envi裁剪影像roi
时间: 2025-03-30 11:10:53 浏览: 168
### ENVI 中裁剪影像的 ROI 区域方法
在 ENVI 中裁剪影像的 ROI(感兴趣区域)是一种常见的操作,可以通过多种方式进行实现。以下是具体的操作流程以及注意事项:
#### 使用 ROI 进行裁剪的方法
1. **定义 ROI 区域**
首先,在 ENVI 的 ROI 工具中绘制所需的感兴趣区域。可以选择手动绘制或多边形导入的方式来创建 ROI 文件[^3]。
2. **选择裁剪方式**
在空间裁剪窗口中,选择“ROI 裁剪”作为裁剪方式。此时会弹出一个对话框,允许用户加载已有的 ROI 文件或直接使用当前绘制的 ROI。
3. **设置参数并执行裁剪**
勾选绘制好的 ROI 或者通过“打开文件”按钮加载之前保存的 ROI 文件。确认无误后,点击“确定”。随后,设置裁剪影像的保存路径和名称,完成裁剪过程。
4. **处理非矩形重叠区域**
如果需要裁剪的是两幅影像之间的非矩形重叠区域,则可以在 ENVI 5.3 版本及以上版本中按照以下步骤操作:
- 利用 Band Threshold to ROI 功能生成基于 DN 值范围的初始 ROI。
- 结合 Subset Data from ROI 工具进一步提取目标区域,并确保 Mask Pixels Outside of ROI 参数设为 Yes,同时指定输出背景值[^2]。
- 对于最终结果,需调整头文件中的 `Data Ignore Value` 属性以忽略特定像素值的影响。
#### 示例代码展示
以下是一个简单的 Python 脚本示例,用于自动化批量裁剪任务(假设已有 ROI 文件存在):
```python
import envi
# 加载输入影像和 ROI 文件
input_image = "path_to_input_image"
roi_file = "path_to_roi_file"
# 执行裁剪操作
output_image = "path_to_output_image"
envi.clip_image(input_image, roi_file, output_image)
print(f"Cropping completed! Output saved at {output_image}")
```
此脚本依赖第三方库支持,实际应用前可能需要安装额外模块。
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