头歌hive自定义函数
时间: 2025-07-01 19:02:17 浏览: 14
### Hive 自定义函数的创建与使用方法
Hive 提供了用户自定义函数（UDF）的功能，允许用户通过扩展 Hive 内置函数来满足特定的业务需求。根据输入输出的形式，Hive 的 UDF 可以分为以下三类：
- **UDF（User-Defined Function）**：一进一出，适用于简单的数据转换。
- **UDAF（User-Defined Aggregation Function）**：多进一出，用于聚合操作，如 `COUNT`、`MAX`、`MIN` 等。
- **UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）**：一进多出，用于生成多行结果，例如 `LATERAL VIEW EXPLODE()`。
---
#### 1. 实现自定义函数
以 UDF 为例，实现一个将字符串转为大写的函数：
```java
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;
public class ToUpper extends UDF {
public Text evaluate(Text str) {
if (str == null) {
return null;
}
return new Text(str.toString().toUpperCase());
}
}
```
在实现过程中需要注意：
- 继承 `org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF` 类。
- 实现 `evaluate` 方法，该方法支持重载，并且参数和返回值类型需要适配 Hadoop 的数据类型（如 `Text`）。
- 将代码打包成 JAR 文件（如 `tuomin.jar`），并上传到 Hive 所在的服务器。
---
#### 2. 注册并使用自定义函数
##### 方式 1：临时函数
临时函数仅在当前会话中有效，退出会话后失效。
```sql
-- 添加 JAR 包
ADD JAR /path/to/tuomin.jar;
-- 创建临时函数
CREATE TEMPORARY FUNCTION to_upper AS 'package.ToUpper';
```
使用示例：
```sql
SELECT to_upper('hello world');
-- 输出: HELLO WORLD
```
##### 方式 2：永久函数
如果希望函数在所有会话中都可用，可以将其注册为永久函数。
```sql
-- 添加 JAR 包
ADD JAR /path/to/tuomin.jar;
-- 创建永久函数
CREATE FUNCTION default.to_upper AS 'package.ToUpper' USING JAR 'hdfs:///path/to/tuomin.jar';
```
使用示例：
```sql
SELECT default.to_upper('hello world');
-- 输出: HELLO WORLD
```
---
#### 3. 注意事项
- 在编写 UDF 时，确保使用 Hadoop 兼容的数据类型，如 `Text`、`IntWritable` 等。
- 打包时不需要包含 Hive 或 Hadoop 的依赖库，只需包含用户编写的类文件。
- 函数名应避免与 Hive 内置函数冲突。
- 如果使用永久函数，需确保 JAR 包存储在 HDFS 上，以便集群中的所有节点都能访问。
---
####
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### SOA设计原则
1. **服务导向架构(SOA)基础**：
- SOA是一种设计原则，它将业务操作封装为可以重用的服务。
- 服务是独立的、松耦合的业务功能，可以在不同的应用程序中复用。
2. **服务设计**：
- 设计优质服务对于构建成功的SOA至关重要。
- 设计过程中需要考虑到服务的粒度、服务的生命周期管理、服务接口定义等。
3. **服务重用**：
- 服务设计的目的是为了重用，需要识别出业务领域中可重用的功能单元。
- 通过重用现有的服务，可以降低开发成本，缩短开发时间，并提高系统的整体效率。
4. **服务的独立性与自治性**：
- 服务需要在技术上是独立的，使得它们能够自主地运行和被管理。
- 自治性意味着服务能够独立于其他服务的存在和状态进行更新和维护。
5. **服务的可组合性**：
- SOA强调服务的组合性，这意味着可以通过组合不同的服务构建新的业务功能。
- 服务之间的交互应当是标准化的，以确保不同服务间的无缝通信。
6. **服务的无状态性**：
- 在设计服务时，最好让服务保持无状态，以便它们可以被缓存、扩展和并行处理。
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7. **服务的可发现性**：
- 设计服务时，必须考虑服务的发现机制，以便服务消费者可以找到所需的服务。
- 通常通过服务注册中心来实现服务的动态发现和绑定。
8. **服务的标准化和协议**：
- 服务应该基于开放标准构建，确保不同系统和服务之间能够交互。
- 服务之间交互所使用的协议应该广泛接受，如SOAP、REST等。
9. **服务的可治理性**：
- 设计服务时还需要考虑服务的管理与监控，确保服务的质量和性能。
- 需要有机制来跟踪服务使用情况、服务变更管理以及服务质量保障。
10. **服务的业务与技术视角**：
- 服务设计应该同时考虑业务和技术的视角，确保服务既满足业务需求也具备技术可行性。
- 业务规则和逻辑应该与服务实现逻辑分离，以保证业务的灵活性和可维护性。
### SOA的实施挑战与最佳实践
1. **变更管理**：
- 实施SOA时需要考虑到如何管理和适应快速变更。
- 必须建立适当的变更控制流程来管理和批准服务的更改。
2. **安全性**：
- 安全是SOA设计中的一个关键方面，需要确保服务交互的安全。
- 需要实现身份验证、授权、加密和审计机制以保护数据和服务。
3. **互操作性**：
- 服务应设计为可与不同平台和技术实现互操作。
- 必须确保服务之间可以跨平台和语言进行通信。
4. **质量保证**：
- 对服务进行持续的质量监控和改进是实施SOA不可或缺的一部分。
- 服务质量（QoS）相关的特性如性能、可靠性、可用性等都应被纳入设计考量。
5. **投资回报(ROI)和成本效益分析**：
- 从经济角度评估实施SOA的合理性。
- 在设计服务时考虑长期成本节约和ROI。
根据以上知识点的总结，可以看出“Prentice.Hall.SOA.Principles.of.Service.Design.Jul.2007.pdf”这本书很可能是系统地介绍SOA设计原则和最佳实践的专业著作，对于想要深入了解SOA设计的读者来说是一本宝贵的参考资料。
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