openmv检测红绿灯
时间: 2024-06-10 20:02:00 浏览: 301
OpenMV是一种基于Python的机器视觉开发平台,可以用于图像处理、物体识别、颜色识别等方面。检测红绿灯可以通过OpenMV的颜色识别功能实现。首先需要在OpenMV上设置一个ROI(感兴趣区域),即红绿灯所在的位置。然后,使用OpenMV提供的颜色识别算法,可以对红绿灯进行检测和识别。具体实现过程需要根据实际情况进行调整和优化。
相关问题
基于openmv的红绿灯识别代码
基于 OpenMV 的红绿灯识别代码很简单,只需要几行代码即可实现:1. 加载 OpenMV 图像
2. 定义你要检测的颜色(红,绿)
3. 找到最大的颜色区域
4. 判断颜色
5. 根据判断结果做出相应操作
写一段openmv的红绿灯识别代码
OpenMV的红绿灯识别代码如下:# 导入库
from openmv import py# 初始化颜色检测
red_threshold = (50, 100, -64, 15, -32, 32)
green_threshold = (50, 100, -64, 15, -32, 32)# 创建OpenMV对象
omv = py.OpenMV()while(True):
# 获取图像
img = omv.get_image() # 检测红绿灯
red_blobs = img.find_blobs([red_threshold], pixels_threshold=200, area_threshold=200, merge=True)
green_blobs = img.find_blobs([green_threshold], pixels_threshold=200, area_threshold=200, merge=True) # 如果检测到红绿灯,则打印出相应信息
if red_blobs:
print("红灯")
elif green_blobs:
print("绿灯")
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