ollma部署Deepseek
时间: 2025-02-20 20:59:21 浏览: 72
### 如何部署 Deepseek Ollama 配置教程
#### 硬件与软件需求
对于硬件方面的要求,确保计算机具备足够的处理能力和内存来支持模型的运行。具体来说,推荐至少拥有8GB RAM以及多核处理器以保障流畅度[^2]。
至于软件依赖项,则需预先安装好Docker环境以便后续操作顺利进行;此外还需获取Ollama工具用于管理和服务于DeepSeek模型实例。
#### 安装准备
##### 获取并设置Ollama
通过官方渠道下载对应平台版本的Ollama二进制文件,并按照指引完成其基本配置工作使得能够正常调用命令行接口执行相应功能。
##### Docker环境搭建
确认目标机器上已存在可用的Docker服务,如果尚未安装则访问官方网站遵循说明文档来进行部署。为了加速拉取镜像过程可考虑配置国内加速器地址优化网络连接效率。
#### 模型加载与初始化
利用`ollama pull deepseek-r1`指令从远程仓库同步指定名称下的预训练权重至本地缓存目录内待命使用前先移除旧有同名实体防止冲突发生即执行`ollama rm deepseek-r1 && ollama pull deepseek-r1`组合命令实现更新替换动作[^1]。
#### 启动应用界面
最后借助OpenWebUI图形化前端框架构建交互式的用户体验场景方便用户提交查询请求查看返回结果。启动方式参照项目主页给出的方法指南即可快速上线测试版页面。
```bash
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "deepseek-r1:7b","prompt":"Why is the sky blue?","stream":false}'
```
上述代码片段展示了向已经就绪的服务端发送POST HTTP请求的具体形式,其中包含了所选用的语言模型标识符、输入提示文本字符串以及其他参数选项设定等内容[^3]。
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