python实现读取文件夹中所有.csv文件第6行第B,F,J,N,R,V列和第13行第B-P列和第20行第B-P列数据，并输入到一个csv中。将读取到的第一个CSV文件中数第6行第B,F,J,N,R,V列数据输入到csv中第3行第D-I列，读取到的第13行第B-P列列数据输入到csv中第3行第N-AB列，读取到的第20行第B-P列数据输入到到csv中第3行第AG-AZ列，以此类推，后续csv文件写入到下一行中相应位置

<think>我们需要读取一个文件夹中的所有CSV文件，然后从每个CSV文件中提取特定位置的数据（第6行、第13行、第20行的特定列），并将这些数据按照指定的位置写入到一个新的CSV文件中。 步骤： 1. 遍历指定文件夹中的所有CSV文件。 2. 对于每个CSV文件： a. 读取第6行（索引为5，因为行索引从0开始），并提取第B,F,J,N,R,V列（即列索引1,5,9,13,17,21，因为A列是0，B列是1，以此类推）。 b. 读取第13行（索引为12），并提取第B到第P列（即列索引1到15，注意：B是1，P是15，因为P是第16个字母，但索引从0开始，所以列索引1到15，包含1和15）。 c. 读取第20行（索引为19），并提取第B到第P列（同样列索引1到15）。 3. 将提取的数据按照以下位置写入到输出CSV文件的一行中： - 第一个CSV文件的数据写入到输出文件的第3行（索引2），后续文件依次写入下一行（即第4行、第5行等）。 - 第6行的6个数据（B,F,J,N,R,V列）写入到输出文件的第D-I列（即列索引3到8，因为D是3，I是8，共6列）。 - 第13行的15个数据（B-P列）写入到输出文件的第N-AB列。注意：N是13，AB是27（因为A是0，B是1，...，Z是25，AA是26，AB是27）。但是我们需要15列，所以从13（N）开始到27（AB）结束，即列索引13到27（共15列）。 - 第20行的15个数据（B-P列）写入到输出文件的第AG-AZ列。AG是32（A=0, G=6, 所以AG=0*26+6+26? 实际上，我们按列索引计算：A=0, B=1,..., Z=25, AA=26, AB=27, ..., AG=32（因为A(26)+6=32）），AZ是51（A=0, Z=25, 所以AZ=26+25=51？不对，实际上：AA=26, AB=27, ..., AZ=26+25=51）。我们需要15列，所以从32（AG）开始到46（因为32+15-1=46）？但是题目要求是AG到AZ，而AZ是51，所以列数不够？这里可能我计算有误。 重新计算列索引（0-based）： - 字母表示列：A=0, B=1, ..., Z=25, 然后AA=26, AB=27, ..., AZ=51（因为26个字母，Z是25，AA=26，AZ=26+25=51? 实际上，AA是第27列，索引为26；AZ是第52列，索引为51）。 - 题目要求写入到AG-AZ列，AG是第33列（索引32），AZ是第52列（索引51）。所以从32到51有20列，但我们需要15列。所以我们可以从AG（32）开始，写入15列，即到32+14=46（列索引46）。但是题目要求写到AZ，可能是要求我们连续写入15列，从AG开始，但题目写的是AG-AZ，而AZ是51，这中间有20列（51-32+1=20列）。所以这里可能是题目描述有误，或者我们理解有误。 根据题目要求，我们只需要15列，所以我们应该从AG（32）开始，连续写入15列，即到列索引46（32+14）。但是题目要求是AG到AZ，而AZ是51，这显然超过了15列。因此，我怀疑题目中的“AZ”可能是笔误，应该是“AU”之类的？但题目明确写了“AG-AZ”。 为了明确，我们按照以下方式理解： 题目要求：第20行B-P列的数据写入到输出文件的第3行（第一个文件）的AG-AZ列。但是AG-AZ列有20列（32到51），而数据只有15列，所以我们需要将15列数据放入AG开始的连续15列，即AG到AU（因为AG=32, AU=32+14=46，即AU列，但题目要求AZ，所以这里我们按照题目要求的位置，从AG开始，写入15列，占据AG到AU（32到46）的位置，而AV到AZ（47到51）则留空？这显然不合理。 重新审视题目：题目要求“第20行第B-P列数据输入到到csv中第3行第AG-AZ列”，但AG-AZ列有20列（从32到51），而数据只有15列。所以这里可能是一个错误。或者，题目本意是写入到AG列开始的连续15列，但列范围写成了AG-AZ（可能是为了表示从AG开始，但结束列写错了）。 由于题目描述存在歧义，我决定按照以下方式处理： 我们只写入15列，从AG（32）开始，到46（即AU）结束。因为这样刚好15列。而题目中写的是AG-AZ，我们理解为从AG开始，但实际写入15列，结束位置是AU（46）。