_SNAPSHOT_KKXRCA", ine 329 ORA-06512:在"SYS.DBMS_SNAPSHOT", line 16

可能需要授予CREATE MATERIALIZED VIEW或者更具体的权限，比如在物化视图上的SELECT权限。此外，如果物化视图属于另一个用户（如user_a），则需要确保当前用户有权限访问该物化视图，并且基表的SELECT权限也被正确...

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_demo REFRESH COMPLETE ON DEMAND START WITH SYSDATE NEXT SYSDATE + 1/(24*60) AS SELECT * FROM source_table;将他修改为一小时执行一次

好的，我现在需要帮助用户解决如何将Oracle物化视图的刷新时间间隔修改为每小时执行一次的问题。...- **物化视图日志**：快速刷新需要主表已创建物化视图日志（CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON 主表名）[^1]。

copyright_id是索引的情况下，select * from MUSIC_RINGING_INFO a left join b (SELECT copyright_id FROM MUSIC_RINGING_INFO group by copyright_id having count(copyright_id )>1) b on a.copyright_id=b.copyright_id 这个sql执行效率怎么样

CREATE MATERIALIZED VIEW duplicate_copyrights AS SELECT copyright_id, COUNT(*) AS cnt FROM MUSIC_RINGING_INFO GROUP BY copyright_id; SELECT copyright_id FROM duplicate_copyrights WHERE cnt >...

大家在看

recommend-type

RS232-Monitor-Commands:这是用于专业屏幕，显示器和投影仪的所有已知RS232命令的公共数据库。 随时贡献！

RS232监控器命令 这是用于专业屏幕，显示器和投影仪的所有已知RS232命令的公共数据库。 随时贡献！ 宁静的API 您可以通过在以下URL上执行GET请求来从第三方应用程序访问最新数据库： : 您还可以通过监视器查询（例如： ）。 支持的显示器 检查文件以获取受支持监视器的完整列表。
recommend-type

Jetson_AGX_Xavier_Series_OEM_Product_Design_Guide_DG-09840-001_v

Jetson_AGX_Xavier_Series_OEM_Product_Design_Guide，英文手册。 Jetson_AGX_Xavier的产品手册，包括电源上电，usb接口、HDMI、UART等接口的详细配置。
recommend-type

Turbo PMAC(PMAC2)软件参考手册（中文版）

Turbo PMAC(PMAC2)软件参考手册（中文版）, I、M变量功能详细说明
recommend-type

51单片机多路正弦波发生器

利用51单片机+DAC实现多路正弦波发生器，包含程序代码、Proteus仿真图。
recommend-type

SMPTE ST-2082技术标准

SMPTE ST 2082-1：速率为 11.88Gb/s 和 11.88/1.001Gb/s 的 12G-SDI（包括多链路 12G-SDI），提供由任何 ST 2082-x 映射映射的数据.

