用pycharm爬取网址中的https://music.douban.com/top250“专辑名称 专辑链接 专辑评分 评分人数 歌手 发行日期 类型 介质 曲风”并用pycharm保存在数据库中

使用PyCharm爬取豆瓣音乐Top250并将数据保存到数据库中，可以使用Python的requests库来获取网页内容，使用BeautifulSoup库来解析HTML，最后使用SQLite数据库来存储数据。以下是一个示例代码： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 # 爬取豆瓣音乐Top250页面 url = 'https://music.douban.com/top250' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 创建数据库连接 conn = sqlite3.connect('douban_music.db') cursor = conn.cursor() # 创建表 cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS music ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, album_name TEXT, album_link TEXT, album_rating TEXT, rating_count TEXT, singer TEXT, release_date TEXT, type TEXT, medium TEXT, style TEXT ) ''') # 解析页面内容 items = soup.find_all('div', class_='item') for item in items: # 专辑名称 album_name = item.find('div', class_='hd').find('a').find('span').text.strip() # 专辑链接 album_link = item.find('div', class_='hd').find('a')['href'] # 专辑评分 album_rating = item.find('span', class_='rating_nums').text.strip() # 评分人数 rating_count = item.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].text.strip() # 歌手 singer = item.find('p').text.strip().split('/')[0] # 发行日期 release_date = item.find('p').text.strip().split('/')[1] # 类型 type = item.find('p').text.strip().split('/')[2] # 介质 medium = item.find('p').text.strip().split('/')[3] # 曲风 style = item.find('p').text.strip().split('/')[4] # 插入数据 cursor.execute(''' INSERT INTO music (album_name, album_link, album_rating, rating_count, singer, release_date, type, medium, style) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) ''', (album_name, album_link, album_rating, rating_count, singer, release_date, type, medium, style)) # 提交事务 conn.commit() # 关闭连接 conn.close() print("数据爬取并保存成功") ```