``` -- 不包含进度节点的表（维度分布表） -- 筛选条件 项目名称、项目编码 create temp view hive_view as SELECT P6.name task_name, P7.name task_type, P8.name principal_role, P9.name principal, P6.standard_work_hour, P6.has_output_package is_delivery_stuff, P3.name task_state, P6.predecessor front_task, P6.plan_starttime, P6.plan_endtime, P6.real_starttime, P6.real_endtime, P6.real_duration, P4.name task_department, P10.name delivery_name, p6.publish_time, P6.wfstate flow_state, P6.code task_code, P6.task_grade, P6.important_task, CURRENT_TIMESTAMP() edit_time FROM view.ic_dev15oc_mart.view_dwd_plm_imp_plm_pm_prj_t_17010_hw_dev15oc_1054010535 P6 LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_imp_plm_pm_task_type_17010_dev15oc_1054010535 P7 ON P6.type_id = P7.id LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_imp_plm_pm_role_17010_dev15oc_1054010535 P8 ON P6.principal_role = P8.id LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_bd_staff_17010_dev15oc_1054480385 P9 ON P6.principal = P9.id LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_imp_base_lc_st_17010_dev15oc_1054010535 P3 ON P6.lifecycle_attrpool_id = P3.id LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_org_admin_17010_dev15oc_1054480402 P4 ON P6.principal_dept = P4.id LEFT JOIN view.ic_dev15oc_mart.view_ods_plm_imp_plm_pm_prj_t_dt_17010_dev15oc_1054010535 P10 ON P6.id = P10.taskid; insert overwrite table ic_dev15oc_mart.ads_oo_po_vehicle_model_state_list_bi select * from hive_view;```- Cannot safely cast 'is_delivery_stuff': string to boolean - Cannot safely cast 'plan_starttime': string to timestamp - Cannot safely cast 'plan_endtime': string to timestamp - Cannot safely cast 'real_starttime': string to timestamp - Cannot safely cast 'real_endtime': string to timestamp - Cannot safely cast 'real_duration': string to decimal(10,2) - Cannot safely cast 'publish_time': string to timestamp - Cannot safely cast 'important_task': string to boolean

<think>嗯，用户提供的SQL脚本在执行时遇到了类型转换的问题，具体是多个字段无法安全地从字符串转换为目标类型，比如布尔型、时间戳和十进制数。我需要分析这些问题，并给出解决方案。 首先，用户创建了一个临时视图hive_view，然后将其插入到目标表ads_oo_po_vehicle_model_state_list_bi中。错误提示显示有几个字段在转换时类型不匹配。比如is_delivery_stuff和important_task需要是布尔型，但源数据是字符串；时间相关的字段如plan_starttime等需要转为时间戳，但源是字符串；real_duration需要转为decimal(10,2)，同样源是字符串。 接下来，我需要确定这些字段在源表中的实际数据类型。可能的情况是源表中的这些字段存储为字符串，但目标表期望的是其他类型。例如，布尔型字段在Hive中通常用TINYINT表示，而用户可能试图将字符串如'true'或'false'直接转换，这会导致错误。 对于时间戳字段，源数据可能是字符串格式，如'2023-10-01 12:00:00'，需要使用CAST函数或者Hive的内置函数如from_unixtime、to_utc_timestamp来转换。需要确认源数据的字符串格式是否符合转换的要求，否则可能需要先处理数据格式。 real_duration转为decimal(10,2)的问题，同样需要确保字符串内容是数值类型，比如'123.45'，而不是其他字符。如果有非数字字符，转换会失败。 解决方案方面，首先检查源表中这些字段的数据内容是否符合目标类型的要求。如果不符合，需要进行数据清洗。例如，is_delivery_stuff字段如果是'1'或'0'，可以转换为布尔型；如果是'true'或'false'，可能需要使用CASE语句转换。对于时间戳字段，如果字符串格式正确，直接使用CAST转换；否则，需要用日期函数处理。