paddleocr docker部署
时间: 2025-02-17 14:13:00 浏览: 109
### 使用 Docker 部署 PaddleOCR 教程
#### 准备工作
为了简化部署过程并确保一致性,建议采用官方提供的 Docker 镜像来快速启动 PaddleOCR 应用程序。这种方式能够有效减少配置复杂度,并提供一致的运行环境。
#### 获取镜像
可以从 Docker Hub 上拉取预构建好的 PaddleOCR 官方镜像。对于 CPU 版本,命令如下:
```bash
docker pull paddleocr:cpu
```
这一步骤会下载包含所有依赖项以及预先配置好环境的镜像文件[^3]。
#### 启动容器
成功获取所需镜像之后,可以通过下面这条指令轻松创建并启动一个新的容器实例:
```bash
docker run -dp 8866:8866 --name paddle_ocr paddleocr:cpu
```
上述命令中的 `-d` 参数表示以后台模式运行;`-p` 则用于映射主机端口到容器内部服务监听的端口号,在此案例中是将本地机器上的 `8866` 端口转发给容器内的相同编号端口;而 `--name` 可以为新建立起来的服务指定易于辨识的名字——这里命名为 `paddle_ocr`[^2]。
#### 测试连接
一旦容器正常运作后,就可以尝试访问 http://localhost:8866 来验证 OCR 功能是否可以正常使用了。如果一切顺利的话,应该能看到相应的 Web 页面或是接收到预期的数据响应。
#### 自定义镜像(可选)
如果有特殊需求想要修改默认行为,则可以根据项目实际情况调整基础镜像内容后再重新打包成新的自定义版本。比如更改入口脚本路径或增加额外软件包支持等操作均可以在定制化过程中完成。具体做法涉及编写 Dockerfile 文件描述整个构建流程,再利用 `docker build` 命令生成最终产物[^4]。
```python
# 示例:Dockerfile 中的部分内容可能看起来像是这样
FROM paddleocr:cpu
COPY ./my_custom_code /app/
WORKDIR /app
CMD ["python", "main_ocr.py"]
```
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