deekseek-r1 本地搭建
时间: 2025-03-03 22:46:24 浏览: 91
### deekseek-r1 本地环境搭建教程
为了在本地环境中成功搭建deekseek-r1，整个过程大约耗时3分钟，并且只需要2GB内存，不需要GPU支持即可完成安装并立即投入使用[^1]。
#### 准备工作
确保计算机满足最低硬件需求：至少拥有2GB RAM。操作系统建议为Linux或macOS，Windows用户推荐通过WSL(Windows Subsystem for Linux)来创建合适的执行环境。
#### 安装步骤
##### 下载软件包
访问官方仓库页面获取最新版本的deekseek-r1压缩文件：
```bash
wget https://example.com/path/to/deekseek-r1-latest.tar.gz
tar -xzvf deekseek-r1-latest.tar.gz
cd deekseek-r1/
```
##### 设置依赖项
按照README.md中的说明安装必要的Python库和其他工具链：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
##### 初始化配置
编辑`config.yaml`以适应个人偏好设置，比如端口绑定、数据存储路径等参数调整。
##### 启动服务
一切准备就绪之后，可以通过简单的命令启动应用：
```bash
python main.py start
```
此时应该可以在浏览器中输入http://localhost:8080查看到正在运行的应用界面，表明部署顺利完成。
相关问题
deekseek-r1本地部署mac
### DeepSeek-R1在Mac上的本地部署指南
#### 选择合适的版本
对于希望在Mac上运行DeepSeek-R1的用户来说，推荐使用R1 7B蒸馏版。该版本不仅性能优越而且资源占用相对较少[^1]。
#### 准备工作环境
为了顺利部署模型，需先确认已安装Docker。因为后续操作依赖于通过Docker容器来执行必要的服务和功能。
#### 终端命令行交互设置(Ollama)
按照官方文档指示，在终端输入特定指令完成初步配置。这一步骤涉及拉取镜像文件以及启动相关进程，确保网络连接正常以便顺利完成下载任务。
```bash
docker pull ollama/deepseek-r1:latest
docker run -p 8080:8080 ollama/deepseek-r1
```
上述两条命令分别用于获取最新发布的DeepSeek-R1镜像并将其映射到主机8080端口上运行。
#### Web界面访问(open-webui)
一旦服务器成功启动后，可以通过浏览器打开`http://localhost:8080`地址进入图形化管理页面。这里提供了更加直观便捷的方式来进行参数调整和服务监控等工作。
#### 使用Chatbox客户端接入
前往Chatbox官方网站下载适用于macOS平台的应用程序包。安装完成后开启软件，并依照提示选取Ollama API作为默认接口以实现与之前搭建好的DeepSeek-R1实例之间的通信链接[^2]。
deekseek-r1本地部署之后怎么弄个界面
### 如何为本地部署的 DeepSeek-R1 创建或配置用户界面
为了使本地部署后的 DeepSeek-R1 更加易用，创建或配置一个友好的用户界面是非常重要的。这不仅能够提升用户体验，还能简化操作流程。
#### 使用 Streamlit 构建简易 Web 应用程序
Streamlit 是一个用于构建机器学习和数据科学 Web 应用程序的强大框架。通过简单的 Python 代码即可快速搭建起交互式的前端页面来访问 DeepSeek-R1 功能[^4]。
```python
import streamlit as st
from transformers import pipeline
# 初始化模型管道
model_pipeline = pipeline('text-generation', model='deepseek-r1')
def generate_response(prompt):
response = model_pipeline(prompt, max_length=50)[0]['generated_text']
return response
st.title("DeepSeek-R1 文本生成器")
user_input = st.text_area("请输入提示词", "")
if st.button('提交'):
output = generate_response(user_input)
st.write(output)
```
这段代码展示了如何利用 Streamlit 和 Hugging Face Transformers 库中的 `pipeline` 函数加载预训练过的 DeepSeek-R1 模型并提供给用户一个简单直观的文字输入框来进行文本生成实验。
#### 配置环境变量以控制默认行为
当在不同环境中部署应用程序时，可能希望调整某些参数而不必修改源码本身。可以通过设置环境变量的方式来自定义应用的行为模式，例如指定模型存储位置等重要选项[^3]：
- **Windows**: 设置系统环境变量，在命令行中执行 `set OLLAMA_MODEL_PATH=C:\path\to\models`
- **macOS/Linux**: 编辑 shell profile 文件（如 `.bashrc`, `.zshrc`），添加 `export OLLAMA_MODEL_PATH=/path/to/models`
这样就可以确保无论在哪种操作系统下都能正确指向所需的模型目录而不会影响其他部分的功能。
#### 利用 FastAPI 实现 RESTful API 接口
对于那些希望通过编程接口与其他软件集成的情况来说，基于 FastAPI 开发 RESTful API 可能是一个更好的解决方案。这种方法允许远程客户端发送 HTTP 请求并与服务器端托管的服务进行通信。
