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langchain-chatchat代码解析

时间: 2025-02-11 16:15:25 浏览: 94

### LangChain-Chatchat 项目概述 LangChain-Chatchat 是一个基于大型语言模型构建的对话应用框架，旨在简化聊天机器人的开发过程[^1]。 ### 主要模块介绍 #### 1. 数据处理模块该部分负责预处理输入数据并将其转换为适合传递给大模型的形式。具体实现包括分词、向量化等操作： ```python def preprocess_input(text): tokens = tokenizer.tokenize(text) vectorized_text = model.encode(tokens) return vectorized_text ``` #### 2. 对话管理器用于维护会话状态，跟踪上下文信息，并提供历史消息检索功能: ```python class ConversationManager: def __init__(self, user_id): self.user_id = user_id self.history = [] def add_message(self, message): self.history.append(message) def get_context(self): recent_messages = self.history[-5:] # 获取最近五条记录作为上下文 context_string = " ".join(recent_messages) return context_string ``` #### 3. 响应生成器接收经过预处理的数据以及当前对话环境的状态，调用外部API获取回复建议，并最终形成完整的响应输出: ```python async def generate_response(input_data, conversation_state): api_url = f"https://api.example.com/v1/generate" payload = { 'input': input_data, 'context': conversation_state.get_context() } async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.post(api_url, json=payload) as resp: response_json = await resp.json() generated_reply = response_json['reply'] return postprocess_output(generated_reply) ```

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