在data.xlsx文件求和省等于广东,市等于佛山,区等于顺德,街道等于大良街道和伦教结算的数据,并把数据填写在D.xlsx表格的大良经销商行
时间: 2025-06-14 13:15:43 浏览: 8
首先,我们需要使用pandas库来处理Excel文件,并进行数据筛选和求和操作。假设`data.xlsx`中的数据有一个名为`Sheet1`的工作表,其中包含省份、城市、区县、街道以及对应的值。为了完成这个任务,我们可以按照以下步骤操作:
1. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
```
2. 读取`data.xlsx`文件:
```python
df_data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
3. 定义条件(广东省=广东,佛山市=佛山,顺德区=顺德,大良街道或伦教街道)并计算对应列的和:
```python
# 假设'值'列存储的是数值数据
province_col = '省份'
city_col = '城市'
district_col = '区县'
street_col = '街道'
value_col = '值'
sum_values = df_data[(df_data[province_col] == '广东') &
(df_data[city_col] == '佛山') &
(df_data[district_col] == '顺德') &
(df_data[street_col].isin(['大良街道', '伦教']))][value_col].sum()
```
4. 将结果写入新的Excel文件`D.xlsx`,插入到大良经销商行。由于没有提供具体的行号信息,我们假设大良经销商是在索引为0的位置。如果实际位置不同,请调整相应的行号。
```python
# 创建一个新的DataFrame只包含行号和求和结果
new_df = pd.DataFrame({'大良经销商': [sum_values]}, index=[0])
# 如果'D.xlsx'不存在,创建新文件
if not os.path.exists('D.xlsx'):
new_df.to_excel('D.xlsx', index=False, header=True)
else:
# 否则追加数据到已有文件的Sheet1
with pd.ExcelWriter('D.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
writer.book = load_workbook('D.xlsx')
new_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=len(df_data)+1, header=False)
```
5. 保存更改。
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