服务器安装cuda12.6

### 安装 CUDA 12.6 的详细过程 #### 准备工作 为了确保安装顺利，建议先更新系统的软件包并安装必要的编译工具： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install gcc g++ cmake ``` 这些命令可以确保系统处于最新状态，并安装了所需的开发工具[^4]。 #### 验证硬件连接 在开始安装之前，务必确认 GPU 已经正确连接到服务器。通过 `lspci` 命令来验证是否有 NVIDIA 设备被识别: ```bash lspci | grep -i nvidia ``` 如果没有检测到设备，则需检查物理连接和供电情况[^3]。 #### 禁用X11图形界面 为了避免与现有图形驱动冲突，在安装过程中应禁用 X11 图形界面服务。可以通过以下方式临时停止它： ```bash sudo systemctl set-default multi-user.target reboot ``` 重启后进入字符模式继续操作。 #### 下载并安装CUDA Toolkit 前往[NVIDIA官方下载页面][^5]获取适用于当前系统的 CUDA 版本。对于 Ubuntu 22.04 可以直接使用如下命令下载.run文件形式的安装包： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.6.0/local_installers/cuda_12.6.0_535.86.10_linux.run chmod +x cuda_12.6.0_535.86.10_linux.run ``` 执行安装脚本前推荐加上参数忽略版本检查以免遇到兼容性问题： ```bash sudo ./cuda_12.6.0_535.86.10_linux.run --no-opengl-libs --silent --toolkit --override ``` 注意这里使用了 `--override` 参数强制覆盖可能存在的旧版组件[^2]。 #### 设置环境变量 完成安装后需要配置环境变量以便后续能够正常使用 CUDA 编译器和其他工具链功能。编辑 `/etc/profile.d/cuda.sh` 文件加入下面两行内容： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-12.6/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 使更改生效： ```bash source /etc/profile.d/cuda.sh ``` 最后测试安装是否成功： ```bash nvcc -V ``` 正常情况下应该能看到类似于这样的输出信息： ``` nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation Built on Wed_Aug_14_10:10:22_PDT_2024 Cuda compilation tools, release 12.6, V12.6.68 Build cuda_12.6.r12.6/compiler.34714021_0 ``` 这表明 CUDA 12.6 成功安装完毕[^1]。 #### 安装 cuDNN 库 为了让深度学习框架更好地利用GPU加速性能，还需要额外安装cuDNN库。可以直接通过APT仓库快速部署： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get -y install libcudnn9-dev ``` 以上步骤完成后即完成了整个CUDA及其配套库的安装流程。