vs code配置jupyter notebook环境
时间: 2025-02-22 21:29:32 浏览: 57
### 配置Visual Studio Code以使用Jupyter Notebook
#### 下载并安装Visual Studio Code
为了开始配置,需访问官方网址下载并安装最新版本的Visual Studio Code IDE[^1]。
#### 创建Conda虚拟环境
对于希望隔离项目依赖关系的情况,在终端执行如下命令来创建名为`jupyter`的新环境,并指定Python版本为3.8:
```bash
conda create -n jupyter python=3.8
```
激活新创建的环境以便后续操作能够在此环境中进行:
```bash
conda activate jupyter
```
#### 安装必要的扩展与组件
确保已启用对Jupyter的支持,可以通过Anaconda Prompt或任何其他支持Conda命令行工具完成上述步骤。之后,在Visual Studio Code内部通过Extensions视图(左侧活动栏中的拼图图标),搜索并安装“Python”以及“Jupyter”这两个由Microsoft提供的官方插件[^2]。
#### 远程连接至服务器(如果适用)
当目标是在远程机器上运行Notebook时,则还需要额外准备:
- 在本地计算机上的Visual Studio Code里安装Remote - SSH插件[^3]。
- 使用该插件建立到目标服务器的安全连接。
- 登录成功后重复之前提到过的关于设置Python解释器和确认Jupyter内核可用性的指导。
#### 设置默认Jupyter Kernel
打开任意`.ipynb`文件或者新建一个笔记本文档,点击右上方下拉菜单选择刚才创建好的`jupyter`作为当前会话使用的kernel。这一步骤保证了所有的代码单元格都将在这个特定环境下被执行。
```json
{
"python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/path/to/your/env/bin/python"
}
```
以上JSON片段可以被加入工作区级别的settings.json中用于自动选取正确的Python路径。
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