mysql 列转行 怎么做

### MySQL 中实现列转行并进行字符串处理 在 MySQL 中，可以通过 `GROUP_CONCAT` 函数以及条件聚合来实现列到行的转换，并结合字符串函数完成特定需求。下面是一个具体的例子： 假设有一个名为 `sales` 的表格，其中包含销售记录的数据如下所示。 | id | product_name | sales_amount | |----|--------------|--------------| | 1 | apple | 10 | | 2 | banana | 20 | | 3 | orange | 30 | 如果希望将产品名称作为单独的一行列出来，则可以使用以下 SQL 查询语句[^1]： ```sql SELECT GROUP_CONCAT(product_name SEPARATOR ', ') AS products, SUM(sales_amount) as total_sales FROM sales; ``` 对于更复杂的场景，比如需要基于某些条件筛选后再做变换时，可采用 CASE WHEN 结构配合 GROUP BY 来达到目的。这里给出一个带有简单字符串操作的例子——把不同产品的销售额按逗号分隔成一行显示的同时，在每个商品名前加上 "Product:" 前缀[^2]： ```sql SELECT CONCAT( GROUP_CONCAT( CONCAT('Product:', product_name, ':', CAST(sales_amount AS CHAR)) ORDER BY id ASC SEPARATOR '; ' ) ) AS formatted_products FROM sales; ``` 上述查询会返回形如 `"Product:apple:10; Product:banana:20; Product:orange:30"` 这样的单行结果集。 当涉及到更加复杂的情况，例如动态地决定哪些列为输出的一部分或是如何更好地控制最终输出格式的时候，可能就需要借助存储过程或者其他高级特性了。不过以上方法已经能够满足大多数基本的需求。

### 实现列转行功能的 SQL 方法 在 SQL 查询中，可以通过 `UNPIVOT` 函数或者动态 SQL 的方式来实现列转行的功能。以下是两种常见的方法及其具体实现。 #### 使用 UNPIVOT 函数 `UNPIVOT` 是 SQL Server 提供的一种内置函数，专门用于将表中的列转换为行。其基本语法如下： ```sql SELECT studentname, subject, grade FROM stugrade UNPIVOT ( grade FOR subject IN ([语文], [数学], [英语], [生物]) ) AS unpvt; ``` 上述代码的作用是从 `stugrade` 表中选取学生姓名 (`studentname`) 和成绩对应的科目与分数，并通过 `UNPIVOT` 将指定的列 `[语文]`, `[数学]`, `[英语]`, `[生物]` 转换为行[^2]。 #### 动态 SQL 方式 当需要处理的列名较多或不确定时，可以采用动态 SQL 来构建查询语句。以下是一个完整的例子： ```sql DECLARE @sql NVARCHAR(MAX); SET @sql = N''; WITH sub AS ( SELECT column_name FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'stugrade' AND column_name != 'studentname' ) SELECT @sql += N'SELECT studentname, ''' + COLUMN_NAME + N''' AS subject, ' + COLUMN_NAME + N' AS grade FROM stugrade UNION ALL ' FROM sub; -- 去掉最后一个多余的 "UNION ALL" SET @sql = SUBSTRING(@sql, 1, LEN(@sql) - 9); -- 打印调试用的 SQL 语句 PRINT (@sql); -- 执行动态生成的 SQL 语句 EXEC (@sql); ``` 此脚本会自动获取 `stugrade` 表中除 `studentname` 外的所有列，并将其作为独立的行输出[^1]。 --- ### MySQL 中的替代方案 如果使用的数据库是 MySQL，则由于不支持 `UNPIVOT` 关键字，需借助联合查询（`UNION ALL`）手动完成类似的列转行操作。例如： ```sql SELECT studentname, '语文' AS subject, chinese AS grade FROM stugrade UNION ALL SELECT studentname, '数学', math FROM stugrade UNION ALL SELECT studentname, '英语', english FROM stugrade UNION ALL SELECT studentname, '生物', biology FROM stugrade; ``` 这种方法虽然简单明了，但在面对大量列时显得不够灵活[^3]。 --- ### 性能优化建议 对于大规模数据集，在执行列转行操作前应考虑以下几个方面以提高性能： - **索引设计**：确保涉及的字段已建立适当索引。 - **分区策略**：合理利用表分区减少扫描范围。 - **临时存储**：先将原始数据导出到中间表再做进一步加工可能更高效。 ---