stm32车牌识别算法
时间: 2025-04-21 14:43:26 浏览: 27
### STM32车牌识别算法实现方法
#### 图像采集
对于STM32平台上的车牌识别应用,图像采集是一个至关重要的环节。通常采用OV7670摄像头模块来获取车辆牌照的图片数据[^2]。
#### 预处理阶段
为了提高后续处理效率并减少干扰因素,在正式进入车牌定位之前需先对原始图像做预处理操作。这主要包括灰度转换、滤波降噪以及边缘增强等方面的工作。通过这些手段可以有效改善输入质量从而有利于下一步骤中的特征提取工作。
#### 车牌定位
在完成初步优化之后便进入到核心部分——即确定待测对象的具体位置范围。此过程中常用到的方法有基于颜色空间变换的选择性搜索技术或是利用形态学运算配合直方图反差最大化来进行阈值分割得到候选区域;另外还可以借助Haar-like特征加AdaBoost分类器训练而成的目标检测模型快速锁定感兴趣区(ROI)[^1]。
#### 字符切割与矫正
当成功框选出可能含有文字信息的部分后,则要对其进行进一步细化处理以便于最终的文字解析。一方面需要去除多余背景杂乱结构只保留纯净字符轮廓;另一方面考虑到拍摄角度倾斜等问题还需实施仿射变换校正使得所有样本保持一致方向利于后期比对检索。
#### OCR光学字符识别
最后一步就是运用成熟的OCR库函数比如Tesseract等工具包读取分离出来的各个独立字母数字组合成完整的字符串表示形式输出结果供用户查看或存储记录下来用于其他业务逻辑关联计算之中[^3]。
```c
// 示例代码片段展示如何初始化相机接口连接至MCU引脚映射关系设置
void Camera_Init(void){
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0};
__HAL_RCC_GPIOA_CLK_ENABLE();
__HAL_RCC_GPIOB_CLK_ENABLE();
/* Configure OV7670 camera interface */
// ...省略具体配置细节...
}
```
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