c语言new创建二维数组
时间: 2023-12-03 15:05:22 浏览: 185
C语言中没有`new`关键字，`new`是C++中用于动态分配内存的关键字。在C++中，可以使用`new`关键字来创建动态二维数组。有两种方法可以创建动态二维数组：
方法一：
```
int (*p)[10] = new int[5][10];
```
方法二：
```
int **p = new int* [5];
for(int i=0;i<5;i++)
p[i] = new int[10];
```
需要注意的是，使用完动态分配的二维数组后，需要使用`delete`关键字来释放内存，以避免内存泄漏。
相关问题
java中的二维数组和c语言中的二维数组一样吗？
Java中的二维数组和C语言中的二维数组在定义方式和使用方法上有些许不同，但它们本质上都是由多个一维数组组成的数组。
在C语言中，可以通过以下方式定义一个二维数组：
```
int arr[3][4] = {
{0, 1, 2, 3} , /* 初始化索引号为 0 的行 */
{4, 5, 6, 7} , /* 初始化索引号为 1 的行 */
{8, 9, 10, 11} /* 初始化索引号为 2 的行 */
};
```
而在Java中，可以通过以下方式定义一个二维数组：
```
int[][] arr = new int[3][4];
```
在C语言中，可以使用下标访问二维数组中的元素，例如：
```
int val = arr[2][3];
```
而在Java中，同样可以使用下标访问二维数组中的元素，例如：
```
int val = arr[2][3];
```
总的来说，Java中的二维数组和C语言中的二维数组有些许不同，但它们的本质都是相同的。
c语言动态改变二维数组的大小
在C语言中，动态改变二维数组的大小通常涉及到动态内存分配和释放，因为C语言的标准库并不直接支持这样的功能。你可以通过以下几个步骤来实现：
1. 定义一个结构体类型，用来存放二维数组的行数和列数，以及对应的数组元素：
```c
typedef struct {
int rows;
int cols;
int **array;
} Matrix;
```
2. 动态初始化矩阵：在创建矩阵时，先分配足够的空间给行数和列数，然后为每个元素分配空间：
```c
Matrix *create_matrix(int new_rows, int new_cols) {
Matrix *matrix = malloc(sizeof(Matrix));
matrix->rows = new_rows;
matrix->cols = new_cols;
matrix->array = malloc(new_rows * sizeof(int *));
for (int i = 0; i < new_rows; ++i)
matrix->array[i] = malloc(new_cols * sizeof(int));
return matrix;
}
```
3. 扩大或缩小数组：当需要增加或减少尺寸时，你需要重新分配内存并复制已有数据到新位置：
```c
void resize_matrix(Matrix *matrix, int new_rows, int new_cols) {
if (new_rows > matrix->rows || new_cols > matrix->cols) {
int *old_array = matrix->array;
matrix->array = realloc(matrix->array, new_rows * sizeof(int *));
if (!matrix->array) {
free(old_array);
return;
}
for (int i = 0; i < matrix->rows; ++i)
matrix->array[i] = realloc(matrix->array[i], new_cols * sizeof(int));
if (!matrix->array[i])
free(matrix->array);
matrix->rows = new_rows;
matrix->cols = new_cols;
}
}
```
4. 使用完毕后别忘了释放内存：
```c
void destroy_matrix(Matrix *matrix) {
for (int i = 0; i < matrix->rows; ++i)
free(matrix->array[i]);
free(matrix->array);
free(matrix);
}
```
记住，动态内存管理需要谨慎，以防内存泄漏。使用`malloc`、`realloc`和`free`时要确保每次操作都正确无误。
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1）需求与设计
1.1 功能分析
1.2 模块拆分
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2）框架层实现
2.1 创建项目
2.2 对象复用：对象池
2.3 事件分发：全局事件
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2.5 工具库：资源管理，声音播放，字符串格式化等
3）地图编辑器
3.1 UML设计图
3.2 绘制网格
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3.3 地图数据的序列化与反序列化
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1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1