pytorch11.3对应cuda版本
时间: 2025-01-11 10:31:09 浏览: 95
### 查找PyTorch 1.13兼容的CUDA版本
对于PyTorch 1.13,官方推荐使用的CUDA版本为CUDA 11.6和CUDA 11.7[^1]。选择合适的CUDA版本非常重要,因为不匹配可能会导致性能下降或无法利用GPU加速。
为了确保安装过程顺利并充分利用硬件资源,在创建Conda环境时应指定相应的CUDA工具包版本:
```bash
conda create -n pytorch_env python=3.9 cudatoolkit=11.6 -c pytorch
```
上述命令会创建一个新的名为`pytorch_env`的环境,并安装Python 3.9以及CUDA Toolkit 11.6。之后可以在这个环境下通过如下方式安装特定版本的PyTorch:
```bash
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=1.13 -c pytorch -c nvidia
```
这样就能保证所安装的PyTorch版本与选定的CUDA版本相匹配。
相关问题
pytorch1.9.0对应cuda版本
根据引用中提供的信息,PyTorch 1.9.0对应的CUDA版本是:
- Linux和Windows下,使用CUDA 10.2: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch`
- Linux和Windows下,使用CUDA 11.3: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge`
- CPU Only版本: `conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cpuonly -c pytorch`
所以,PyTorch 1.9.0对应的CUDA版本可以是CUDA 10.2或CUDA 11.3,或者是CPU Only版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
pytorch1.12.1对应CUDA版本
PyTorch 1.12.1 支持的 CUDA 版本取决于您安装的 PyTorch 版本和您的操作系统。一般来说,PyTorch 1.12.1 支持的 CUDA 版本如下:
- PyTorch 1.12.1 with CUDA 10.2: Linux, Windows and macOS
- PyTorch 1.12.1 with CUDA 11.1: Linux and Windows
- PyTorch 1.12.1 with CUDA 11.3: Linux
请注意,这些信息可能会随着时间的推移而发生变化,建议在安装 PyTorch 时查阅官方文档以获取最新的支持信息。
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