这样，输出文件的一行中，从AG到AZ（32到51）我们只用了前15列（32到46），后面的47到51留空。 但是，题目要求是“第AG-AZ列”，而AZ是51，所以我们不能留空，而是应该将15列数据写入到AG到AZ的前15列（AG到AU），然后后面的5列（AV到AZ）保持为空？这样可能不符合要求。 另一种可能是题目要求将15列数据重复写入？但题目没有说明。 考虑到问题的描述，我们按照最可能的需求：将15列数据写入从AG列开始连续15列，即列索引32到46（包括32和46）。这样，我们写入的位置就是AG到AU（因为AG是32，AU是46，共15列）。 因此，写入位置如下： - 第一个部分：第6行的6个数据 -> 输出行中列索引3到8（D-I列） - 第二部分：第13行的15个数据 -> 输出行中列索引13到27（N到AB列，因为N=13，AB=27，13+14=27，共15列） - 第三部分：第20行的15个数据 -> 输出行中列索引32到46（AG到AU列） 4. 对于后续的CSV文件，我们依次写入输出文件的下一行，位置同上（即每个文件对应输出文件的一行）。 5. 注意：如果某个CSV文件没有6行、13行或20行，或者某行没有足够的列，我们需要处理异常（这里我们简单跳过或填充空值，但题目未说明，我们假设所有CSV文件都有足够的行和列）。 6. 我们将输出文件命名为`output.csv`。 实现： 我们将使用Python的`csv`模块来读取和写入CSV文件。 步骤： - 导入csv和os模块。 - 定义输入文件夹路径和输出文件路径。 - 获取输入文件夹中所有的CSV文件（按文件名排序？题目未要求，我们按任意顺序，但通常按文件名排序）。 - 创建输出文件，并初始化一个写入器。 - 对于每个输入CSV文件，打开它并读取需要的行和列。 - 构造一个列表，长度应该是3+15+15=33？不对，输出行总列数应该是从D到AU（3到46）？但中间有间隔。实际上，我们只需要在指定的列位置写入数据，其他位置留空。所以输出行应该有47列（0到46）？因为最大列索引是46。 但是，我们输出行需要包含从0到46列（共47列）？因为我们要写入的位置最大列索引是46。但是，我们写入的位置是离散的：3-8, 13-27, 32-46。所以我们需要创建一个长度为47（索引0到46）的列表，并将提取的数据放入对应的索引位置，其他位置为空字符串。 另一种做法：我们创建一个长度为47的列表（初始化为空字符串），然后： 将第6行的6个数据放入索引3到8（共6个位置） 将第13行的15个数据放入索引13到27（共15个位置） 将第20行的15个数据放入索引32到46（共15个位置） 然后，将这个列表作为一行写入输出文件。 注意：第一个文件写入输出文件的第3行（索引2），第二个文件写入第4行（索引3），以此类推。输出文件的前两行（索引0和1）为空？或者我们需要保留？题目没有说明，我们假设从第3行开始写，前两行留空。 但是，题目要求第一个CSV文件的数据写入到输出文件的第3行，那么前两行应该是空行？或者我们不需要空行，直接第一行就是第一个文件的数据？题目说“输入到csv中第3行”，所以第1行和第2行应该是空行。因此，我们在写入第一个文件的数据之前，先写入两个空行（或者两个空列表，但空列表会导致写入空行吗？这取决于csv写入器）。 我们可以这样：先创建一个空列表，长度为47，全部填充空字符串。然后对于每个文件，我们创建一个这样的列表，填充数据，然后写入输出文件的一行。但是第一个文件应该写入在第3行，所以我们在写入之前，先写入两个空行（即两个包含47个空字符串的列表？或者两个空列表？但空列表会被写入成空行吗？） 实际上，csv文件的行数是由我们写入的行数决定的。我们可以： 先写入两行空行（即两个空列表，但每个空列表的长度应该是47，这样每行有47个空单元格？）或者我们写入两行，每行是一个包含47个空字符串的列表。 但是，如果输出文件需要包含标题行呢？题目没有要求，所以我们可以不写标题。 因此，步骤： 1. 打开输出文件，创建csv写入器。 2. 先写入两行空行（每行47个空字符串）？或者我们也可以不写，直接开始从第3行（即第三行）写数据。因为第一个文件的数据写入第3行，那么前两行就是空的。我们可以在写入第一个文件的数据之前，先写入两行空行（每行47列）。 但是，我们也可以不写前两行，直接让第一个文件的数据在第三行（即写入时，我们写入两行空行，然后写入第一个文件的数据，然后第二个文件的数据，等等）。或者，我们直接写入第一个文件的数据到第三行，那么前两行就是缺失的，这样在Excel中打开，第三行就是第一行数据？所以我们需要在输出文件中，第一行和第二行是空行，第三行开始是数据。 因此，我们可以在循环之前，先写入两个空行（每行47个空字符串）。 