C#查询数据集合导出Excel

<think>好的，用户的问题是关于如何在C#中将查询得到的数据集合导出到Excel文件。我需要综合之前的回答和用户提供的引用来给出一个全面的解答。首先，用户之前提到过使用ClosedXML和EPPlus，现在引用的内容里提到了Dapper和动态对象，还有使用Interop的方法，所以需要涵盖这些方面。 用户可能希望知道不同的方法，比如使用不同的库（ClosedXML、EPPlus、Interop）以及它们的优缺点。另外，引用中提到了动态对象和静态实体，可能需要说明如何处理不同类型的数据源。还有用户之前的问题涉及大数据量处理，这里需要提到性能优化，比如流式处理或分页。需要分步骤来组织回答，先介绍不同的方法，然后比较它们的区别，接着给出代码示例。同时，要确保引用正确，比如引用[1]提到Dapper和EPPlus，引用[3]是Interop的方法，引用[2]是基础操作。还要注意用户提到的系统级指令，比如数学公式的格式，但这里可能不太涉及数学内容，所以重点放在代码和结构上。 可能还需要考虑用户的实际应用场景，比如在Web应用中导出Excel，或者处理百万级数据时的性能问题。需要推荐适合不同场景的方法，比如EPPlus适合新项目，ClosedXML简单易用，Interop适合需要复杂功能但依赖Excel安装的情况。最后，生成相关问题时要围绕导出Excel的不同方面，比如库的选择、性能优化、动态列处理等。确保问题有针对性，帮助用户进一步探索。</think>根据引用内容并结合C#数据导出常见需求，以下是几种主流实现方法及代码示例： ### 一、EPPlus实现方案（推荐.NET Core） ```csharp using OfficeOpenXml; public void ExportWithEPPlus<T>(List<T> data, string filePath) { ExcelPackage.LicenseContext = LicenseContext.NonCommercial; using var package = new ExcelPackage(); var worksheet = package.Workbook.Worksheets.Add("Data"); // 创建标题行（支持反射自动生成） var properties = typeof(T).GetProperties(); for (int i = 0; i < properties.Length; i++) { worksheet.Cells[1, i+1].Value = properties[i].Name; } // 填充数据 worksheet.Cells["A2"].LoadFromCollection(data); // 自动列宽 worksheet.Cells[worksheet.Dimension.Address].AutoFitColumns(); package.SaveAs(new FileInfo(filePath)); } ``` 此方案支持泛型对象导出，通过反射自动处理标题行[^1] ### 二、Dapper+EPPlus组合方案（数据库查询导出） ```csharp public void ExportFromDatabase(string connectionString) { using var conn = new SqlConnection(connectionString); var data = conn.Query("SELECT * FROM Employees"); using var stream = new MemoryStream(); using var package = new ExcelPackage(stream); var worksheet = package.Workbook.Worksheets.Add("Employees"); worksheet.Cells.LoadFromDapperQuery(data); // 动态对象支持 package.Save(); } ``` Dapper处理数据库查询，EPPlus负责Excel生成[^1] ### 三、Interop方案（需安装Office） ```csharp public void ExportWithInterop(List<Employee> data) { var excelApp = new Application { Visible = false }; Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add(); Worksheet sheet = workbook.Sheets[1]; // 填充数据 for (int i = 0; i < data.Count; i++) { sheet.Cells[i+2, 1] = data[i].Id; sheet.Cells[i+2, 2] = data[i].Name; } workbook.SaveAs("output.xlsx"); workbook.Close(); excelApp.Quit(); } ``` 适用于需要完整Excel功能但效率较低的场景[^3] ### 四、性能优化建议 1. **分块写入**：使用EPPlus的`ExcelRangeBase.LoadFromCollection`方法 2. **流式处理**：对于百万级数据，采用SAX模式写入 ```csharp var buffer = new ExcelBuffer(stream); foreach (var item in bigData) { buffer.WriteRow(item.Id, item.Name); } buffer.Flush(); ``` 3. **内存管理**：使用`using`语句及时释放资源[^2] ### 五、方法对比 | 特性 | EPPlus | ClosedXML | Interop | |--------------------|--------|-----------|---------| | 无Office依赖 | ✔️ | ✔️ | ❌ | | 性能 | ★★★★ | ★★★ | ★★ | | 功能完整性 | ★★★★ | ★★★ | ★★★★★ | | 开源协议 | 商业需授权 | MIT | 需授权 |