SQL case when then else end语句

case when then else end语句是一种条件语句，用于根据不同的条件执行不同的操作。它的基本语法是：当满足某个条件时，执行某个操作，否则执行另一个操作。这种语句通常用于SQL查询中，可以帮助我们根据不同的条件对数据进行分类和处理。

<think>我们正在讨论SQL中的CASE表达式。根据用户的问题，他们希望了解CASEWHENTHENELSEEND的语法、示例和使用方法。同时，用户提供了几个引用，这些引用都指向了CASE表达式的相关解释。CASE表达式有两种形式：1.简单CASE表达式：将某个表达式与一组简单值进行比较。2.搜索CASE表达式：评估一组布尔表达式，返回第一个为真的表达式对应的结果。语法：1.简单CASE：CASE表达式WHEN值1THEN结果1WHEN值2THEN结果2...ELSE默认结果END2.搜索CASE：CASEWHEN条件1THEN结果1WHEN条件2THEN结果2...ELSE默认结果END我们将通过示例来说明这两种形式。示例1（简单CASE）：根据职位ID返回等级。```sqlSELECTjob_id,CASEjob_idWHEN'AD_PRES'THEN'A'WHEN'ST_MAN'THEN'B'WHEN'IT_PROG'THEN'C'WHEN'SA_REP'THEN'D'WHEN'ST_CLERK'THEN'E'ELSE'0'--或者使用to_char(0)转换为字符串，但这里直接写字符串'0'ENDASjob_gradeFROMemployees;```注意：在引用[4]中，ELSE子句使用了to_char(0)，这是因为在Oracle中，如果前面的结果都是字符，而ELSE返回的是数字0，类型不匹配会报错，所以需要转换。但在其他数据库中，可能需要类似处理或者直接写'0'（字符串）。示例2（搜索CASE）：根据薪水将员工分为不同级别。```sqlSELECTemployee_id,salary,CASEWHENsalary<3000THEN'低'WHENsalaryBETWEEN3000AND6000THEN'中'WHENsalary>6000THEN'高'ELSE'未知'ENDASsalary_levelFROMemployees;```示例3（在UPDATE语句中使用CASE）：根据条件更新员工薪水。```sqlUPDATEemployeesSETsalary=CASEWHENdepartment_id=10THENsalary*1.1WHENdepartment_id=20THENsalary*1.05ELSEsalary*1.02END;```示例4（在聚合函数中使用CASE）：统计不同薪资水平的人数。```sqlSELECTCOUNT(*)AStotal,COUNT(CASEWHENsalary<3000THEN1END)ASlow_count,COUNT(CASEWHENsalaryBETWEEN3000AND6000THEN1END)ASmid_count,COUNT(CASEWHENsalary>6000THEN1END)AShigh_countFROMemployees;```注意：这里COUNT函数只计算非NULL值，所以当条件不满足时，CASE返回NULL，不会被计数。使用注意事项：1.CASE表达式按顺序评估条件，一旦条件满足，就返回对应的结果，并跳过后续条件。2.ELSE子句是可选的，如果省略且没有任何条件满足，则返回NULL。3.确保条件没有重叠，或者注意条件的顺序（因为顺序很重要）。4.结果的数据类型应兼容，如果不兼容，可能需要转换（如示例1中提到的类型问题）。与COALESCE的关系：COALESCE可以看作是CASE的一种特例。例如：```sqlCOALESCE(a,b,c)--等价于CASEWHENaISNOTNULLTHENaWHENbISNOTNULLTHENbELSEcEND```但是，COALESCE更简洁，且通常有优化。最后，生成相关问题。</think>### SQL CASE WHEN THEN ELSE END 语法详解 `CASE WHEN THEN ELSE END` 是 SQL 中强大的条件表达式，用于实现灵活的条件分支逻辑。以下是完整语法解析和实用示例： --- #### 一、基础语法结构 ##### 1. 简单形式（值匹配） ```sql CASE 列名/表达式 WHEN 值1 THEN 结果1 WHEN 值2 THEN 结果2 ... ELSE 默认结果 END ``` > **示例**：员工职级分类 > ```sql > SELECT employee_id, > CASE job_id > WHEN 'AD_PRES' THEN 'A级' > WHEN 'ST_MAN' THEN 'B级' > WHEN 'IT_PROG' THEN 'C级' > ELSE '其他' > END AS job_level > FROM employees; -- 引用[4] > ``` ##### 2. 