但是，我们也可以不这样做，而是让第一个文件的数据写入到第三行（即行索引2），那么我们在写入数据行之前，先写入两个空行。 具体步骤： - 创建输出文件，写入两个空行（每行47个空字符串）？但是47个空字符串的列表。 - 遍历每个CSV文件，对于每个文件，读取数据，构造一个47个元素的列表（初始化为空字符串），然后将提取的数据放到对应的索引位置。 - 将该列表写入输出文件。 注意：列索引位置： 第一部分：第6行提取的6个数据，放在输出行列表的[3,4,5,6,7,8]（索引3到8） 第二部分：第13行提取的15个数据，放在[13,14,...,27]（索引13到27，共15个位置） 第三部分：第20行提取的15个数据，放在[32,33,...,46]（索引32到46，共15个位置） 代码实现： 假设输入文件夹为'input_folder'，输出文件为'output.csv' 注意：读取CSV文件时，我们使用csv.reader，并且假设所有CSV文件都是逗号分隔，并且没有特殊编码（如UTF-8）。 由于CSV文件可能很大，我们只读取需要的行（第6、13、20行），而不是全部读取。 如何读取特定行？我们可以逐行读取，然后只保留我们需要的行。 步骤： with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) rows = [] for i, row in enumerate(reader): if i == 5: # 第6行，索引5 row6 = row elif i == 12: # 第13行 row13 = row elif i == 19: # 第20行 row20 = row # 如果已经超过20行，可以break if i >= 19: break 然后，从row6中提取列索引1,5,9,13,17,21（注意：如果该行没有这么多列，则取不到，我们使用try-except？或者判断列数。这里我们假设列数足够，否则会报错。为了安全，我们可以检查列数，如果不够则用空字符串填充。 提取列数据时，如果列索引超出该行的列数，则添加空字符串。 同样，对于row13和row20，提取列索引1到15（即索引1到15，如果列数不足，则用空字符串填充）。 然后，构造输出行（47个元素的列表，初始化为空字符串）： output_row = [''] * 47 # 索引0到46 然后，将提取的row6的6个数据放入output_row的[3:9]（注意：切片是左闭右开，所以3:9对应索引3,4,5,6,7,8，共6个位置） 即：output_row[3:9] = extracted_row6 # 这里extracted_row6是一个包含6个元素的列表 同样，将row13的15个数据放入output_row[13:28]（因为13:28是索引13到27） output_row[13:28] = extracted_row13 将row20的15个数据放入output_row[32:47]（索引32到46，因为32:47是32到46） output_row[32:47] = extracted_row20 然后，将output_row写入输出文件。 注意：每个文件处理一次，写入一行。 代码结构： 步骤： 1. 设置输入文件夹和输出文件路径。 2. 获取输入文件夹下所有以.csv结尾的文件。 3. 打开输出文件，创建csv.writer。 4. 先写入两个空行（每行47个空字符串）？但是注意，我们写入空行时，需要写入一个包含47个空字符串的列表，写两次。 5. 遍历每个CSV文件： 读取该文件，获取第6行、第13行、第20行（行索引5,12,19） 如果某一行不存在（比如文件行数不足），则用空列表代替（但后面提取列时会用空字符串填充）。 提取指定列的数据（注意处理列数不足的情况） 构造一个长度为47的列表，初始化为空字符串。 将提取的6个数据放入索引3到8（3:9） 将提取的15个数据（第13行）放入索引13到27（13:28） 将提取的15个数据（第20行）放入索引32到46（32:47） 将该列表写入输出文件。 6. 关闭文件。 注意：如果文件很多，要注意及时关闭文件。 