jupyter notebook图片标签中文显示

### 解决 Jupyter Notebook 中图片标签中文显示问题 在使用 `matplotlib` 和 `seaborn` 进行数据可视化时，如果需要在图像的标签、标题或其他文本部分显示中文字符，则可能会遇到乱码或无法正常渲染的情况。这是因为默认字体可能不支持中文字符集。 以下是解决问题的具体方法： #### 方法一：修改全局字体配置 可以通过设置 `matplotlib` 的全局字体参数来指定支持中文的字体文件。例如，可以使用系统自带的支持中文的字体（如 SimHei 或 Microsoft YaHei）。代码如下所示[^1]: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号 '-' 显示为方块的问题 ``` 上述代码的作用是将绘图所使用的字体更改为支持中文的字体，并修复可能出现的特殊符号显示异常情况。 #### 方法二：临时更改单张图表的字体 如果不希望影响整个项目的字体设置，也可以仅针对某一张图表单独调整字体属性。通过传递 `fontproperties` 参数实现这一目标[^2]： ```python from matplotlib.font_manager import FontProperties my_font = FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/Supplemental/Songti.ttc') # 替换为你本地路径下的中文字体文件 plt.title('示例标题', fontproperties=my_font) plt.xlabel('X轴名称', fontproperties=my_font) plt.ylabel('Y轴名称', fontproperties=my_font) ``` 此方式适用于只需要局部应用特定样式而不改变其他地方样式的场景。 #### 方法三：安装额外依赖包并更新字体缓存 有时即使设置了正确的字体仍然看不到效果，这可能是由于缺少某些必要资源或者未及时刷新内部缓存所致。此时建议执行以下操作步骤[^3][^4]: 1. **确认已安装所需字体**: 如果不确定当前环境中是否存在合适的中文字体, 可考虑手动下载并安装. 2. **清理旧版字体缓存**: 删除位于用户目录下 `.cache/matplotlib/fontList.json` 文件 (Linux/MacOS), Windows 用户则需查找 `%APPDATA%\Matplotlib\fontlist-v330.json`. 3. **重新加载字体列表**: 关闭再重启 Jupyter Notebook 实例即可触发自动重建过程. 完成以上任一步骤之后再次尝试运行程序应该能够成功呈现带有汉字标注的结果了. --- ### 示例代码展示 下面给出一段完整的例子演示如何利用上述技巧处理实际案例: ```python # 导入所需的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 配置全局字体风格 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 创建一些随机数作为测试数据源 x_values=np.linspace(0,10, num=50) y_values=[np.sin(x)+np.random.normal(scale=.1) for x in x_values] # 绘制折线图 fig, ax=plt.subplots() ax.plot(x_values,y_values,label="正弦波加噪声") # 添加说明性的文字描述 ax.set_title("带噪音信号曲线", fontsize=16) ax.set_xlabel("时间(s)",fontsize=14) ax.set_ylabel("振幅",fontsize=14) # 展现图例框 ax.legend() # 输出最终成果 plt.show() ``` ---