最新推荐

recommend-type

软件论文设计方案(1).docx

软件论文设计方案(1).docx
recommend-type

信息化环境下蓝墨云软件在数学教学中的运用.docx

信息化环境下蓝墨云软件在数学教学中的运用.docx
recommend-type

飞思OA数据库文件下载指南

根据给定的文件信息，我们可以推断出以下知识点： 首先，从标题“飞思OA源代码[数据库文件]”可以看出，这里涉及的是一个名为“飞思OA”的办公自动化（Office Automation，简称OA）系统的源代码，并且特别提到了数据库文件。OA系统是用于企事业单位内部办公流程自动化的软件系统，它旨在提高工作效率、减少不必要的工作重复，以及增强信息交流与共享。 对于“飞思OA源代码”，这部分信息指出我们正在讨论的是OA系统的源代码部分，这通常意味着软件开发者或维护者拥有访问和修改软件底层代码的权限。源代码对于开发人员来说非常重要，因为它是软件功能实现的直接体现，而数据库文件则是其中的一个关键组成部分，用来存储和管理用户数据、业务数据等信息。 从描述“飞思OA源代码[数据库文件],以上代码没有数据库文件,请从这里下”可以分析出以下信息：虽然文件列表中提到了“DB”，但实际在当前上下文中，并没有提供包含完整数据库文件的下载链接或直接说明，这意味着如果用户需要获取完整的飞思OA系统的数据库文件，可能需要通过其他途径或者联系提供者获取。 文件的标签为“飞思OA源代码[数据库文件]”，这与标题保持一致，表明这是一个与飞思OA系统源代码相关的标签，而附加的“[数据库文件]”特别强调了数据库内容的重要性。在软件开发中，标签常用于帮助分类和检索信息，所以这个标签在这里是为了解释文件内容的属性和类型。 文件名称列表中的“DB”很可能指向的是数据库文件。在一般情况下，数据库文件的扩展名可能包括“.db”、“.sql”、“.mdb”、“.dbf”等，具体要看数据库的类型和使用的数据库管理系统（如MySQL、SQLite、Access等）。如果“DB”是指数据库文件，那么它很可能是以某种形式的压缩文件或包存在，这从“压缩包子文件的文件名称列表”可以推测。 针对这些知识点，以下是一些详细的解释和补充： 1. 办公自动化（OA）系统的构成： - OA系统由多个模块组成，比如工作流管理、文档管理、会议管理、邮件系统、报表系统等。 - 系统内部的流程自动化能够实现任务的自动分配、状态跟踪、结果反馈等。 - 通常，OA系统会提供用户界面来与用户交互，如网页形式的管理界面。 2. 数据库文件的作用： - 数据库文件用于存储数据，是实现业务逻辑和数据管理的基础设施。 - 数据库通常具有数据的CRUD（创建、读取、更新、删除）功能，是信息检索和管理的核心组件。 - 数据库文件的结构和设计直接关系到系统的性能和可扩展性。 3. 数据库文件类型： - 根据数据库管理系统不同，数据库文件可以有不同格式。 - 例如，MySQL数据库的文件通常是“.frm”文件存储表结构，“.MYD”存储数据，“.MYI”存储索引。 - 对于SQLite，数据库就是一个单独的“.sqlite”文件。 4. 数据库设计和管理： - 数据库设计需要遵循一定的规范和最佳实践，如范式化以减少数据冗余。 - 管理数据库包括数据备份、恢复、性能调优、安全性管理等。 5. OA系统开发及源代码维护： - 开发一个OA系统涉及需求分析、系统设计、编码实现、测试、部署和维护等多个阶段。 - OA系统源代码的维护工作包括代码审查、重构、版本控制和更新等。 综上所述，我们可以知道“飞思OA源代码[数据库文件]”所提供的信息包括了对飞思OA系统及其数据库文件的基础介绍和可能的获取途径。对于开发者而言，需要了解如何管理和操作这些数据库文件以确保系统的正常运行和数据的完整性。此外，对于那些希望进行系统定制或二次开发的用户，源代码的可访问性是非常重要的，这可以允许用户根据自己的需求来修改和增强系统功能。
recommend-type

Qt信号与槽优化：提升系统性能与响应速度的实战技巧

# 摘要 本文系统地探讨了Qt框架中信号与槽机制的原理、高级特性、性能优化以及在大型项目中的应用。首先，概述了信号与槽的基本概念和工作原理，包括信号的发射、槽函数的绑定与调用过程。随后，本文深入分析了信号与槽的内部机制，如数据类型兼容性和连接类型，并探讨了优化信
recommend-type

D8流向算法

<think>我们被要求解释或实现D8流向算法。D8流向算法是一种用于水文分析的数字高程模型（DEM）处理方法，用于确定地表水流的方向。每个像元的水流方向被指定为指向周围8个相邻像元中坡度最陡的那个方向。 ### 算法原理 在D8算法中，每个像元的水流方向被定义为指向其8个相邻像元（包括对角线方向）中坡度最大的方向。坡度由高程差除以距离计算，其中相邻像元的距离为1（水平和垂直方向）或√2（对角线方向）。具体步骤如下： 1. 对于中心像元，计算其与8个相邻像元的高程差（中心像元高程减去相邻像元高程，得到正值表示下坡）。 2. 计算每个相邻方向的坡度：坡度 = 高程差 / 距离（水平/垂直方向
recommend-type

