JMETER 如何json提取
时间: 2023-10-27 10:31:02 浏览: 120
JMETER可以使用JSON提取器来提取JSON格式的响应数据中的特定值,以下是具体步骤:
1. 添加HTTP请求,获取JSON格式响应数据。
2. 添加JSON提取器,选择需要提取的变量名称、JSON表达式和默认值。
3. 在JSON表达式中使用语法类似于XPath,指定要提取的值的位置。
4. 在后续的请求中使用提取器提取的变量名称引用提取的值。
例如,假设响应数据如下:
{
"person": {
"name": "John",
"age": 30
}
}
要提取名称为"John"的值,可以使用以下JSON表达式:
$.person.name
然后使用变量名称引用提取的值,例如${name}。
请注意,JMETER可以提取复杂的JSON结构,您可以使用此技术来提取各种值。
相关问题
jmeterjson提取
### 如何在JMeter中提取JSON数据
在JMeter中,JSON提取器是一个强大的工具,用于从API返回的JSON响应中提取特定的数据。以下内容将详细介绍如何使用JSON提取器来完成这一任务。
#### 配置JSON提取器
1. **添加JSON提取器**
在JMeter中,首先需要向测试计划中的HTTP请求中添加一个后置处理器“JSON Extractor”。这可以通过右键单击HTTP请求,选择“Add” -> “Post Processors” -> “JSON Extractor”来实现[^1]。
2. **设置变量名称**
在JSON Extractor配置窗口中,“Names of created variables”字段用于定义提取值的变量名。例如,如果希望提取的值存储在一个名为`userId`的变量中,则在此处输入`userId`[^1]。
3. **指定JSON路径表达式**
在“JSON Path Expressions”字段中,输入用于定位所需数据的JSON路径表达式。例如,若要提取JSON对象中的`id`字段,可以使用如下表达式:
```json
$.id
```
若目标是提取列表中的某个元素,如`amount`列表中的第一个值,则可以使用:
```json
$..amount[0]
```
4. **匹配数量(Match No.)**
在“Match No.”字段中,指定要提取的匹配项。如果仅需要第一个匹配项,则填入`1`;若需要所有匹配项,则填入`-1`。默认情况下,此值为`0`,表示随机选择一个匹配项[^3]。
5. **默认值(Default Value)**
如果没有找到匹配项,可以通过“Default Value”字段指定一个默认值。例如,若找不到`id`,则可以将其设置为`NOT_FOUND`。
#### 示例:提取并使用JSON数据
假设有一个API返回如下JSON响应:
```json
{
"users": [
{"id": 1, "name": "Alice"},
{"id": 2, "name": "Bob"}
]
}
```
如果需要提取用户`Alice`的ID并存储到变量`userId`中,可以在JSON Extractor中配置如下参数:
- **Names of created variables**: `userId`
- **JSON Path Expressions**: `$..users[?(@.name == 'Alice')].id`
- **Match No.**: `1`
- **Default Value**: `NOT_FOUND`
#### 循环传递提取的值
如果需要将提取到的多个值循环传递给后续请求,可以结合JMeter内置函数`__counter`实现。例如,假设提取了多个`id`值,并希望依次传递给下一个请求,可以使用如下配置:
- **Match No.**: `-1`(提取所有匹配项)
- 在后续请求中,通过`${userId_${__counter(,)}}`动态引用每个提取的值[^2]。
#### 注意事项
- JSON提取器依赖于JMeter的插件支持。如果未安装相关插件(如JSON Plugin),可能需要手动下载并安装。
- 确保JSON路径表达式的正确性,否则可能导致提取失败[^1]。
```python
# 示例代码:动态引用提取的值
for i in range(1, 23):
id_value = f"${{id_{i}}}"
print(f"Processing user ID: {id_value}")
```
jmeter json 提取
### 如何在 JMeter 中解析和提取 JSON 数据
#### 使用JSON Extractor组件
为了有效地从HTTP响应中获取所需的JSON数据,在JMeter测试计划里可以加入名为“JSON Extractor”的后置处理器。此组件允许指定一个或多个变量名称以及对应的JSONPath表达式,从而实现对复杂结构化数据的选择性抽取[^1]。
配置方法如下:
- **Name**: 可自定义该取样器的名字以便识别;
- **Apply to**: 定义作用范围,默认为上层Sampler产生的Response Data;
- **Variable Names**: 设定存储所提结果的环境变量名;
- **JSON Path Expressions**: 输入遵循标准语法格式的查询语句以定位目标字段位置;
- **Match No. (0 For Random)**: 当存在多条匹配记录时可设置具体序号来选取某一条;设为`0`表示随机挑选任意一项作为输出;
- **Default Values**: 如果找不到符合条件的内容,则返回默认值而非报错终止流程。
```json
{
"store": {
"book": [
{"category": "fiction", "title": "The Hobbit"},
{"category": "fantasy", "title": "A Game of Thrones"}
]
}
}
```
假设上述是一个简单的书籍商店列表示例,要从中取出第二本书籍(`"A Game of Thrones"`),可以在`JSON Path Expressions`框内填入`.store.book[1].title`,并将相应的变量命名为`bookTitle`.
#### 验证JSON路径的有效性
当不确定自己编写的JSON路径是否能够准确命中预期节点的时候,“Test”按钮可以帮助快速验证其合法性并即时查看可能的结果集。只要保证表达式的准确性就能确保最终能顺利抓取到想要的信息[^3].
#### 处理复杂的嵌套型JSON文档
面对层次更深、内部关系更紧密的数据模型时,除了依赖于基础版的JSON Extractor外,还可以考虑引入BeanShell脚本配合正则表达式或其他编程逻辑完成更加精细的操作。不过需要注意的是这种方式相对较为繁琐一些,仅适用于特殊场景下的需求满足[^4].
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