搜索形式（条件判断） ```sql CASE WHEN 条件1 THEN 结果1 WHEN 条件2 THEN 结果2 ... ELSE 默认结果 END ``` > **示例**：薪资分段统计 > ```sql > SELECT employee_id, salary, > CASE > WHEN salary < 5000 THEN '低薪' > WHEN salary BETWEEN 5000 AND 10000 THEN '中薪' > WHEN salary > 10000 THEN '高薪' > ELSE '未定义' > END AS salary_level > FROM employees; > ``` --- #### 二、核心应用场景 ##### 1. 数据转换与分类 ```sql -- 消息类型转换（二进制→文本） SELECT datetime(CreateTime, 'unixepoch', 'localtime') AS 时间, Message AS 内容, CASE Des WHEN 0 THEN '乐' ELSE '园' END AS 类型 -- 引用[5] FROM message_log; ``` ##### 2. 动态列值生成 ```sql -- 销售业绩评级 SELECT salesperson_id, total_sales, CASE WHEN total_sales > 100000 THEN '金牌' WHEN total_sales > 50000 THEN '银牌' ELSE '铜牌' END AS performance_rank FROM sales; ``` ##### 3. 条件聚合统计 ```sql -- 多条件计数统计 SELECT department_id, COUNT(*) AS total, COUNT(CASE WHEN salary > 10000 THEN 1 END) AS high_salary_count, SUM(CASE WHEN job_id = 'IT_PROG' THEN 1 ELSE 0 END) AS it_staff_count FROM employees GROUP BY department_id; ``` ##### 4. UPDATE 语句中的条件更新 ```sql -- 有条件调整薪资 UPDATE employees SET salary = CASE WHEN hire_date < '2020-01-01' THEN salary * 1.1 WHEN department_id = 10 THEN salary * 1.05 ELSE salary * 1.03 END; ``` --- #### 三、进阶技巧 ##### 1. 嵌套 CASE 表达式 ```sql -- 多层条件判断 SELECT product_id, CASE WHEN stock > 100 THEN '充足' WHEN stock <= 100 THEN CASE WHEN reorder_flag = 1 THEN '需补货' ELSE '预警' END ELSE '缺货' END AS stock_status FROM inventory; ``` ##### 2. 与聚合函数结合 ```sql -- 动态条件聚合 SELECT AVG(CASE WHEN department = 'IT' THEN salary END) AS it_avg_salary, MAX(CASE WHEN gender = 'F' THEN hire_date END) AS latest_female_hire FROM employees; ``` ##### 3. NULL 值处理 ```sql -- 处理空值并转换 SELECT order_id, CASE WHEN discount IS NULL THEN '无折扣' WHEN discount = 0 THEN '零折扣' ELSE TO_CHAR(discount, '0.00%') END AS discount_status FROM orders; ``` --- #### 四、注意事项 1. **执行顺序**： 从上到下依次判断，首个满足条件的 `WHEN` 被执行后跳出 2. **ELSE 子句**： - 可省略，默认返回 `NULL` - 建议始终包含以避免意外空值 3. **数据类型**： - 所有 `THEN` 结果需类型兼容 - 必要时使用转换函数（如 `TO_CHAR()`） 4. **性能优化**： - 将高概率条件放在前面 - 避免过度嵌套影响可读性 > **与 COALESCE 对比**： > `CASE WHEN` 适合复杂条件分支，`COALESCE` 专精空值处理。两者常组合使用： > ```sql > SELECT > COALESCE( > CASE WHEN status = 'active' THEN modified_date END, > created_date > ) AS effective_date > FROM records; > ``` --- ###