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keil如何将串口收到的数据缩小100倍变成一个浮点数存到数组中

时间: 2024-12-06 14:34:02 浏览: 88

在Keil环境下，如果你想要将通过串口接收到的数据缩小100倍并转换成浮点数存入数组，你可以按照以下步骤操作： 1. **数据接收**：首先，在串口中读取数据，这通常通过硬件中断服务程序(ISR)或者使用Keil内置的UART库函数完成。读取的数据通常是字节流，需要解析并转换为数值。 2. **数据处理**：假设你收到了8位的二进制数据（比如单精度浮点数），可以将它们合并成一个16位（半精度浮点数）或者32位（单精度浮点数）。例如，如果是8位的二进制数，可以先右移一位，然后左移7位，相当于除以2^7即128，这样就达到了数据缩小100倍的效果。 3. **浮点数构造**：使用Keil提供的浮点数类型（如float或double），将处理后的数值插入到对应的位结构中，创建一个新的浮点数。 4. **数组存储**：将构造好的浮点数存储到指定的数组元素中。如果数据量很大，记得检查数组索引是否越界。 5. **错误检查**：确保所有的数据都进行了正确的解析和转换，可能需要额外的错误检测机制来处理无效的数据。示例代码片段（假设数据已经按字节分开并保存在`byteData[]`中）： ```c // 假设每个字符代表两个字节的数据（半精度浮点数） half_float_t scaledValue; for (int i = 0; i < numChars; i += 2) { uint16_t rawValue = byteData[i] << 8 | byteData[i + 1]; scaledValue = ((half_float_t)rawValue) / 128.0f; // 缩小100倍 float_data_array[count++] = scaledValue; } ```

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