cuda12.3对应的pytorch版本离线下载
时间: 2025-01-11 16:23:28 浏览: 162
### 查找与CUDA 12.3兼容的PyTorch版本
为了确保能够顺利安装与CUDA 12.3兼容的PyTorch版本,建议先访问官方资源来获取确切的支持情况。通常情况下,PyTorch会提供详细的发布说明和支持矩阵。
对于离线环境下的安装需求,可以通过预先下载所需的.whl文件并将其传输至目标机器完成部署。具体操作如下:
#### 获取适用于CUDA 12.3的PyTorch轮子文件
前往[PyTorch官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/)查看不同硬件配置对应的推荐命令列表。这里需要注意的是,并不是所有的PyTorch版本都会立即更新以支持最新的CUDA版本;因此可能需要等待一段时间直到有稳定版发布[^1]。
一旦确定了合适的PyTorch版本号(例如`2.0.1`),就可以通过浏览器直接从Python Package Index (PyPI) 或者 PyTorch 提供的镜像站点下载相应的`.whl`包。针对CUDA 12.3的具体URL模式可能是这样的:
```
https://download.pytorch.org/whl/cu123/torch-<version>-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
```
请注意替换上述链接中的 `<version>` 占位符为你所选定的实际版本号以及调整 Python 版本标识符 (`cp38`) 来匹配你的解释器版本。
#### 下载过程示例
假设选择了 `torch==2.0.1` 并且使用的Python版本为3.9,则完整的下载地址应类似于下面这样:
```bash
wget https://download.pytorch.org/whl/cu123/torch-2.0.1%2Bcu123-2.0.1+cu123-cp39-none-win_amd64.whl` 的文件。之后可将该文件拷贝到无网络连接的目标计算机上执行本地pip安装。
#### 执行离线安装
在没有互联网接入的情况下,可以在目标环境中运行以下命令来进行离线安装:
```bash
pip install torch-2.0.1+cu123-cp39-none-win_amd64.whl
```
这将会读取已下载好的 `.whl` 文件并将必要的依赖项一并处理好。
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