```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing import List
from transformers import pipeline
app = FastAPI()
model_pipeline = pipeline('text-generation', model='deepseek-r1')
class TextRequest(BaseModel):
prompts: List[str]
@app.post("/generate/")
async def generate_texts(request: TextRequest):
responses = []
for prompt in request.prompts:
response = model_pipeline(prompt, max_length=50)[0]['generated_text']
responses.append(response)
return {"responses": responses}
```
上述示例说明了怎样借助 FastAPI 来接收 JSON 格式的 POST 请求并将结果返回给调用者。这种方式特别适合于需要频繁调用 AI 模型预测功能的应用场景。
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适合人群：从事造纸机械制造、自动化控制领域的工程师和技术人员。
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其他说明：文中提到的具体品牌和技术细节有助于实际操作和维护，同时也展示了该技术在不同纸厂的成功应用案例。
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解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。
3、特殊说明：
（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；
（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等；
（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。
4、温馨提示：
（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；
（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。
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Visual C++.NET编程技术实战指南
根据提供的文件信息，可以生成以下知识点：
### Visual C++.NET编程技术体验
#### 第2章 定制窗口
- **设置窗口风格**：介绍了如何通过编程自定义窗口的外观和行为。包括改变窗口的标题栏、边框样式、大小和位置等。这通常涉及到Windows API中的`SetWindowLong`和`SetClassLong`函数。
- **创建六边形窗口**：展示了如何创建一个具有特殊形状边界的窗口，这类窗口不遵循标准的矩形形状。它需要使用`SetWindowRgn`函数设置窗口的区域。
- **创建异形窗口**：扩展了定制窗口的内容，提供了创建非标准形状窗口的方法。这可能需要创建一个不规则的窗口区域，并将其应用到窗口上。
#### 第3章 菜单和控制条高级应用
- **菜单编程**：讲解了如何创建和修改菜单项，处理用户与菜单的交互事件，以及动态地添加或删除菜单项。
- **工具栏编程**：阐述了如何使用工具栏，包括如何创建工具栏按钮、分配事件处理函数，并实现工具栏按钮的响应逻辑。
- **状态栏编程**：介绍了状态栏的创建、添加不同类型的指示器（如文本、进度条等）以及状态信息的显示更新。
- **为工具栏添加皮肤**：展示了如何为工具栏提供更加丰富的视觉效果，通常涉及到第三方的控件库或是自定义的绘图代码。
#### 第5章 系统编程
- **操作注册表**：解释了Windows注册表的结构和如何通过程序对其进行读写操作，这对于配置软件和管理软件设置非常关键。
- **系统托盘编程**：讲解了如何在系统托盘区域创建图标，并实现最小化到托盘、从托盘恢复窗口的功能。
- **鼠标钩子程序**：介绍了钩子（Hook）技术，特别是鼠标钩子，如何拦截和处理系统中的鼠标事件。
- **文件分割器**：提供了如何将文件分割成多个部分，并且能够重新组合文件的技术示例。
#### 第6章 多文档/多视图编程
- **单文档多视**：展示了如何在同一个文档中创建多个视图，这在文档编辑软件中非常常见。
#### 第7章 对话框高级应用
- **实现无模式对话框**：介绍了无模式对话框的概念及其应用场景，以及如何实现和管理无模式对话框。
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- **鼠标敏感文字**：提供了如何实现点击文字触发特定事件的功能，这在阅读器和编辑器应用中很有用。
#### 第8章 GDI+图形编程
- **图像浏览器**：通过图像浏览器示例，展示了GDI+在图像处理和展示中的应用，包括图像的加载、显示以及基本的图像操作。
#### 第9章 多线程编程
- **使用全局变量通信**：介绍了在多线程环境下使用全局变量进行线程间通信的方法和注意事项。
- **使用Windows消息通信**：讲解了通过消息队列在不同线程间传递信息的技术，包括发送消息和处理消息。
