写一个python代码，把文件夹里所有的xlsx文件转为csv,如果xlsx中有多个sheet，每个sheet也要抽取出来转为csv,命名格式就是xlsx的名称_sheet名称

<think>嗯，用户需要一个Python脚本，把文件夹里所有的xlsx文件转为csv，每个sheet都要单独转，命名是xlsx名_sheet名。首先，我需要确认如何处理xlsx中的多个sheet。可能得用pandas库，因为它支持读取excel的不同sheet。不过得确保用户安装了必要的库，比如pandas和openpyxl。 然后，得遍历指定文件夹里的所有文件，找出后缀是.xlsx的。用os模块的listdir或者更高效的glob模块。遍历每个xlsx文件时，要获取所有sheet的名字。用pandas的ExcelFile方法可以不用加载整个文件就能获取sheet列表，这样更高效。 对于每个sheet，用pd.read_excel读取，然后用to_csv保存为csv。文件名格式是原xlsx文件名（不带后缀）加上sheet名，中间用下划线连接。注意处理文件名中的空格或特殊字符，可能需要替换掉一些不合法的字符，比如用replace(' ', '_')，但用户没说，可能暂时先不考虑，保持原名。 需要考虑是否覆盖已存在的csv文件，或者让用户选择是否覆盖。但用户需求里没提，可能默认覆盖或者由脚本决定。这里先默认覆盖，因为每次运行都生成新的。 然后，结构上，可能需要一个函数来处理单个xlsx文件，另一个主循环遍历所有文件。异常处理方面，比如文件无法读取的情况，应该跳过并提示用户，但用户可能希望简单处理，所以暂时不加，或者输出错误信息。 测试一下，比如有一个test.xlsx，里面有两个sheet：Sheet1和Sheet2，转换后生成test_Sheet1.csv和test_Sheet2.csv。确认文件名是否正确拼接。 最后，提醒用户安装依赖库，用pip install pandas openpyxl。因为pandas读取xlsx需要openpyxl作为引擎，特别是新版本的excel文件。 可能遇到的问题：大文件处理慢，或者内存不够，但用户没提性能要求，所以保持基础实现。另外，csv的编码问题，默认utf-8，但有些情况可能需要指定其他编码，比如gbk，但用户没说，暂时用utf-8。 综上，步骤是：导入库，遍历文件夹，处理每个xlsx，读取每个sheet，保存为csv。代码结构大致如下： 用os模块获取当前目录或指定目录的文件，过滤xlsx。对于每个文件，用pd.ExcelFile获取sheets，循环每个sheet名，读取并保存。文件名用os.path.splitext处理去掉扩展名，加上sheet名。 测试代码是否正确，比如路径是否正确，是否需要绝对路径，或者相对路径。这里假设用户将脚本放在目标文件夹里，或者指定文件夹路径。用户可能需要修改folder_path变量，所以注释里要说明。 最后，给出完整的代码示例，并提醒安装库和注意事项，比如文件覆盖、编码等。</think>我将分步骤为您讲解如何编写这个Python程序，并提供完整代码： 1. 首先安装依赖库（终端执行）： ```bash pip install pandas openpyxl ``` 2. 完整Python代码： ```python import os import pandas as pd def xlsx_to_csv(folder_path): """ 将指定文件夹内所有xlsx文件转换为csv文件 每个sheet单独保存为csv 命名格式：原文件名_工作表名.csv """ # 遍历文件夹内所有文件 for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(folder_path, filename) base_name = os.path.splitext(filename)[0] # 读取Excel文件的所有sheet xls = pd.ExcelFile(file_path) # 遍历每个sheet for sheet_name in xls.sheet_names: # 读取数据 df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name) # 生成新文件名 new_filename = f"{base_name}_{sheet_name}.csv" save_path = os.path.join(folder_path, new_filename) # 保存为CSV df.to_csv(save_path, index=False, encoding='utf-8') print(f"已生成文件：{new_filename}") if __name__ == "__main__": # 设置要处理的文件夹路径（默认当前目录） target_folder = './your_folder' # 修改为你的文件夹路径 xlsx_to_csv(target_folder) print("转换完成！") ``` 3. 使用说明： - 将代码中的`./your_folder`修改为实际文件夹路径 - 建议在脚本同级目录下创建专门文件夹存放xlsx文件 - 生成的csv文件会保存在原xlsx文件所在文件夹 4. 注意事项： - 超大文件（超过1GB）可能需要较长时间处理 - 特殊格式（如合并单元格、公式）可能无法完美转换 - 中文内容会自动使用UTF-8编码保存 - 原xlsx文件不会被修改或删除 5. 扩展功能建议： - 添加异常处理（损坏文件跳过） - 添加进度条显示 - 支持指定输出文件夹 - 添加文件去重功能 如果需要实现上述扩展功能，可以进一步优化代码。这个基础版本已能满足常规需求。