qsqltablemodel和qtableview进行增删改查操作，同时别的地方也进行了对同一数据库别的表的操作，会有连接打开操作，这个时候qsqltablemodel为啥不能进行持续新增操作，可能会导致资源竞争，从而影响QSqlTableModel的性能和稳定性，如何修改能怎样保证QSqlTableModel的性能与稳定性呢

### QSqlTableModel 在多连接场景下的资源竞争解决方案 当使用 `QSqlTableModel` 进行多数据库连接操作时，可能会遇到资源竞争问题。这通常发生在多个线程或连接尝试同时访问同一表中的数据时。为了提高性能和稳定性，可以通过以下方法来解决问题： #### 1. 使用独立的数据库连接 每个线程应拥有自己的数据库连接实例。通过调用 `QSqlDatabase::addDatabase()` 方法创建新的连接，并为其分配唯一的名称[^2]。 ```cpp QString connectionName = QString("Connection_%1").arg(QThread::currentThreadId()); if (!QSqlDatabase::contains(connectionName)) { QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE", connectionName); db.setDatabaseName("path/to/database.db"); } ``` 这样可以有效避免不同线程之间的冲突。 --- #### 2. 启用事务管理 在执行批量更新或其他复杂操作时，启用事务管理能够显著减少锁的竞争并提升性能。以下是开启事务的一个简单示例: ```cpp bool success = false; QSqlDatabase db = QSqlDatabase::database("your_connection_name"); db.transaction(); // 开启事务 try { QSqlQuery query(db); query.exec("BEGIN TRANSACTION;"); // 执行一系列 SQL 操作... query.prepare("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)"); query.addBindValue(value1); query.addBindValue(value2); if (!query.exec()) throw std::runtime_error(query.lastError().text()); // 提交事务 success = db.commit(); } catch (...) { db.rollback(); // 如果发生错误，则回滚事务 } if (success) qDebug() << "Transaction successful"; else qDebug() << "Transaction failed"; ``` --- #### 3. 利用锁机制控制并发访问 对于高并发环境，可以采用显式的锁定策略以防止数据不一致。Qt 的 SQLite 驱动支持共享锁（Shared Locks）和独占锁（Exclusive Locks）。如果需要更细粒度的控制，可以在应用层实现自定义锁逻辑[^1]。 例如，在修改模型之前获取互斥量（mutex），确保只有一个线程能进入临界区： ```cpp #include <QMutex> static QMutex mutex; void updateModelData(QSqlTableModel *model) { mutex.lock(); model->setTable("table_name"); model->select(); QModelIndex index = model->index(0, 0); // 假设我们只处理第一行的数据 bool ok = model->setData(index, newValue); if (ok && model->submitAll()) { qDebug() << "Update succeeded!"; } else { qDebug() << "Update failed:" << model->lastError().text(); } mutex.unlock(); } ``` --- #### 4. 数据库级别的优化建议 除了应用程序层面的操作外，还可以针对底层数据库进行一些调整以改善性能。例如，SQLite 支持 WAL（Write-Ahead Logging）模式，该模式允许更高的写入吞吐量而不会阻塞读取请求。 启用 WAL 模式的方法如下所示： ```sql PRAGMA journal_mode=WAL; ``` 或者通过 Qt API 实现： ```cpp QSqlQuery query(db); query.exec("PRAGMA journal_mode=WAL;"); if (query.next()) { QString mode = query.value(0).toString(); qDebug() << "Journal Mode set to:" << mode; } ``` --- #### 5. 定期清理未提交的更改 为了避免内存泄漏以及潜在的死锁情况，定期检查是否有挂起的更改尚未被提交到数据库中是非常重要的。可以利用信号槽机制监控这些状态变化。 ```cpp connect(model, &QSqlTableModel::primeInsert, [](int row) { qDebug() << "Row inserted at position" << row; }); connect(model, &QSqlTableModel::dataChanged, [&](const QModelIndex &, const QModelIndex &) { qDebug() << "Data has been changed but not yet submitted."; }); ``` 随后手动触发同步过程： ```cpp if (model->hasPendingChanges()) { if (!model->submitAll()) { qDebug() << "Failed to submit changes due to error:" << model->lastError().text(); } } ``` --- ### 结论 综上所述，要解决 `QSqlTableModel` 在多连接场景下的资源竞争问题，可以从以下几个方面入手：为每个线程配置单独的数据库连接；合理运用事务管理降低加锁频率；引入锁机制保障关键区域的安全性；最后配合数据库自身的特性进一步增强整体表现力。