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linux下载PyTorch 1.6.0

时间: 2025-04-30 19:41:10 浏览: 41

### 如何在Linux系统上下载并安装PyTorch 1.6.0 要在Linux系统上安装特定版本的PyTorch（如1.6.0），可以通过`conda`或`pip`工具完成。以下是具体方法： #### 使用 Conda 安装 PyTorch 1.6.0 和 CUDA 10.2 如果使用 `conda` 环境管理器，可以运行以下命令来安装指定版本的 PyTorch 及其依赖项： ```bash conda install pytorch=1.6.0 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch ``` 这条命令会安装 PyTorch 1.6.0 版本以及支持 CUDA 10.2 的环境[^1]。 #### 使用 Pip 安装 PyTorch 1.6.0 对于不使用 Anaconda 的用户，也可以通过 `pip` 来安装 PyTorch。执行如下命令： ```bash pip3 install torch==1.6.0+cu102 torchvision==0.7.0+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 此命令指定了带有 CUDA 10.2 支持的 PyTorch 1.6.0 和 torchvision 0.7.0 版本[^2]。 #### 验证安装成功为了确认安装是否正确，可以在 Python 中导入模块并检查版本号： ```python import torch print(torch.__version__) # 输出应为 '1.6.0' print(torch.cuda.is_available()) # 如果 GPU 已配置，则返回 True ``` 此外，还可以通过 NVIDIA 提供的工具验证 CUDA 是否正常工作： ```bash nvidia-smi ``` 该命令用于显示当前系统中的 GPU 利用率和已加载的驱动程序信息[^4]。 #### 处理可能遇到的问题有时可能会因为版本冲突或其他原因导致某些功能无法正常使用。例如，在尝试安装其他扩展库（如 PyG – PyTorch Geometric）时可能出现兼容性问题。解决办法之一是从官方文档获取推荐组合或者手动调整所涉及软件包的具体版本以匹配现有环境设置[^3]。

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