下面我们写代码：</think>以下是Python解决方案，用于读取文件夹中所有CSV文件的指定行列数据，并按特定格式输出到新的CSV文件中： ```python import os import csv from pathlib import Path def extract_data_from_csv(csv_path): """从CSV文件中提取第6/13/20行的指定列数据""" with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8-sig') as f: reader = csv.reader(f) rows = list(reader) # 获取指定行数据（行索引从0开始） row6 = rows[5] if len(rows) > 5 else [] # 第6行 row13 = rows[12] if len(rows) > 12 else [] # 第13行 row20 = rows[19] if len(rows) > 19 else [] # 第20行 # 定义列索引映射（A=0, B=1,...） cols_row6 = [1, 5, 9, 13, 17, 21] # B,F,J,N,R,V列 cols_row13_20 = list(range(1, 16)) # B-P列（索引1-15） # 提取数据（处理列不存在的情况） data_row6 = [row6[i] if i < len(row6) else '' for i in cols_row6] data_row13 = [row13[i] if i < len(row13) else '' for i in cols_row13_20] data_row20 = [row20[i] if i < len(row20) else '' for i in cols_row13_20] return data_row6, data_row13, data_row20 def process_folder(input_folder, output_file): """处理文件夹中的所有CSV文件并输出结果""" csv_files = sorted(Path(input_folder).glob('*.csv')) output_rows = [] # 添加空的前两行（占位） output_rows.append([''] * 52) # 0-51列 output_rows.append([''] * 52) for csv_file in csv_files: # 提取数据 data6, data13, data20 = extract_data_from_csv(csv_file) # 创建新行（52列，索引0-51对应A-AZ） new_row = [''] * 52 # 填充数据到指定位置（列索引从0开始） # D-I列（索引3-8） if len(data6) == 6: new_row[3:9] = data6 # N-AB列（索引13-27） if len(data13) == 15: new_row[13:28] = data13 # AG-AU列（索引32-46，注意AZ是51但只需15列） if len(data20) == 15: new_row[32:47] = data20 # AG(32)到AU(46) output_rows.append(new_row) # 写入输出文件 with open(output_file, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(output_rows) # 使用示例 if __name__ == "__main__": input_folder = 'path/to/your/csv_folder' # 替换为实际路径 output_file = 'output.csv' process_folder(input_folder, output_file) print(f"处理完成！结果已保存到: {output_file}") ``` ### 代码解释： 1. **列索引计算**： - B列 = 索引1（A=0, B=1） - D列 = 索引3, I列=索引8（D-I列对应索引3-8） - N列=索引13, AB列=索引27（N-AB列对应索引13-27） - AG列=索引32（A=0, G=6 → AA=26, AG=26+6=32） - AU列=索引46（U=20 → AU=26+20=46） 2. **核心函数**： - `extract_data_from_csv()`：读取CSV文件并提取特定行列数据 - `process_folder()`：遍历文件夹，整合数据到输出文件 3. **数据结构**： - 输出CSV每行52列（索引0-51对应A-AZ列） - 前两行为空行（占位） - 从第3行开始填充数据（行索引2） 4. **关键操作**： - 使用列表切片精准定位数据位置（如`new_row[3:9] = data6`） - 自动处理文件/行列缺失情况 - 按文件名排序处理（`sorted()`） ### 注意事项： 1. 列索引从0开始计算（A=0, B=1...） 2. 输出文件前两行为空行 3. AG-AZ列实际使用AG-AU（32-46）共15列 4. 支持UTF-8编码（含BOM处理）