starrocks flinksink
时间: 2025-01-07 12:32:12 浏览: 57
### StarRocks与Flink Sink集成
#### 集成概述
为了使Apache Flink能够高效地向StarRocks写入数据,社区提供了专门设计的`FlinkSink`组件。此组件允许实时流处理应用将计算结果存储到高性能分析型数据库StarRocks中,从而支持即时查询和复杂的数据分析需求。
#### 安装配置
在开始之前,确保已经安装并配置好了Flink集群以及StarRocks环境。接着下载对应版本的StarRocks-Flink Connector JAR文件,并将其放置于Flink lib目录下以便加载必要的类库[^1]。
```bash
wget https://repo.maven.apache.org/maven2/com/starrocks/flink-connector-starrocks_2.12/...
cp flink-connector-starrocks*.jar $FLINK_HOME/lib/
```
#### 创建表结构
定义好目标表格模式,在StarRocks内部预先建立相应的Schema,这一步骤对于后续数据同步至关重要。假设现在要创建一张名为`web_events`的日志事件记录表:
```sql
CREATE TABLE web_events (
event_id BIGINT,
user_id VARCHAR(50),
page_url STRING,
visit_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(),
INDEX idx_user (user_id)
) ENGINE=OLAP
DISTRIBUTED BY HASH(event_id) BUCKETS 10;
```
#### 编码实现
编写Java或Scala程序来构建Flink作业流程,利用`Table API`或者`SQL Client`方式指定sink至StarRocks的具体参数设置。下面给出一段基于DataStream API的应用实例代码片段:
```java
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import com.starrocks.connector.flink.StarRocksSink;
public class WebLogIngestion {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 构建Source逻辑...
DataStream<String> logLines = ... ;
Properties props = new Properties();
props.setProperty("jdbcUrl", "jdbc:mysql://starrocks-fe:8030/");
props.setProperty("loadUrl", "http://starrocks-be:8040/api/_load");
props.setProperty("username", "root");
props.setProperty("password", "");
List<StarRocksSink.Column> columns = Arrays.asList(
new StarRocksSink.Column("event_id", "BIGINT"),
new StarRocksSink.Column("user_id", "VARCHAR"),
new StarRocksSink.Column("page_url", "STRING")
);
StarRocksSink.Builder builder = StarRocksSink.builder()
.withProperty(props)
.withDatabaseName("default_db")
.withTableName("web_events")
.withColumns(columns);
logLines.addSink(builder.build());
env.execute("Web Log Ingest into StarRocks");
}
}
```
#### 测试验证
启动上述开发好的Flink应用程序之后,可以通过观察StarRocks管理界面中的导入状态页面确认数据是否成功传输;也可以直接运行标准SQL语句来进行简单查询测试,比如统计最近一小时内访问次数最多的前十个网页链接。
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