starrocks flinksink

### StarRocks与Flink Sink集成 #### 集成概述 为了使Apache Flink能够高效地向StarRocks写入数据，社区提供了专门设计的`FlinkSink`组件。此组件允许实时流处理应用将计算结果存储到高性能分析型数据库StarRocks中，从而支持即时查询和复杂的数据分析需求。 #### 安装配置 在开始之前，确保已经安装并配置好了Flink集群以及StarRocks环境。接着下载对应版本的StarRocks-Flink Connector JAR文件，并将其放置于Flink lib目录下以便加载必要的类库[^1]。 ```bash wget https://repo.maven.apache.org/maven2/com/starrocks/flink-connector-starrocks_2.12/... cp flink-connector-starrocks*.jar $FLINK_HOME/lib/ ``` #### 创建表结构 定义好目标表格模式，在StarRocks内部预先建立相应的Schema，这一步骤对于后续数据同步至关重要。假设现在要创建一张名为`web_events`的日志事件记录表： ```sql CREATE TABLE web_events ( event_id BIGINT, user_id VARCHAR(50), page_url STRING, visit_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(), INDEX idx_user (user_id) ) ENGINE=OLAP DISTRIBUTED BY HASH(event_id) BUCKETS 10; ``` #### 编码实现 编写Java或Scala程序来构建Flink作业流程，利用`Table API`或者`SQL Client`方式指定sink至StarRocks的具体参数设置。下面给出一段基于DataStream API的应用实例代码片段： ```java import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import com.starrocks.connector.flink.StarRocksSink; public class WebLogIngestion { public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 构建Source逻辑... DataStream<String> logLines = ... ; Properties props = new Properties(); props.setProperty("jdbcUrl", "jdbc:mysql://starrocks-fe:8030/"); props.setProperty("loadUrl", "http://starrocks-be:8040/api/_load"); props.setProperty("username", "root"); props.setProperty("password", ""); List<StarRocksSink.Column> columns = Arrays.asList( new StarRocksSink.Column("event_id", "BIGINT"), new StarRocksSink.Column("user_id", "VARCHAR"), new StarRocksSink.Column("page_url", "STRING") ); StarRocksSink.Builder builder = StarRocksSink.builder() .withProperty(props) .withDatabaseName("default_db") .withTableName("web_events") .withColumns(columns); logLines.addSink(builder.build()); env.execute("Web Log Ingest into StarRocks"); } } ``` #### 测试验证 启动上述开发好的Flink应用程序之后，可以通过观察StarRocks管理界面中的导入状态页面确认数据是否成功传输；也可以直接运行标准SQL语句来进行简单查询测试，比如统计最近一小时内访问次数最多的前十个网页链接。 ---