精选36个精美ICO图标免费打包下载

在当今的软件开发和应用程序设计中，图标作为图形用户界面（GUI）的一个重要组成部分，承担着向用户传达信息、增加美观性和提高用户体验的重要角色。图标不仅仅是一个应用程序或文件的象征，它还是品牌形象在数字世界中的延伸。因此，开发人员和设计师往往会对默认生成的图标感到不满意，从而寻找更加精美和个性化的图标资源。 【标题】中提到的“精美ICO图标打包下载”，指向用户提供的是一组精选的图标文件，这些文件格式为ICO。ICO文件是一种图标文件格式，主要被用于Windows操作系统中的各种文件和应用程序的图标。由于Windows系统的普及，ICO格式的图标在软件开发中有着广泛的应用。 【描述】中提到的“VB、VC编写应用的自带图标很难看，换这些试试”，提示我们这个ICO图标包是专门为使用Visual Basic（VB）和Visual C++（VC）编写的应用程序准备的。VB和VC是Microsoft公司推出的两款编程语言，其中VB是一种主要面向初学者的面向对象编程语言，而VC则是更加专业化的C++开发环境。在这些开发环境中，用户可以选择自定义应用程序的图标，以提升应用的视觉效果和用户体验。 【标签】中的“.ico 图标”直接告诉我们，这些打包的图标是ICO格式的。在设计ICO图标时，需要注意其独特的尺寸要求，因为ICO格式支持多种尺寸的图标，例如16x16、32x32、48x48、64x64、128x128等像素尺寸，甚至可以包含高DPI版本以适应不同显示需求。此外，ICO文件通常包含多种颜色深度的图标，以便在不同的背景下提供最佳的显示效果。 【压缩包子文件的文件名称列表】显示了这些精美ICO图标的数量，即“精美ICO图标36个打包”。这意味着该压缩包内包含36个不同的ICO图标资源。对于软件开发者和设计师来说，这意味着他们可以从这36个图标中挑选适合其应用程序或项目的图标，以替代默认的、可能看起来不太吸引人的图标。 在实际应用中，将这些图标应用到VB或VC编写的程序中，通常需要编辑程序的资源文件或使用相应的开发环境提供的工具进行图标更换。例如，在VB中，可以通过资源编辑器选择并替换程序的图标；而在VC中，则可能需要通过设置项目属性来更改图标。由于Windows系统支持在编译应用程序时将图标嵌入到可执行文件（EXE）中，因此一旦图标更换完成并重新编译程序，新图标就会在程序运行时显示出来。 此外，当谈及图标资源时，还应当了解图标制作的基本原则和技巧，例如：图标设计应简洁明了，以传达清晰的信息；色彩运用需考虑色彩搭配的美观性和辨识度；图标风格要与应用程序的整体设计风格保持一致，等等。这些原则和技巧在选择和设计图标时都非常重要。 总结来说，【标题】、【描述】、【标签】和【压缩包子文件的文件名称列表】共同勾勒出了一个为VB和VC编程语言用户准备的ICO图标资源包。开发者通过下载和使用这些图标，能够有效地提升应用程序的外观和用户体验。在这一过程中，了解和应用图标设计与应用的基本知识至关重要。
recommend-type

【Qt数据库融合指南】：MySQL与Qt无缝集成的技巧

# 摘要 本文全面探讨了Qt数据库集成的基础知识与进阶应用，从Qt与MySQL的基础操作讲起，深入到Qt数据库编程接口的配置与使用，并详细介绍了数据模型和视图的实现。随着章节的深入，内容逐渐从基础的数据操作界面构建过渡到高级数据库操作实践，涵盖了性能优化、安全性策略和事务管理。本文还特别针对移动设备上的数据库集成进行了讨
recommend-type

Looking in links: https://shi-labs.com/natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ ERROR: Ignored the following yanked versions: 0.14.1 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement natten==0.17.4+torch250cu121 (from versions: 0.14.2.post4, 0.14.4, 0.14.5, 0.14.6, 0.15.0, 0.15.1, 0.17.0, 0.17.1, 0.17.3, 0.17.4, 0.17.5, 0.20.0, 0.20.1) ERROR: No matching distribution found for natten==0.17.4+torch250cu121

