YOLOv8修改检测框文字
时间: 2025-04-26 17:06:29 浏览: 53
### 如何在YOLOv8中修改检测框文字显示
#### 修改检测框文字颜色
为了使YOLOv8中的检测框标签文字更清晰可见,可以调整其颜色。具体操作是在`yolov8/ultralytics/utils/plotting.py`文件中进行相应设置[^2]。
#### 调整检测框标签字体大小
对于希望改变YOLOv8输出图像中文本尺寸的情况,可以在相同路径下的`plotting.py`文件里通过搜索关键字`fs`来定位到控制字体大小的相关代码位置,并在此基础上设定所需的字号数值。例如,在大约第741行的位置直接修改`fs`变量的值即可达到调整目的[^3]。
```python
# 原始代码片段可能如下所示
def plot_one_box(x, im, color=None, label=None, line_thickness=3):
...
tl = line_thickness or round(0.002 * (im.shape[0] + im.shape[1]) / 2) + 1 # line/font thickness
tf = max(tl - 1, 1) # font thickness
fs = ... # 字体大小,默认情况下可能是固定的
# 用户可以根据需要调整这里的fs值
```
#### 隐藏标签仅保留检测框
如果存在特定应用场景下只需要展示边界框而无需附加任何文本描述的需求,则同样在这个Python脚本内部寻找负责渲染标签的部分并将其功能禁用或者绕过执行流程以实现此效果[^4]。
```python
if False and label: # 将条件改为False即不会绘制label
cv2.putText(im, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, tl / 3, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)
```
以上方法能够帮助用户自定义YOLOv8模型预测结果可视化的效果,从而更好地满足不同项目的要求。
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