stream流数组转map

### 如何使用 Java Stream 将数组转换为 Map 在 Java 中，可以利用 `Stream` 和其强大的函数式编程能力来实现将数组转换为 `Map` 的操作。下面是一个完整的解决方案。 #### 使用 `Collectors.toMap()` 方法 通过 `Arrays.stream(array)` 创建流之后，可调用 `collect(Collectors.toMap())` 来构建一个 `Map`。此方法需要两个参数：键映射器和值映射器[^3]。 以下是具体代码示例： ```java import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class ArrayToMapExample { public static void main(String[] args) { // 定义字符串数组 String[][] data = {{"1", "Apple"}, {"2", "Banana"}, {"3", "Orange"}}; // 转换为 Map<String, String> Map<String, String> result = Arrays.stream(data) .collect(Collectors.toMap( pair -> pair[0], // 键 pair -> pair[1] // 值 )); // 打印结果 System.out.println(result); } } ``` 在这个例子中，我们定义了一个二维字符串数组 `data`，其中每一项表示键值对。接着，通过 `Arrays.stream(data).collect(Collectors.toMap(...))` 构建了最终的 `Map` 结构。 #### 并行处理的可能性 需要注意的是，默认情况下创建的流是串行的。如果显式请求并行，则可以通过 `.parallel()` 方法启用并行流[^4]。然而，在大多数简单场景下，并行化可能不会带来性能提升，反而可能导致额外开销。 对于上述代码片段，若要尝试并行执行，只需稍作修改如下所示： ```java Map<String, String> parallelResult = Arrays.stream(data) .parallel() // 启用并行流 .collect(Collectors.toMap(pair -> pair[0], pair -> pair[1])); System.out.println(parallelResult); ``` 尽管如此，除非数据量非常大或者计算逻辑复杂度高，通常不建议无条件地应用并行流[^4]。 #### 处理重复键的情况 当输入数据存在重复键时，需提供解决冲突的方法作为第三个参数传递给 `toMap` 函数。例如，可以选择保留第一个遇到的值或将多个值合并成列表等形式[^3]。 ```java // 如果有重复键则覆盖旧值 Map<String, String> resultMapWithMerge = Arrays.stream(data) .collect(Collectors.toMap( pair -> pair[0], pair -> pair[1], (existingValue, newValue) -> existingValue)); // 解决冲突策略：保持原值不变 ``` 以上展示了如何优雅地应对潜在的数据冗余问题。 ---