python查询手机号码归属地
时间: 2025-06-29 07:07:42 浏览: 11
### 使用Python查询手机号码归属地
为了实现通过Python查询手机号码的归属地功能,可以采用多种方式。一种常见的方式是利用第三方API服务来获取这些信息。
#### 方法一:使用 `requests` 库调用 API 接口
这种方法简单高效,只需要向提供此类信息服务的网站发送HTTP请求并解析返回的数据即可得到所需的结果[^1]。
```python
import requests
def get_phone_location(phone_number):
url = f"https://api.binstd.com/shouji/query?appid=your_app_id&appkey=your_app_key&shouji={phone_number}"
response = requests.get(url).json()
if 'prov' in response and 'city' in response:
province = response['prov']
city = response['city']
result = {"province": province, "city": city}
return result
else:
raise Exception("Failed to retrieve location information.")
```
此代码片段展示了如何构建一个函数用于接收电话号码作为参数并通过指定URL发起GET请求以获得该号码对应的省份和城市名称。需要注意的是,在实际应用中应当替换掉示例中的 appid 和 appkey 为自己申请的有效密钥[^2]。
#### 方法二:读取本地数据库文件
如果不想依赖在线接口,则可以选择预先下载包含全国各地区号段映射关系的数据表,并将其存储于CSV或Excel文档内;之后编写程序加载这份表格数据到内存里以便快速查找匹配项[^3]。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('phone.xlsx')
def find_by_local_db(phone_num):
matched_row = df[df['PhoneNumber'].astype(str).str.startswith(phone_num[:7])]
if not matched_row.empty:
area_info = {
'province': matched_row.iloc[0]['Province'],
'city': matched_row.iloc[0]['City']
}
return area_info
else:
print(f"No matching record found for {phone_num}.")
return None
```
上述脚本先是从名为 `phone.xlsx` 的电子表格中导入所有记录至Pandas DataFrame对象之中,接着定义了一个辅助函数用来接受待查证的目标手机号前七位数字符串形式作为关键字去检索是否存在相吻合条目——一旦发现即刻提取对应列值构成字典反馈给调用者;反之则提示未找到关联资料[^4]。
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