python3.6对应scipy版本

<think>好的，我现在需要帮用户找到与Python 3.6兼容的SciPy版本。首先，我应该回忆一下SciPy和Python版本之间的对应关系。SciPy作为科学计算的库，通常需要与特定Python版本匹配，尤其是因为依赖项如NumPy和底层编译库可能有版本限制。 根据经验，SciPy的版本更新通常紧跟Python的发布，但旧版Python可能不支持最新的SciPy。用户问的是Python 3.6，这个版本属于较旧的Python版本，可能对应的SciPy版本也需要不是最新的。 接下来，我需要查阅官方文档或可靠的资源确认。例如，SciPy的发布说明或者PyPI页面会列出支持的Python版本。比如，SciPy 1.5.x系列通常支持Python 3.6到3.8，而SciPy 1.6.0开始可能放弃对3.6的支持，转而需要Python 3.7及以上。因此，用户应该使用SciPy 1.5.x版本。 另外，用户可能在使用conda或pip安装，需要注意安装命令。比如使用conda安装时，可以指定Python版本，conda会自动解决依赖关系。例如：`conda install scipy=1.5.4 python=3.6`。如果使用pip，可能需要明确版本号：`pip install scipy==1.5.4`。 还需要考虑其他依赖库的兼容性，如NumPy。SciPy 1.5.4可能要求NumPy >=1.14.5，因此用户需要确保NumPy版本也兼容。如果用户的环境中有其他包，可能存在版本冲突，这时候可能需要创建虚拟环境来隔离。 另外，参考用户提供的引用[2]中提到过安装特定版本的SciPy来解决兼容问题，但那个例子是针对Python 2.7的，不过思路是一样的，即安装对应版本的库。同时，用户提到使用conda创建环境的例子（引用[1]），可以建议用户为Python 3.6创建一个独立环境，安装兼容的SciPy版本，避免影响其他项目。 总结来说，用户需要安装SciPy 1.5.x系列，如1.5.4版本，同时确保Python 3.6环境正确配置，可能还需要处理其他依赖库的版本。此外，建议用户使用虚拟环境管理不同项目，避免版本冲突。</think>根据SciPy的版本兼容性记录，与Python 3.6兼容的最新SciPy版本是$1.5.x$系列（如$1.5.4$），而SciPy$1.6.0$及以上版本需要Python$3.7$或更高版本[^1][^2]。以下是具体解决方案： --- ### **解决方案** 1. **通过conda安装**（推荐用于科学计算环境）： ```bash # 创建Python 3.6的独立环境 conda create -n py36 python=3.6 conda activate py36 conda install scipy=1.5.4 ``` 2. **通过pip安装**： ```bash pip install scipy==1.5.4 ``` --- ### **版本兼容性验证** - 验证Python版本： ```bash python --version # 应输出Python 3.6.x ``` - 验证SciPy版本： ```python import scipy print(scipy.__version__) # 应输出1.5.4 ``` --- ### **注意事项** - **依赖库兼容性**：SciPy$1.5.4$需要NumPy$>=1.14.5$，安装时会自动匹配[^3]。 - **虚拟环境**：建议使用`conda`或`venv`隔离环境，避免与其他项目冲突[^1]。 ---