<think>我们正在解决用户安装特定版本的natten包（0.17.4+torch250cu121）时遇到的ReadTimeoutError和版本未找到错误。 根据经验，这两个错误通常与网络问题和版本匹配问题有关。 步骤1: 分析问题 - ReadTimeoutError: 通常是由于网络连接不稳定或PyPI服务器响应慢导致下载超时。 - Version not found: 可能的原因包括： a) 指定的版本号在PyPI上不存在。 b) 指定的版本号与当前环境的Python版本或CUDA版本不兼容。 步骤2: 验证版本是否存在 我们可以通过访问PyP
recommend-type

精选教程分享：数据库系统基础学习资料

《世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程》这一标题揭示了该教材主要讨论的是数据库系统的基础知识。教材作为教学的重要工具，其内容往往涵盖某一领域的基本概念、原理、设计方法以及实现技术等。而该书被冠以“世界著名计算机教材精选”的标签，表明其可能源自世界范围内公认的、具有权威性的数据库系统教材，经过筛选汇编而成。 首先，从数据库系统的基础知识讲起，数据库系统的概念是在20世纪60年代随着计算机技术的发展而诞生的。数据库系统是一个集成化的数据集合，这些数据是由用户共享，且被组织成特定的数据模型以便进行高效的数据检索和管理。在数据库系统中，核心的概念包括数据模型、数据库设计、数据库查询语言、事务管理、并发控制和数据库系统的安全性等。 1. 数据模型：这是描述数据、数据关系、数据语义以及数据约束的概念工具，主要分为层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。其中，关系模型因其实现简单、易于理解和使用，已成为当前主流的数据模型。 2. 数据库设计：这是构建高效且能够满足用户需求的数据库系统的关键步骤，它包含需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。设计过程中需考虑数据的完整性、一致性、冗余控制等问题，常用的工具有ER模型（实体-关系模型）和UML（统一建模语言）。 3. 数据库查询语言：SQL（Structured Query Language）作为标准的关系型数据库查询语言，在数据库系统中扮演着至关重要的角色。它允许用户对数据库进行查询、更新、插入和删除操作。SQL语言的熟练掌握是数据库系统学习者必须具备的能力。 4. 事务管理：在数据库系统中，事务是一系列的操作序列，必须作为一个整体执行，要么全部完成，要么全部不执行。事务管理涉及到数据库的可靠性、并发控制和恢复等关键功能，保证了数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。 5. 并发控制：由于多个用户可能同时对数据库进行操作，因此必须采取一定的并发控制机制以防止数据的不一致性，常用的技术包括封锁、时间戳、乐观控制等。 6. 数据库系统的安全性：安全性是保护数据库免受未授权访问和恶意攻击的措施，它包括身份验证、授权和审计等。 “数据库”这一标签说明了该教材专注于数据库领域，这个领域不仅限于理论知识，还包括了数据库的实际应用和解决方案的实现。教材内容可能涵盖数据库管理系统的使用和配置、数据库应用开发、数据库的维护和优化等。 教材的中文版形式表明它是为了方便中文读者而翻译或编写的，这使得中文世界的读者能够更加方便地学习和研究数据库系统的基础知识。同时，分享这一教材的行为，体现了知识传播的重要性以及人们对于知识共享的积极态度。 从给出的压缩包子文件的文件名称列表来看，“_世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程”显示了该压缩包中包含的文件内容。对于学习者来说，能够通过这样的压缩包文件获取到权威的数据库系统学习材料，无疑是一种宝贵的学习资源。
recommend-type

Qt架构揭秘：模块化设计与系统扩展性的最佳实践

# 摘要 本文全面探讨了Qt框架的应用开发，涵盖了其架构基础、模块化设计理论与实践、系统扩展性理论与实践、以及高级应用开发技巧。通过对Qt模块化设计和系统扩展机制的深入解析，本文展示了如何构建模块化和高扩展性的Qt应用，并通过案例分析的方式，呈现了这些理论在实际项目中的应用。此外，还讨论了Qt在跨平台开发中的应用、性能优化和高级GUI设计。最后，文章展望了Qt架构优化的未来趋势和新技术的融入，为Qt框架的开发者提供了理论支持和实践经验。 # 关键字