p100显卡cuda版本

### NVIDIA P100 显卡支持的 CUDA 版本兼容性列表 NVIDIA Tesla P100 是一款基于 Pascal 架构的高性能计算显卡。根据显卡和算力对照表的信息[^3]，Pascal 架构的计算能力为 6.0 或更高。 以下是针对 NVIDIA Tesla P100 的 CUDA 版本兼容性分析： #### 计算能力 (Compute Capability) - **Tesla P100** 的计算能力为 **6.0**。 - 根据 CUDA 和显卡架构算力的对应表[^3]，以下 CUDA 版本支持计算能力为 6.0 的显卡： | CUDA SDK Version | Compute Capability | |------------------|--------------------| | 8.0 | ≥ 6.0 | | 9.0 – 9.2 | ≥ 6.0 | | 10.0 – 10.2 | ≥ 6.0 | | 11.0 | ≥ 6.0 | | 11.1 – 11.4 | ≥ 6.0 | | 11.5 – 11.7.1 | ≥ 6.0 | | 11.8 | ≥ 6.0 | 因此，NVIDIA Tesla P100 支持从 CUDA 8.0 到最新版本（截至当前时间 CUDA 11.8）的所有 CUDA 工具包版本。 #### 驱动程序与 CUDA Toolkit 安装注意事项 需要注意的是，虽然硬件本身支持这些 CUDA 版本，但在实际部署环境中还需要考虑以下几个因素： 1. **GPU Driver 版本**: GPU 驱动程序需要满足最低要求才能支持特定的 CUDA Toolkit 版本。例如，CUDA 11.x 可能需要较新的驱动版本来提供完整的功能支持[^2]。 2. **NVCC 编译器行为**: NVCC 是 CUDA Toolkit 中的一部分，其报告的 CUDA 运行时版本仅与其自身的构建版本相关联，而与底层 GPU 驱动无关[^2]。 如果遇到 `nvidia-smi` 报告的 CUDA 版本与 `nvcc --version` 不一致的情况，则可能是由于安装了不同版本的 CUDA Toolkit 和 GPU 驱动所致[^1]。 --- ### 示例代码验证 CUDA 支持情况 可以编写简单的测试脚本来确认环境配置是否正常工作： ```cpp #include <iostream> #include <cuda_runtime.h> int main() { int deviceCount; cudaGetDeviceCount(&deviceCount); if (deviceCount == 0) { std::cerr << "No CUDA-capable devices found." << std::endl; return 1; } for (int i = 0; i < deviceCount; ++i) { cudaDeviceProp prop; cudaGetDeviceProperties(&prop, i); std::cout << "Device Number: " << i << std::endl; std::cout << " Device name: " << prop.name << std::endl; std::cout << " Compute capability: " << prop.major << "." << prop.minor << std::endl; } return 0; } ``` 编译并运行此代码可以帮助验证目标设备的支持状态及其计算能力。 ---