real_duration需要确保字符串是数值，可能需去除非数字字符或处理异常值。 最后，修改临时视图的SELECT部分，对每个有问题的字段进行显式类型转换。例如，使用CASE WHEN处理布尔型字段，用CAST或日期函数处理时间戳，用CAST或decimal函数处理数值字段。同时，建议在转换前添加数据验证，确保转换的安全性，避免运行时错误。 总结步骤：分析错误字段，检查源数据格式，应用适当的转换函数，修改SQL脚本中的字段定义，测试转换后的数据是否符合目标表结构。这样应该能解决类型转换的问题。</think>这个SQL脚本执行时出现的类型转换错误，主要涉及字段类型不匹配问题。以下分步骤解释原因及解决方案： --- ### **问题分析** 错误提示显示有8个字段存在类型转换风险： 1. `is_delivery_stuff`：字符串 → 布尔型 2. `plan_starttime`/`plan_endtime`/`real_starttime`/`real_endtime`/`publish_time`：字符串 → 时间戳 3. `real_duration`：字符串 → decimal(10,2) 4. `important_task`：字符串 → 布尔型 根本原因是**源表字段类型与目标表定义不匹配**。 --- ### **解决方案** 需在`hive_view`视图中对字段进行显式类型转换： #### **1. 布尔型字段转换** ```sql -- 假设源表字段值为 'true'/'false' 或 '1'/'0' CASE WHEN P6.has_output_package = 'true' THEN TRUE WHEN P6.has_output_package = 'false' THEN FALSE ELSE NULL END AS is_delivery_stuff, CASE WHEN P6.important_task = 'true' THEN TRUE WHEN P6.important_task = 'false' THEN FALSE ELSE NULL END AS important_task, ``` #### **2. 时间戳字段转换** ```sql -- 假设源表时间格式为 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss' CAST(P6.plan_starttime AS TIMESTAMP) AS plan_starttime, CAST(P6.plan_endtime AS TIMESTAMP) AS plan_endtime, CAST(P6.real_starttime AS TIMESTAMP) AS real_starttime, CAST(P6.real_endtime AS TIMESTAMP) AS real_endtime, CAST(P6.publish_time AS TIMESTAMP) AS publish_time, ``` #### **3. 数值类型转换** ```sql -- 确保字符串为合法数字格式（如 '123.45'） CAST(P6.real_duration AS DECIMAL(10,2)) AS real_duration, ``` --- ### **完整修正代码** ```sql CREATE TEMP VIEW hive_view AS SELECT P6.name task_name, P7.name task_type, P8.name principal_role, P9.name principal, P6.standard_work_hour, -- 布尔型字段转换 CASE WHEN P6.has_output_package = 'true' THEN TRUE WHEN P6.has_output_package = 'false' THEN FALSE ELSE NULL END AS is_delivery_stuff, P3.name task_state, P6.predecessor front_task, -- 时间戳转换 CAST(P6.plan_starttime AS TIMESTAMP) AS plan_starttime, CAST(P6.plan_endtime AS TIMESTAMP) AS plan_endtime, CAST(P6.real_starttime AS TIMESTAMP) AS real_starttime, CAST(P6.real_endtime AS TIMESTAMP) AS real_endtime, -- 数值类型转换 CAST(P6.real_duration AS DECIMAL(10,2)) AS real_duration, P4.name task_department, P10.name delivery_name, CAST(P6.publish_time AS TIMESTAMP) AS publish_time, P6.wfstate flow_state, P6.code task_code, P6.task_grade, -- 布尔型字段转换 CASE WHEN P6.important_task = 'true' THEN TRUE WHEN P6.important_task = 'false' THEN FALSE ELSE NULL END AS important_task, CURRENT_TIMESTAMP() edit_time FROM view.ic_dev15oc_mart.view_dwd_plm_imp_plm_pm_prj_t_17010_hw_dev15oc_1054010535 P6 LEFT JOIN ...; -- 保持原有JOIN逻辑 INSERT OVERWRITE TABLE ic_dev15oc_mart.ads_oo_po_vehicle_model_state_list_bi SELECT * FROM hive_view; ``` --- ### **关键验证步骤** 1. **数据抽样检查**：确认转换后的布尔值、时间戳、数值是否符合预期。 2. **空值处理**：对无法转换的脏数据（如非数字字符串），需添加`TRY_CAST()`或异常处理逻辑。 3. **目标表定义核对**：确保目标表字段类型与转换后的类型完全匹配。 通过显式类型转换和格式校验，可彻底解决类型不匹配问题。