pandas 对列取整
时间: 2023-11-15 21:57:48 浏览: 111
可以使用 pandas 库中的 apply() 方法,将取整函数作为参数传入即可。例如,对 DataFrame 中的某一列取整:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1.2, 2.5, 3.7], 'B': [4.1, 5.2, 6.3]})
df['A'] = df['A'].apply(int)
print(df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 4.1
1 2 5.2
2 3 6.3
```
相关问题
设置pandas列值取整
可以使用`pandas.DataFrame.round`方法来设置数据框中某列的值取整。该方法可以接受一个整数参数,表示需要保留的小数位数。例如,假设我们有一个数据框`df`,其中包含一列`col1`,我们希望将该列的值保留两位小数并四舍五入,可以如下进行操作:
```
df['col1'] = df['col1'].round(2)
```
这样,`df`中的`col1`列中的所有值都会被保留两位小数并四舍五入。需要注意的是,该方法不会修改原始数据框,而是返回一个新的数据框。
pandas小数向上取整
### 使用 Pandas 对小数进行向上取整
对于使用 Pandas 进行数值处理时,可以利用 `numpy` 库中的函数来实现对 DataFrame 或 Series 数据的小数向上取整操作。具体来说,`np.ceil()` 函数能够完成这一需求[^1]。
当应用到 Pandas 的数据结构上时,可以直接调用该方法并传入相应的列或整个表格作为参数:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个简单的DataFrame实例用于演示
data = {'values': [0.1, 1.5, -2.7, 3.9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用np.ceil()对'values'列执行向上取整运算
df['ceiling_values'] = np.ceil(df['values'])
print(df)
```
上述代码会创建一个新的名为 `'ceiling_values'` 的列,在其中存储原数值经过向上取整后的结果。需要注意的是,对于负数而言,`ceil` 方法将会向零的方向舍入,即返回更接近于零的那个最小整数。
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