热力图matlab代码
时间: 2023-09-23 14:08:04 浏览: 122
以下是一个简单的绘制热力图的MATLAB代码示例:
```matlab
% 创建一个随机数据矩阵
data = rand(10, 10);
% 绘制热力图
heatmap(data);
```
这段代码首先创建一个 10x10 的随机数据矩阵 `data`,然后使用 `heatmap` 函数绘制热力图。你可以根据自己的需求修改数据矩阵和其他绘图参数。
相关问题
皮尔逊热力图matlab代码
要在Matlab中绘制皮尔逊热力图,可以使用heatmap函数。首先,需要准备好相关系数的数据和x轴、y轴的标签。然后,使用以下代码来生成热力图:
X = [0.92 -0.58 -0.90 -0.79 -0.87 0.24 0.94 0.71 -0.91 0.33 0.86 0.85]; % 输入计算出的相关系数值
xvalues = {'class1', 'class2', 'class3', 'class4'};
yvalues = {'type1', 'type2', 'type3'};
h = heatmap(xvalues, yvalues, X); % 绘制热力图
这段代码将会绘制一个热力图,其中x轴表示class1到class4,y轴表示type1到type3,颜色的深浅表示相关系数的大小。
person热力图 matlab代码
### 使用 Matlab 生成人员热力图
为了生成人员热力图,在计算机视觉领域通常会先检测图像中的行人位置并标记其边界框。之后,基于这些边界框的位置和大小来构建热度分布图。下面提供一段简单的 Matlab 代码示例,该程序假设已经获得了多个帧中的人体检测结果。
```matlab
% 初始化累积热图矩阵
heatmap = zeros(height, width);
for i = 1:length(detections)
% 获取当前帧内所有人形区域的坐标信息
bboxes = detections{i}.BoundingBox;
for j = 1:size(bboxes, 1)
% 对应于每个人物框增加相应权重到累计热图上
bbox = round(bboxes(j,:));
heatmap(bbox(2):bbox(4), bbox(1):bbox(3)) = ...
heatmap(bbox(2):bbox(4), bbox(1):bbox(3)) + 1;
end
end
% 应用高斯滤波平滑处理后的热图数据
smoothedHeatmap = imgaussfilt(uint8(heatmap), sigma);
% 显示最终形成的人员流动热图
imagesc(smoothedHeatmap);
colormap jet;
colorbar;
title('Person Heatmap');
xlabel('X-axis (pixels)');
ylabel('Y-axis (pixels)');
```
上述代码片段展示了如何通过累加各个人员检测窗口形成一张代表人群密集程度的地图,并利用 `imgaussfilt` 函数实现对原始计数直方图进行了必要的模糊化操作以便更好地可视化热点区域[^1]。
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