- **使用CriticalSection对象**：阐述了如何使用临界区（CriticalSection）对象防止多个线程同时访问同一资源。
- **使用Mutex对象**：介绍了互斥锁（Mutex）的使用，用以同步线程对共享资源的访问，保证资源的安全。
- **使用Semaphore对象**：解释了信号量（Semaphore）对象的使用，它允许一个资源由指定数量的线程同时访问。
#### 第10章 DLL编程
- **创建和使用Win32 DLL**：介绍了如何创建和链接Win32动态链接库（DLL），以及如何在其他程序中使用这些DLL。
- **创建和使用MFC DLL**：详细说明了如何创建和使用基于MFC的动态链接库，适用于需要使用MFC类库的场景。
#### 第11章 ATL编程
- **简单的非属性化ATL项目**：讲解了ATL（Active Template Library）的基础使用方法，创建一个不使用属性化组件的简单项目。
- **使用ATL开发COM组件**：详细阐述了使用ATL开发COM组件的步骤，包括创建接口、实现类以及注册组件。
#### 第12章 STL编程
- **list编程**：介绍了STL（标准模板库）中的list容器的使用，讲解了如何使用list实现复杂数据结构的管理。
#### 第13章 网络编程
- **网上聊天应用程序**：提供了实现基本聊天功能的示例代码，包括客户端和服务器的通信逻辑。
- **简单的网页浏览器**：演示了如何创建一个简单的Web浏览器程序，涉及到网络通信和HTML解析。
- **ISAPI服务器扩展编程**：介绍了如何开发ISAPI（Internet Server API）服务器扩展来扩展IIS（Internet Information Services）的功能。
#### 第14章 数据库编程
- **ODBC数据库编程**：解释了ODBC（开放数据库互联）的概念，并提供了使用ODBC API进行数据库访问的示例。
- **ADO编程**：介绍了ADO（ActiveX Data Objects）技术，讲解了如何使用ADO进行数据库的增删改查等操作。
#### 第15章 HTML帮助系统编程
- **创建HTML帮助文件**：讲解了如何创建HTML帮助文件（.chm），这是微软帮助系统的一种形式。
- **区分上下文帮助**：提供了在应用程序中实现上下文敏感帮助的技术示例。
#### 第16章 安装和部署项目
- **用安装程序向导创建安装项目**：介绍了如何使用Visual Studio中的安装和部署项目向导，快速创建安装程序。
- **部署应用程序**：阐述了部署应用程序到目标系统的过程，以及如何确保应用程序的正确安装和运行。
以上内容涵盖了Visual C++.NET编程技术体验一书中涉及的各个技术点，并对每个章节中的示例做了详细的说明。这些知识点对于理解和掌握Visual C++.NET编程非常重要，并能够帮助读者在实际项目开发中应用这些技术。
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1. 五子棋游戏概述：
五子棋是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏，又称为连珠、五子连线等。游戏的目标是在一个15x15的棋盘上，通过先后放置黑白棋子，使得任意一方先形成连续五个同色棋子的一方获胜。五子棋的规则简单，但策略丰富，适合各年龄段的玩家。
2. 网络五子棋的意义：
网络五子棋是指可以在互联网或局域网中连接进行对弈的五子棋游戏版本。通过网络版本，玩家不必在同一地点即可进行游戏，突破了空间限制，满足了现代人们快节奏生活的需求，同时也为玩家们提供了与不同对手切磋交流的机会。
3. 局域网通信原理：
局域网（Local Area Network，LAN）是一种覆盖较小范围如家庭、学校、实验室或单一建筑内的计算机网络。它通过有线或无线的方式连接网络内的设备，允许用户共享资源如打印机和文件，以及进行游戏和通信。局域网内的计算机之间可以通过网络协议进行通信。
4. 网络五子棋的工作方式：
在局域网中玩五子棋，通常需要一个客户端程序（如五子棋.exe）和一个服务器程序。客户端负责显示游戏界面、接受用户输入、发送落子请求给服务器，而服务器负责维护游戏状态、处理玩家的游戏逻辑和落子请求。当一方玩家落子时，客户端将该信息发送到服务器，服务器确认无误后将更新后的棋盘状态传回给所有客户端，更新显示。
5. 五子棋.exe程序：
五子棋.exe是一个可执行程序，它使得用户可以在个人计算机上安装并运行五子棋游戏。该程序可能包含了游戏的图形界面、人工智能算法（如果支持单机对战AI的话）、网络通信模块以及游戏规则的实现。
6. put.wav文件：
put.wav是一个声音文件，很可能用于在游戏进行时提供声音反馈，比如落子声。在网络环境中，声音文件可能被用于提升玩家的游戏体验，尤其是在局域网多人游戏场景中。当玩家落子时，系统会播放.wav文件中的声音，为游戏增添互动性和趣味性。
7. 网络五子棋的技术要求：
为了确保多人在线游戏的顺利进行，网络五子棋需要具备一些基本的技术要求，包括但不限于稳定的网络连接、高效的数据传输协议（如TCP/IP）、以及安全的数据加密措施（如果需要的话）。此外，还需要有一个良好的用户界面设计来提供直观和舒适的用户体验。
8. 社交与娱乐：
网络五子棋除了是一个娱乐游戏外，它还具有社交功能。玩家可以通过游戏内的聊天系统进行交流，分享经验和策略，甚至通过网络寻找新的朋友。这使得网络五子棋不仅是一个个人娱乐工具，同时也是一种社交活动。
总结来说，网络五子棋结合了五子棋游戏的传统魅力和现代网络技术，使得不同地区的玩家能够在局域网内进行娱乐和聊天，既丰富了人们的娱乐生活，又加强了人际交流。而实现这一切的基础在于客户端程序的设计、服务器端的稳定运行、局域网的高效通信，以及音效文件增强的游戏体验。
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